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一种求解二次约束二次规划问题的自适应全局优化算法 被引量:2
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作者 黄小利 高岳林 +1 位作者 张博 刘霞 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期83-100,共18页
为了更好地解决二次约束二次规划问题(QCQP),本文基于分支定界算法框架提出了自适应线性松弛技术,在理论上证明了这种新的定界技术对于解决(QCQP)是可观的。文中分支操作采用条件二分法便于对矩形进行有效剖分;通过缩减技术删除不包含... 为了更好地解决二次约束二次规划问题(QCQP),本文基于分支定界算法框架提出了自适应线性松弛技术,在理论上证明了这种新的定界技术对于解决(QCQP)是可观的。文中分支操作采用条件二分法便于对矩形进行有效剖分;通过缩减技术删除不包含全局最优解的部分区域,以加快算法的收敛速度。最后,通过数值结果表明提出的算法是有效可行的。 展开更多
关键词 二次约束二次规划 全局优化 分支定界 自适应线性松弛技术 条件二分法
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