基于信道状态智能预测的星地自适应调制编码技术研究

在手机直连低轨卫星场景中,针对自适应调制编码技术依赖的信道质量指示信息非实时反馈的问题,提出一种基于深层回声状态网络的信道状态预测模型,并根据该预测模型提出一种调制编码方式智能选择机制,即发送端基于信道预测结果选择适应当前信道的调制编码方式。仿真验证表明,基于信道预测的自适应调制编码可以在一定程度上提升链路的误码性能。

LTE-M车地无线通信系统中的自适应调制编码技术

城市轨道交通车地综合通信(LTEM)系统在通信环境、业务需求等方面与公共无线通信系统有较大的差异。传统的调制编码技术已无法满足系统性能要求。文章针对LTE-M应用场景的特殊性,提出了一种AMC技术的优化方案。经过测试证明,该方案解决了由于信号质量变化太快以及信号频繁抖动所带来的调制编码等级不准确问题,保证了在切换过程中的丢包率以及时延,大大提高了切换过程中的性能指标。

一种基于元学习的自适应调制编码策略

针对现有基于深度学习的自适应调制编码算法在信道环境改变时出现的模型泛化能力下降的问题,提出了一种基于元学习的自适应调制编码策略。该方法利用元学习算法快速适应新任务的优势,使得模型仅需通过新环境下的少量样本微调就能获得良好的性能。仿真结果和讨论都表明,本文所提算法比基线算法在性能上表现更为优越。

基于信道分类和自适应调制编码的认知无线电决策引擎

在多径信道条件下,针对单载波频域均衡(SC-FDE)认知系统不能通过多目标优化策略进行决策的问题,该文提出一种基于信道分类和自适应调制编码(AMC)的认知无线电决策引擎。该决策引擎首先对当前信道进行分类,确定当前信道状态;然后根据当前信道状态下的策略切换表选取最优传输策略(MCS),并计算该策略的使用时长(MCSD)。一旦当前策略的持续时间超过了其使用时长,认知决策引擎就会对最优策略进行更新。仿真结果表明,该决策引擎能够提供最优的传输策略以提高频谱效率,使SC-FDE认知系统更好地适应无线信道复杂的电磁环境。

基于DVB-S2的遥感卫星自适应编码调制分析与仿真

针对传统遥感卫星数据传输中存在的资源浪费问题,提出了自适应数据传输的概念;重点介绍了第二代数字卫星电视广播标准(DVB-S2)中的自适应编码调制技术(ACM);在此基础上对自适应编码调制技术在遥感卫星数据传输中的应用做了详细分析,通过链路计算与信噪比估计两种方法得出自适应系统与非自适应系统相比在数据传输中性能提升很大,其中固定降雨备余量情况下通过链路计算得出自适应系统传输的数据量是非自适应系统的1.66倍,而基于动态信道模型的信噪比估计方法使得系统性能提升更加显著,传输的数据量是非自适应系统的8.14倍;最后对影响ACM性能的因素进行了分析,仿真结果表明信噪比估计误差和延时对系统性能影响很大,移位门限技术可以有效的降低信噪比估计误差对系统性能的影响,而延时则需要对信道状态的预测来减小其影响。

自适应调制编码系统门限调整算法研究

从保证自适应编码调制系统目标误帧率的角度出发,提出了一种保证实时误帧率的优化门限值算法(ITA).此算法根据移动台反馈的信道估计值和上一帧数据的对错,实时调整每种调制编码方式的下门限.数值和链路仿真表明,ITA比第3代合作伙伴计划(3GPP)提案中的门限调整方法能更稳定地保证系统误帧率;当反馈时延超过10 ms时,ITA算法采用自回归(AR)模型进行信道预测比采用瞬时值预测,有更高的系统吞吐量和更稳定的误帧率性能.

自适应编码调制技术在通信中的应用

主要介绍了自适应编码调制技术的原理,讨论了自适应编码调制技术在几个有代表性的无线通信系统中的应用情况,并对自适应编码调制技术未来的发展以及在无线通信系统中的应用进行了预测。

自适应调制与编码系统及其在WCDMA中的应用

本文主要讨论自适应调制与编码系统 (AdaptiveModulationandCodingsystem)的原理 ,介绍AMCS实现的几个关键技术 ,包括RCPT(速率适配凿孔turbo)码、高阶调制、H -ARQ和MIMO(多输入多输出 )系统。介绍了在WCDMA的高速下行分组接入业务 (HSDPA)中使用的自适应调制编码机制 。

一种实用自适应Turbo编码调制的优化设计

提出一种用于慢衰落信道上的实用自适应Turbo编码调制方案.该自适应方案在所有衰落域中使用相同的、由码率可变Turbo编码器和速率、功率可变多阶正交幅度(MQAM)调制器组成的Turbo编码调制器,具有较低的实现复杂度.给出了满足各种系统约束条件下的优化设计,并通过系统仿真验证其性能.结果表明,同时自适应调整Turbo编码调制器的速率和传输功率可以达到距Shannon容量限仅2.5dB的优异性能.

