基于神经网络的自适应相位纠偏器在电液伺服系统中的应用

针对电液伺服系统正弦响应中存在相位滞后的现象,基于Adaline神经网络,使用LMS自适应滤波算法设计了自适应相位纠偏器(APC)。当响应信号对输入信号有相位滞后时,利用LMS算法对神经网络的权值进行调整,经加权后的输入信号作用于控制系统,从而消除相位滞后。该方法并不需要对控制对象进行辨识,能保证控制系统的实时性。仿真和试验结果表明,自适应相位纠偏器能有效消除相位滞后,快速跟踪输入信号。

ZJ17卷接机组水松纸供应系统的改进研究

本论文旨在研究ZJ17卷接机组水松纸供应系统的改进方法。首先对水松纸供应系统进行全面研究分析,其次对水松纸材料进行测量分析,最后得出水松纸供应过程中存在问题的主要原因。基于现有水松纸供应系统的局限性,提出一种创新的水松纸供应系统的改进方法,采用无胶带拼接技术和自适应纠偏技术来实现水松纸无胶带拼接和自适应纠偏,并在实际生产过程中进行了测试。测试结果表明,改进后的水松纸供应系统能够解决成品烟支水松纸长短超差、多层水松纸、水松纸飞片造成搓板堵塞及流入下游等问题,降低原辅材料损耗,提高设备生产效率。