基于改进B分布自适应窗长时频分析的伪码调相—载波调频复合引信信号的参数提取研究

研究了基于改进B分布的自适应窗长时频分析的理论及其实现方法,利用该方法对伪码体制复合引信信号进行脉冲内特征分析,这些信号具体包括伪码调相信号、伪码调相与正弦调频复合信号、伪码调相与线性调频复合信号。仿真结果表明,在信噪比为3 dB时,利用该种自适应窗长时频分析技术,不但可以提取载频调制的特征信息,而且能够有效提取相位突变位置的特征信息。

基于自适应窗长WD分析的伪码调相-载波调频复合引信信号的参数提取研究

该文研究了自适应窗长时频分析的理论及其实现方法,利用该方法对伪码体制复合引信信号进行脉冲内特征分析。这些信号具体包括伪码调相信号、伪码调相与正弦调频复合信号、伪码调相与线性调频复合信号。仿真结果表明,在信噪比为10dB时,利用自适应窗长时频分析技术,不但可以提取载频调制的特征信息,而且能够有效提取相位突变位置的特征信息。

基于微分方程的自适应窗长距离保护算法研究

对基于微分方程的自适应窗长距离保护算法进行了研究。该算法的特点是用有限项变换技术求解微分方程[1] ;用阻抗平均值突变量元件检测故障的发生并起动自适应窗长[2 ] ;算法的最终窗长取决于故障的严重程度。为了验证这一算法的有效性 ,进行了大量的仿真和动模实验。结果表明 ,该算法具有良好的高频特性 ,适用于高压和超高压输电线路的距离保护。

自适应窗长方差估计在多传感器数据融合中的应用

针对多传感器数据融合中,恒窗长方差估计算法对噪声变化跟踪能力不强的缺点,提出了一种根据噪声变化自适应调整窗长的方差估计算法。给出了对方差估计曲线突变段的寻找方式以及自适应窗长的选择策略。该算法能灵敏的跟踪传感器测量噪声的突变,同时不依赖于初始窗长的设定,能自动收敛到适合的窗长模式。仿真结果说明了该算法在多传感器数据融合中的有效性。

基于信息熵的自适应窗长动态Allan方差研究

近年来有学者将动态Allan方差引入惯性器件的随机信号处理中,实现了对随机信号误差的特性分析。但是由于动态Allan方差采用固定窗长的函数截取随机信号,导致信号动态跟踪效果与方差估计置信度不能同时兼顾。针对此问题,提出一种基于信息熵的自适应窗长动态Allan方差,首先用截断窗内信号的信息熵表征陀螺动态信号非平稳性,根据信号信息熵的大小自适应地选取下一时刻合适窗长,并对窗内信号进行Allan方差计算,通过实验仿真,证明了该改进方法的有效性,提高了对陀螺信号动态特性的分析能力。

一种基于自适应窗长的海面目标航向估计方法

雷达航迹数据是雷达信息处理后最主要的输出结果,具有重要的参考和指导意义。雷达航迹的跟踪滤波算法对雷达航迹的跟踪精度、跟踪质量具有很重要的影响。而卡尔曼滤波算法被广泛运用在雷达数据处理航迹跟踪滤波处理中,在航迹距离、方位、速度和加速度等多维滤波上有着较好的效果。在对航向拟合计算方面,最小二乘法作为经典的参数估计方法,不仅计算简单、容易实现,且滤波效果较好、特别是在线性拟合方面,因此可以用于航向拟合计算。本文将讨论卡尔曼滤波算法和最小二乘法结合在海面目标跟踪滤波和对航向拟合的运用情况。

一种基于窗长自适应的语音信号处理算法

首先指出固定窗长的窗函数在处理复杂语音信号时,通常会遇到保持短时平稳性和准确性的矛盾。继而提出一种窗长可以自适应的算法来解决问题,在维持短时平稳性的同时保证准确性。实验结果表明,通过窗函数的窗长自适应来响应复杂信号的频率变化,能够更准确、更有效地处理语音信号。

基于自适应窗长的光纤陀螺随机误差实时分析方法

动态Allan方差是分析光纤陀螺随机误差的一种新方法。针对其采用固定窗长的窗函数截断信号,导致动态跟踪效果与方差估计值的置信度不能兼顾的问题,提出了一种基于峭度自动调节窗长的改进算法。算法引入峭度参数表征陀螺输出信号的平稳程度,以滑动窗内数据的峭度值为变量构造窗长截取函数,应用窗长函数根据短时信号的稳定程度自动确定截断窗窗长,并用其来截取随机信号进而进行Allan方差估计及误差系数实时辨识和提取,同时将方差估计值和误差系数时间曲线分别绘制在三维或二维图上。对仿真和实测数据分析结果表明:新算法既能在平稳性好的数据段保持较高的置信度,又能在发生动态变化时及时跟踪信号,可以更好地对光纤陀螺的随机误差系数进行实时在线提取和分析。

电力系统基波频率的高精度测量新方法

针对电力系统基波频率测量的现状,提出一种高精度的频率测量新方法.该方法通过计算待测电信号的相关系数自适应地确定傅立叶变换的窗长,从而实现无频谱泄漏的自适应窗长傅立叶变换,即实现电力系统基频的高精度测量.针对有谐波、间谐波、噪声等复杂背景下的基频检测进行仿真分析,仿真结果表明:该方法检测精度高,抗噪声能力强,且计算量小,易于工程实现.

智能电器电参量测量的采样不同步误差的研究

针对智能电器电参量测量存在采样不同步误差的现状,提出一种基于自适应窗长傅立叶变换的电参量测量新方法。该方法通过计算待测电信号的相关系数自适应地确定傅立叶变换的窗长,从而实现无频谱泄漏的傅立叶变换,即实现了电参量参数的精确测量。通过与全波傅氏算法仿真分析对比表明:该方法对于存在谐波、间谐波信号以及基波频率偏移的电参量均能实现高精度的测量,且具有强抗噪声性能。该方法简单、有效且易于智能电器工程实现。

一种新颖的消噪算法及其在通信中的应用

本文提出了一种自适应变窗长平滑滤波的消噪算法 ,它依据信号在小波变换域和时域的幅度分布特性 ,把信号分成特性不同的时间片段 ,然后按片段信号的特性采用自适应变窗长平滑滤波的方法 ,对经过内插处理后的高采样率信号进行消噪处理 .这种方法非常适合分段连续或分段平稳信号的消噪处理 ,仿真结果表明该算法具有良好的性能 .本文将该算法应用于扩频通信系统中脉冲干扰的消除 ,仿真结果说明这种算法与脉冲置零法相比 ,性能得到了较大的改善 .