自适应篮球视频图像分割

为了剔除篮球视频图像的观众席区域,保留感兴趣的比赛场地区域,提出了一种自适应篮球视频图像分割方法。首先采用双峰法对源图像进行二值化;再利用分块像素点密度统计原理设计了自适应分割算法,对源图像进行自适应分割。实验结果表明,该方法达到了很好的分割效果。

用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割

随着 MPEG- 4标准的发展和基于内容的视频处理研究 ,视频对象平面 (VOP)的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法 ,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始 VOP。该方法利用 CIE L * a* b*色彩空间的特征量 ,对视频序列的第一帧进行三角形网格的分裂与合并。对 MPEG-

低比特率下篮球视频图像自适应监测技术

当前利用人工的方式对篮球视频图像进行监测时,存在图像采集效果不理想、所得图像噪声大及图像分类准确性低等问题,无法得到高效的监测结果。采用线阵摄像机、图像采集卡、摄像头、照明灯光结合的结构实现篮球视频图像的采集,其中的镜头型号为尼康Nikkor 28 m mf/2. 8D,固定焦距是28 mm,支持光圈自动调整,可以高效采集篮球视频图像;对所得图像进行线性灰度变换操作;并分别采用均值、中值与同态滤波,实现篮球视频图像的去噪;利用篮球图像运动轨迹骨架裁剪的方式,正确将图像进行连接,接着对篮球图像参数进行计算;利用三角网的构建方式——凸壳插值法,实现图像的特征提取,通过得到的三角网,获得图像结构散点,实现三角剖分,完成监测。实验结果表明,该方法不仅可以增强图像采集效果和分类精度,还能很好地控制图像中的噪声。

基于视频图像识别的电力施工现场安全自动监测研究

电力施工现场安全监测识别结果不理想,为此,提出基于视频图像识别的电力施工现场安全自动监测的研究。通过结合非极大值抑制和自适应阈值生成,实现了双阈值分割操作,并利用三位独热码标记边缘点可能性;通过多维特征匹配和差值评估,有效识别了大部分施工现场的安全隐患。在测试结果中,只有少数情况未达到100.0%,但有效识别次数均超过19次,显著提升了安全监测的准确性。

基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频字幕分割

提出了一种基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频图像字幕分割算法。首先从视频中截取视频图像,并对其进行灰度化等预处理,其次对预处理后的图像进行CDF9-7小波变换,获取其水平和垂直的高频分量HH,然后使用自适应Otsu算法分割出该高频分量图像中的字幕区域。实验表明,该算法分割效果良好,具有一定的鲁棒性和自适应性。以这些区域为基础,可以进一步完成诸如视频字幕识别等图像分析、理解和识别操作。

一种基于直方图的监控视频图像分割方法

在城市交通路口,车辆较多,并且车辆的停留时间比较长,对于这种情况,使用常用的帧差法和背景减除法都不能很好的分割出车辆目标。提出一种基于直方图的自适应阈值目标分割方法,无需更新背景,不依赖多帧图像的差值,只需对视频中的每帧图像进行路面区域分割即可得到汽车目标。实验证明此算法实时性好,能够较好的分割交通路口监控视频中的静止和运动车辆。

目标自适应分割算法的研究

初步探讨和分析几种实际典型场景目标与背景的特征，提出相应的目标分割算法，并对几种方法加以融合。实际跟踪算法中，实现目标分割方法的自动转换．自动调整自适应分割门限及搜索方案．实验表明，该算法转换灵活，跟踪平稳。自适应能力强，抗干扰性能好．易于软件实现．

视频监控系统中的一种运动检测算法

提出了一种用于数字视频监控系统中运动人体检测和报警的算法,该算法是一种基于背景减除法的运动目标检测算法,同时采用一种基于统计关系的双阈值分割,能够有效地检测出图像中的运动人体。实验结果验证了上述算法的有效性。

基于运动图像序列的异常行为检测

针对公共重点区域的智能监视问题,研究了一种基于运动历史图像(motion history image,MHI)的行人异常行为检测方法。利用运动图像序列得到的MHI获取视频帧中运动目标的运动方向,由运动方向的变化分类确定人体运动模式和行为是否异常,同时给出相应的实验结果。结果表明,该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。

声象理论与技术

0623681一种去隔行技术的三场自适应运动检测方法[刊,中]/严卫健//中国集成电路．—2006,15(6)．—24-27(C) 0623682一种改进的二值图像像素标记算法[刊,中]/王亮//南京师范大学学报(工程技术版)．—2006,6(2)．—23- 25,29(L) 0623683彩色图像的矢量阈值自适应分割算法[刊,中]/刘怀//南京师范大学学报(工程技术版)．—2006,6(2)．—18- 22(L)针对彩色图像,提出了一种矢量阈值的自适应分割算法,该算法中的阈值是一个矢量。在图像分割时,通过先求取图像像素矢量与阈值之间的差矢量。再根据差矢量与阈值矢量之间的夹角确定像素所属的区域(背景区域或目标区域)。同时基于类间方差法(Ostu法)给出了最佳阈值矢量选择原则——扩展类间矢量方差法,从而实现彩色图像矢量阈值的自适应分割。实验结果表明,采用此图像分割算法分割效果要优于采用灰度图像的阈值分割算法。参10 0623684数字视频压缩的大容量记录系统设计[刊。

数据处理、信息处理

Y2002-63071-386 0211852为提高指令级并行性而重构图象与视频处理程序流=Restructuring the flow of image and video processing pro-grams to increase instruction level parallelism〔会,英〕/Maresca,M.& Zingirian,N.//Proceedings of theNinth Euromicro Workshop on Parallel and DistributedProcessing.-386～393(PE)

雷达与导航、声纳与对抗

0211163用结构自适应前馈网络解算多目标导弹攻击区〔刊〕/射希权//火力与指挥控制.—2002,27(1).—39～42(C) 0211164多传感器多目标定位与跟踪技术研究〔刊〕/杨国胜//火力与指挥控制.—2002,27(1).—29～32(C)