无人机数据链自适应编码调制方法的半实物仿真技术研究

针对无人机数据链信息传输的有效性和可靠性需求,提出一种无人机数据链的自适应编码调制方法,通过对自适应编码调制方法的模块化设计,以及仿真计算机与微波仪表的协同工作,在微波暗室环境内,实现了自适应编码调制方法的半实物仿真;仿真结果表明:在信噪比为1.4～14dB区间内,误码率为10-5时,基于Turbo码和LDPC码的自适应编码调制方法的吞吐量高于其它非自适应编码调制方法的吞吐量,提高了无人机数据链信息传输的有效性和可靠性。

基于AMC的可伸缩视频多播中调制编码方案分配

受限于频谱资源有限性以及无线链路质量差异性,有效的编码调制方案成为视频多播中亟需考虑的关键问题,选择先进的信源编码以及自适应编码调制技术能够有效降低信道差异造成的影响。提出一种适用于带宽无线网络的分层视频多播传输策略。该策略将自适应调制编码(AMC)与可伸缩视频编码(SVC)相结合,首先将系统效用函数表示为与用户接收速率相关的通用效用函数,通过使用平均分配方法为多播视频流分配一定的无线资源,使用遗传算法为每个视频流的视频层选择一种合适的调制编码方案(MCS),同时为了提高算法收敛特性,在目标函数中引入了动态惩罚项。最后将该算法与已提出的贪婪算法以及启发式算法进行比较,仿真结果表明,提出的用于解决视频层调制编码方案选择的遗传算法能够有效的提高系统性能,为用户提供更好的视频服务质量(QOS)。

基于LDPC自适应编码调制的图像传输性能

研究了基于LDPC码的自适应编码调制技术及其在慢衰落无线信道图像传输中的应用,分析了确定最优信噪比转换门限集合的最小均方误差非线性曲线拟合法,进而得到基于LDPC码的自适应编码调制系统的最大平均吞吐量性能。仿真结果表明,在慢衰落无线信道图像传输中,系统能获得满意的图像传输质量和很高的频谱利用率。

基于虚拟调制编码方式的链路自适应优化

链路自适应与混合自动重传是提升无线传输性能的有效技术。链路自适应以牺牲无线传输的部分可靠性为代价提高效率;混合自动重传利用更多的时间资源提高可靠性。显然,链路自适应和混合自动重传分别以效率和可靠性为主要目标,对通信系统进行优化。然而,如何在两者之间取得联合优化,目前尚无有效的手段。对此,提出一种基于虚拟调制编码方式的优化方案,以时间归一化的频谱效率为准则,对链路自适应和混合自动重传进行联合优化。理论分析与WiMaxII下行链路系统的仿真结果表明,相比于传统的链路自适应和混合自动重传机制,该优化方案能够有效提升无线传输的性能。

多元速率兼容LDPC码的自适应编码调制系统研究

本文设计了一种基于有限域GF(q)上的多元速率兼容LDPC(RC-LDPC)码结合高阶调制的自适应编码调制(Adaptive Coded Modulation,ACM)系统。并提出了多元RC-LDPC码在独立和相关衰落信道下的增量冗余型自适应编码调制方案。本方案中多元LDPC码码率从1/3到5/6灵活变化,以较低的系统复杂度,有效提高了系统的频带利用率。仿真结果表明:随着系统吞吐率提高,多元ACM系统相对于二元ACM系统具有越来越明显的编码增益,最高可达约9 d B。

无线局域网中高效自适应编码调制技术

在高速无线局域网通信领域中，Turbo乘积码和自适应编码调制是两项关键技术。介绍了Turbo乘积码高效编码调制设计方案，研究了适应于高速无线数据传输的自适应策略算法，设计了基于Turbo乘积码的自适应编码调制方案，并实现了两项关键技术的结合。

自适应编码调制的一种高效半盲检测算法

给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。

用于移动多媒体通信的双重自适应Turbo编码调制技术

给出了一种应用于移动多媒体通信的跨层的双重自适应编码调制技术.该技术采用Tur-bo码,并同时自适应于时变的信道特征和不同媒体业务的服务质量(QoS),以充分提高系统的平均吞吐量.首先给出经优化设计的实用信道自适应Turbo编码调制方案,该方案距Shannon极限仅2.5dB;然后将一个QoS自适应方案加载其上,构成跨层的双重自适应结构.仿真结果表明,在假设所有媒体业务以等概率出现、业务持续时间服从指数分布时,该新颖的双重自适应技术可达到距衰落信道容量2dB的优异性能.

自适应调制编码无线信道突发特性等效建模

文中在假定物理层存在充足数据等待发送的前提下,以离散时域尖度因子函数法表示自适应调制编码无线信道突发特性,并采用数值分析方法研究其与信道信噪比、系统期望包差错率以及信道接收端服务速率的关系;同时,基于自适应调制编码无线信道突发特性等效,提出一种计算复杂度较低的自适应调制编码无线信道高阶马尔科夫模型建模方法。

无线网络中自适应调制编码联合ARQ的性能分析

自适应调制编码(AMC)利用无线信道衰落的特点,灵活调整发射速率,能有效提高带宽资源的利用率。自动要求重传(ARQ)利用错误重传来提高传输的可靠性。对自适应调制编码联合自动要求重传这一典型跨层设计问题进行了性能分析,分析了队头分组的发送过程,数学推导了队头分组的传输时间及其概率分布和平均传输时间。最后,研究了平均信噪比和多普勒频率对传输时间的影响。

WiMAX中基于跨层设计的SNR阈值区间可变式自适应调制编码机制

IEEE 802．16标准在物理层定义了多种可选的调制和编码方式，并可采用基于信道状态信息的自适应调制编码机制。本文提出一种新的适用于全球微波接入互操作网络的信噪比阈值区间可变式自适应调制编码机制，其自适应调制一编码模式不仅取决于物理层信道状态信息，还与高层多媒体服务流的目标误包率这一重要服务质量参数有关。与传统型和改进型自适应调制编码机制相比，信噪比阈值区间可变式自适应调制编码机制能够在满足各类业务目标误包率的同时获得较好的系统有效数据传输速率。