基于信道状态智能预测的星地自适应调制编码技术研究

在手机直连低轨卫星场景中,针对自适应调制编码技术依赖的信道质量指示信息非实时反馈的问题,提出一种基于深层回声状态网络的信道状态预测模型,并根据该预测模型提出一种调制编码方式智能选择机制,即发送端基于信道预测结果选择适应当前信道的调制编码方式。仿真验证表明,基于信道预测的自适应调制编码可以在一定程度上提升链路的误码性能。

LTE-M车地无线通信系统中的自适应调制编码技术

城市轨道交通车地综合通信(LTEM)系统在通信环境、业务需求等方面与公共无线通信系统有较大的差异。传统的调制编码技术已无法满足系统性能要求。文章针对LTE-M应用场景的特殊性,提出了一种AMC技术的优化方案。经过测试证明,该方案解决了由于信号质量变化太快以及信号频繁抖动所带来的调制编码等级不准确问题,保证了在切换过程中的丢包率以及时延,大大提高了切换过程中的性能指标。

一种基于元学习的自适应调制编码策略

针对现有基于深度学习的自适应调制编码算法在信道环境改变时出现的模型泛化能力下降的问题,提出了一种基于元学习的自适应调制编码策略。该方法利用元学习算法快速适应新任务的优势,使得模型仅需通过新环境下的少量样本微调就能获得良好的性能。仿真结果和讨论都表明,本文所提算法比基线算法在性能上表现更为优越。

基于LDPC码的动态阈值自适应调制编码算法

自适应调制编码技术能够根据信道状态自适应地选择调制和编码参数,从而最大化系统吞吐量。传统的自适应调制编码使用固定的信噪比阈值,但在实际中信噪比阈值会随信道改变而变化,此时传统方法的性能将显著降低。针对该问题,提出一种基于LDPC码的动态阈值自适应调制编码算法,利用LDPC码的译码后校验方程失败比例以及信噪比估计值对各模式的信噪比阈值进行动态调整。仿真结果显示,提出方法能够自适应地使各模式信噪比阈值收敛至当前信道对应的真实阈值附近,从而保证自适应模式选择的正确性,提高系统吞吐量。

卫星通信中的自适应调制与编码技术研究

卫星通信是一种重要的通信方式,广泛应用于远距离通信和广播领域。然而,由于卫星通信存在的信道特性不稳定和多样化,传统的调制与编码技术往往无法满足实际需求。因此,自适应调制与编码技术在卫星通信中得到了广泛关注和研究。文章首先提出了卫星通信存在的问题和挑战,并探讨了自适应调制与编码技术在解决问题方面的潜力;其次,介绍了自适应调制与编码技术的关键技术和算法,并通过实际应用案例分析了其在卫星通信中的应用;最后,对自适应调制与编码技术在卫星通信中的性能进行了评估和比较,旨在为卫星通信中的自适应调制与编码技术提供理论和实践基础。

基于强化学习的自适应编码调制策略

NTN(Non-Terrestrial Network)是面向卫星通信和低空通信的重要应用场景,标志着5G技术应用从陆地通信走向了空间通信,可以预见卫星网络将是未来6G通信网络中重要组成。为了满足卫星通信质量要求、最大程度地增大系统容量,需要应用自适应编码调制技术根据信道状态信息在不断变化的通信环境下动态调整调制阶数和编码码率。人工智能在解决卫星高动态场景下信道条件快速变化所产生的问题具有明显的潜力。采用基于强化学习的低轨卫星自适应编码调制策略,解决了卫星通信环境的变化造成的门限表与实际信道不匹配的问题,与传统ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)算法相比提升达到20%以上。

基于似然估计修正信噪比的编码调制切换算法

AOS通信系统在进行编码调制切换时,由于信道环境和信道衰落的影响,传统的编码调制切换算法难以解决高阶的调制编码方式的高传输效率和低阶的调制编码方式的可靠性的矛盾。提出一种基于似然估计修正信噪比的编码调制切换算法,该方法在方差修正平均信噪比的基础上,根据信道的概率特性,考虑时变衰落信道对传输数据的影响,结合最大似然估计算法和长短期记忆网络来选取参考信噪比和预测信道状态,使系统在提升传输效率的同时保证可靠性。仿真结果表明,与基于方差修正信噪比的编码调制切换算法、基于经验方差修正信噪比的编码调制切换算法相比,该算法能有效提升系统的传输效率和吞吐量,降低系统的误码率。

基于DVB-S2的遥感卫星自适应编码调制分析与仿真

针对传统遥感卫星数据传输中存在的资源浪费问题,提出了自适应数据传输的概念;重点介绍了第二代数字卫星电视广播标准(DVB-S2)中的自适应编码调制技术(ACM);在此基础上对自适应编码调制技术在遥感卫星数据传输中的应用做了详细分析,通过链路计算与信噪比估计两种方法得出自适应系统与非自适应系统相比在数据传输中性能提升很大,其中固定降雨备余量情况下通过链路计算得出自适应系统传输的数据量是非自适应系统的1.66倍,而基于动态信道模型的信噪比估计方法使得系统性能提升更加显著,传输的数据量是非自适应系统的8.14倍;最后对影响ACM性能的因素进行了分析,仿真结果表明信噪比估计误差和延时对系统性能影响很大,移位门限技术可以有效的降低信噪比估计误差对系统性能的影响,而延时则需要对信道状态的预测来减小其影响。

美国康泰易达公司发布新一代卫星MODEM技术——用于SCPC电路的自适应编码调制(ACM)

美国康泰易迟（Comtech EF Data）公司于2009年7月8日正式发布支持自适应编码调制（ACM）的SCPC卫星调制解调器—CDM625。这种独特的实现方式已经申请了专利保护，ACM与Comtech EF Data新发布的最新FEC技术—VersaFEC配合使用。与DVB-S2技术中的LDPC＋ACM相比，CDM625中的ACM与VersaFEC技术的结合，传输效率更高和传输时延更低。

自适应调制编码系统门限调整算法研究

从保证自适应编码调制系统目标误帧率的角度出发,提出了一种保证实时误帧率的优化门限值算法(ITA).此算法根据移动台反馈的信道估计值和上一帧数据的对错,实时调整每种调制编码方式的下门限.数值和链路仿真表明,ITA比第3代合作伙伴计划(3GPP)提案中的门限调整方法能更稳定地保证系统误帧率;当反馈时延超过10 ms时,ITA算法采用自回归(AR)模型进行信道预测比采用瞬时值预测,有更高的系统吞吐量和更稳定的误帧率性能.

