HLZ:一种采用混合字典的自适应无损编码算法

研究了在数据无损压缩领域影响深远的两种压缩算法 :L Z78及 L Z77,提出了一种改进的混合字典压缩算法 HL Z(Hybrid L Z) .HL Z是基于 L Z78和 L Z77的一种混合算法 ,利用了 L Z78和 L Z77的互补特性 .在用 HL Z算法进行正文编码时 ,当发现已经到达字典中提供的词汇终点时 ,并不立刻进行编码 ,而是与滑动窗口相比较 ,若当前字符串在滑动窗口中的匹配长度尚不及它在字典中的匹配串的长度 ,则采用 L Z78输出 ,否则用 L Z77编码输出 .在还原输出编码时 ,HL Z算法建立了一个链结构 ,将字典中具有相同首字母的词条链接起来 ,大大减少了搜索字典中对应最长匹配串的时间 .实验结果表明 ,HL Z算法具有与 L Z78和 L Z77相似的计算复杂度和存储复杂度 ,但具有更好的全局与局部自适应性、更高的压缩效率 .

基于实数编码自适应遗传算法的膜系优化设计

提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法,并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较。结果表明,在相同设计要求下,用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构。理论和实践均表明该方法是高效、可靠的。

实数编码自适应遗传算法及其在光瞳滤波器参数控制中的应用

提出一种基于实数编码自适应遗传算法的光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法.通过计算机模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响因子和超分辨能力的要求,选择合适参数实现最佳轴向超分辨成像效果.利用遗传算法设计的光瞳滤波器设计简单,有较好的综合效果,不仅具有较小的u0和M值,而且有较大的S值.理论和实践均表明该方法是高效和可靠的.

应用自适应预测器排序的三阶预测高光谱图像无损压缩

针对图像校正引起的高光谱图像的数据相关性,本文基于三级谱间预测和后向像素搜素（IP3-BPS）两阶预测提出了一种应用自适应预测器排序的三阶预测高光谱图像无损压缩算法.首先,根据高光谱图像相邻波段的相关系数大小进行自适应波段分组.然后,对谱间相关系数大于0.9的分组,利用校正引起的数据相关性和高光谱图像波段缩放因子分别给出一种递归双向像素搜索和一种自适应预测器排序技术;新形成的三阶预测算法将递归双向像素搜索和后向像素搜索作为最后两阶预测的预测器,并自适应调整两者的排序以获得更优的预测值.对机载可见光/红外成像光谱仪（AVIRIS＇97）高光谱图像进行压缩的实验结果表明,提出的算法的平均比特率达到3.85bpp,优于其它无损压缩算法0.07～1.28 bpp.该算法在计算复杂度较低的情况下,是一种高效的高光谱图像无损压缩方法.

智能仓储多机器人动态任务分配方法

针对智能仓储系统中多机器人任务分配方法进行研究,根据智能仓储中物流任务数量庞大且实时新增的动态特点,创新地提出了一种总体分配并根据当前工况实时插入的动态任务分配方法,将一定时间阈值内的物流任务集合利用综合时间代价、路径代价、空载代价和任务均衡度代价的自适应多层编码遗传算法进行任务整体规划,为智能仓储系统中每个机器人分配需执行的物流任务序列及执行顺序。任务执行过程中,各机器人通过对当前自身剩余任务量成本及插入实时任务后路径成本的判断,在不影响当前任务完成总时间的情况下,对下一时间阈值内产生的实时物流任务是否插入当前执行任务序列展开竞争,实现任务的实时插入,未被实时插入的物流任务则等待下一次总体分配。实验结果表明,该方法能在缩短系统运行总时间和总路程的基础上,极大的降低机器人无任务空载等待的时间,提高系统运行效率。

基于多层分块自适应压缩感知的图像编解码方法

压缩感知中,测量矩阵对图像进行单一采样率的压缩采样。传统的测量矩阵虽然能够获得比较好的重构效果,但因采样数目较多,故而资源耗费也较多。为了解决上述问题,提出了多层分块自适应编码算法(multi-layered block adaptive coding algorithm,MLBA)以及多层分块自适应压缩感知编解码方法(multi-layered block adaptive compressed sensing codec method,MLBACS)。MLBACS编解码方法基于MLBA编码算法,能够根据图像局部结构进行不同层数和大小的分块,并自适应分配采样率。仿真结果表明,在同等重构性能的前提下,相对于单一采样率下的压缩感知,MLBACS编解码方法能够不同程度地降低重构图像所需的采样数目。

复杂网络下的移动自组网路由器设计

传统移动自组网络路由器存在数据编码算法陈旧,传输速率低下,抗外界信号干扰差等弊端。针对这一系列问题,提出复杂网络下的移动自组网络路由器实际方案,采用AIST自适应编码算法对移动自组网络路由器数据编码方式进行优化,提升数据纯净度。同时,采用滤波传感器对外界干扰信号进行过滤,提升整体抗干扰性能。双边增益收发天线的设计,保证复杂网络环境下信号接收顺畅,提供用户优质移动网络体验。设计配套管理程序,方便用户随时管理修改移动网络的数据参数。仿真实验测试证明,设计的复杂网络下移动自组网路由器各项性能优异,满足日常使用与设计要求。

车载视频网络传输关键技术研究

当前车载视频网络传输技术存在受无线通信网络带宽影响其使用效果的问题,针对此情况,提出车载视频网络传输关键技术。通过基于RTSP与RTP、RTCP协议的视频传输、采用循环队列的数据缓冲策略以及视频数据的安全和可靠传输部分,组成车载视频网络传输技术,以保证数据的可靠传输,并提高传输安全性。