适用于受端检测的自适应累积量故障检测法

为解决自适应累积量故障检测法在线路受端检测故障失败的问题,提出了一种适用于线路受端检测的自适应累积量故障检测方法。利用实时计算的电流相量作为门槛值,将采样点的瞬时值与门槛值的差值作为第一个输出指数,同时,将采样点之前半个周期计算的电流相量值与门槛值的差值作为第2个输出指数,通过判断连续3个输出指数的大小判断故障是否发生。理论分析和仿真结果表明,该方法应用于故障检测时有效地解决了受端检测故障失败的问题,快速且安全可靠,同时,不受线路负荷、过渡电阻、故障时刻等因素的影响。

一类累积量域自适应滤波算法(英文)

讨论和研究了累积量域自适应滤波原理及代价函数 ,给出了一个新的代价函数J3 (n)及基于J3 (n)的CSWLMS算法 .CSWLMS算法的性能优于基于代价函数J1(n)的CLMS算法和基于代价函数J2 (n)的CRLS算法 .另外 ,还对CLMS算法和CRLS算法进行了改进 .对上述算法进行了计算机模拟仿真比较 ,仿真结果表明改进的算法及给出的CSWLMS算法收敛性能良好 .

基于高阶统计量自适应滤波的毫秒脉冲星信号处理

基于高阶累积量的LMS自适应滤波算法(CDEFWLMS),对毫秒脉冲星弱信号进行了分析和处理,得到了较清晰的脉冲轮廓,并与普通的LMS算法以及CDLMS算法的结果进行了比较研究。结果表明:高阶统计量自适应滤波算法可以有效的将脉冲星弱信号与噪声分离,相对于NLMS算法,该算法大大提高了信号品质,且具有收敛速度快、稳定性好的特点。