自适应编码调制技术在通信中的应用

主要介绍了自适应编码调制技术的原理,讨论了自适应编码调制技术在几个有代表性的无线通信系统中的应用情况,并对自适应编码调制技术未来的发展以及在无线通信系统中的应用进行了预测。

自适应调制与编码系统及其在WCDMA中的应用

本文主要讨论自适应调制与编码系统 (AdaptiveModulationandCodingsystem)的原理 ,介绍AMCS实现的几个关键技术 ,包括RCPT(速率适配凿孔turbo)码、高阶调制、H -ARQ和MIMO(多输入多输出 )系统。介绍了在WCDMA的高速下行分组接入业务 (HSDPA)中使用的自适应调制编码机制 。

一种实用自适应Turbo编码调制的优化设计

提出一种用于慢衰落信道上的实用自适应Turbo编码调制方案.该自适应方案在所有衰落域中使用相同的、由码率可变Turbo编码器和速率、功率可变多阶正交幅度(MQAM)调制器组成的Turbo编码调制器,具有较低的实现复杂度.给出了满足各种系统约束条件下的优化设计,并通过系统仿真验证其性能.结果表明,同时自适应调整Turbo编码调制器的速率和传输功率可以达到距Shannon容量限仅2.5dB的优异性能.

无人机数据链自适应编码调制方法的半实物仿真技术研究

针对无人机数据链信息传输的有效性和可靠性需求,提出一种无人机数据链的自适应编码调制方法,通过对自适应编码调制方法的模块化设计,以及仿真计算机与微波仪表的协同工作,在微波暗室环境内,实现了自适应编码调制方法的半实物仿真;仿真结果表明:在信噪比为1.4～14dB区间内,误码率为10-5时,基于Turbo码和LDPC码的自适应编码调制方法的吞吐量高于其它非自适应编码调制方法的吞吐量,提高了无人机数据链信息传输的有效性和可靠性。

基于LDPC自适应编码调制的图像传输性能

研究了基于LDPC码的自适应编码调制技术及其在慢衰落无线信道图像传输中的应用,分析了确定最优信噪比转换门限集合的最小均方误差非线性曲线拟合法,进而得到基于LDPC码的自适应编码调制系统的最大平均吞吐量性能。仿真结果表明,在慢衰落无线信道图像传输中,系统能获得满意的图像传输质量和很高的频谱利用率。

基于信道分类和自适应调制编码的认知无线电决策引擎

在多径信道条件下,针对单载波频域均衡(SC-FDE)认知系统不能通过多目标优化策略进行决策的问题,该文提出一种基于信道分类和自适应调制编码(AMC)的认知无线电决策引擎。该决策引擎首先对当前信道进行分类,确定当前信道状态;然后根据当前信道状态下的策略切换表选取最优传输策略(MCS),并计算该策略的使用时长(MCSD)。一旦当前策略的持续时间超过了其使用时长,认知决策引擎就会对最优策略进行更新。仿真结果表明,该决策引擎能够提供最优的传输策略以提高频谱效率,使SC-FDE认知系统更好地适应无线信道复杂的电磁环境。

基于虚拟调制编码方式的链路自适应优化

链路自适应与混合自动重传是提升无线传输性能的有效技术。链路自适应以牺牲无线传输的部分可靠性为代价提高效率;混合自动重传利用更多的时间资源提高可靠性。显然,链路自适应和混合自动重传分别以效率和可靠性为主要目标,对通信系统进行优化。然而,如何在两者之间取得联合优化,目前尚无有效的手段。对此,提出一种基于虚拟调制编码方式的优化方案,以时间归一化的频谱效率为准则,对链路自适应和混合自动重传进行联合优化。理论分析与WiMaxII下行链路系统的仿真结果表明,相比于传统的链路自适应和混合自动重传机制,该优化方案能够有效提升无线传输的性能。

多元速率兼容LDPC码的自适应编码调制系统研究

本文设计了一种基于有限域GF(q)上的多元速率兼容LDPC(RC-LDPC)码结合高阶调制的自适应编码调制(Adaptive Coded Modulation,ACM)系统。并提出了多元RC-LDPC码在独立和相关衰落信道下的增量冗余型自适应编码调制方案。本方案中多元LDPC码码率从1/3到5/6灵活变化,以较低的系统复杂度,有效提高了系统的频带利用率。仿真结果表明:随着系统吞吐率提高,多元ACM系统相对于二元ACM系统具有越来越明显的编码增益,最高可达约9 d B。

无线局域网中高效自适应编码调制技术

在高速无线局域网通信领域中，Turbo乘积码和自适应编码调制是两项关键技术。介绍了Turbo乘积码高效编码调制设计方案，研究了适应于高速无线数据传输的自适应策略算法，设计了基于Turbo乘积码的自适应编码调制方案，并实现了两项关键技术的结合。

自适应编码调制的一种高效半盲检测算法

给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。