基于改进自组织特征映射的网络入侵检测

针对如何提高网络入侵检测率并进行正确分类的问题,提出了一种改进的自组织特征映射(SOM)网络算法。该算法通过对竞争机制的自适应调整来减少过度学习,并采用灰关系分析的动态权值机制降低邻域神经元中杂质的影响。KDDCUP99数据集的试验结果表明该方法具有更高的准确率。