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题名自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割
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作者
石雪
王玉
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
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出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第1期122-128,共7页
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基金
广西自然科学基金(2022GXNSFBA035567,2020GXNSFB A297096)。
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文摘
为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度,提出了一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性,利用学生t混合模型(Student’s-t Mixture Model, SMM)建模像素光谱测度概率分布。为了避免图像噪声对分割结果的影响,基于马尔可夫随机场利用局部像素类属概率定义组份权重,将像素空间相关性融入SMM,进而构建出空间约束图像分割模型。为了实现自适应平滑系数的模型参数求解,采用梯度下降方法求解分割模型。采用本文算法对添加噪声的遥感图像进行分割实验,结果表明,所提算法可有效降低图像噪声的影响,同时可准确分割高分辨率遥感图像。
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关键词
图像分割
高分辨率遥感图像
学生t混合模型
马尔可夫随机场
自适应空间约束
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Keywords
image segmentation
high resolution remote sensing image
SMM
Markov random field
adaptive spatial constraints
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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