新线路能量函数下基于线裁剪的图像自适应缩放

基于线裁剪的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义以及线路提取的结果.提出一种新的线路能量函数以计算每条线路对视觉感知的重要性.该算法通过定义新增能量项衡量删除线路上像素点后图像局部区域的走样变形,并引入最大像素能量项降低随机纹理区的线路能量.实验结果证明,与其它几种经典算法相比,采用新能量函数提取的线路定位更为合理,处理结果与原始图像更相似,重点对象细节部分走样的问题也更少.

采用自适应缩放系数优化的块匹配运动估计

尽管基于平移模型的快速块匹配运动估计算法在一定程度上解决了高计算量的问题,但却是以牺牲运动补偿质量为代价的,而高阶运动模型尚存在计算量高、收敛不稳定的不足.通过实验统计发现,视频中约有56.21%的块包含缩放运动,进而得出缩放运动是除平移运动外最主要的视频运动形式的结论.进而借助双线性插值,在传统的块平移模型中引进一个缩放系数,将运动补偿误差表示为该缩放系数的一元二次函数,利用韦达定理推导出1D缩放运动下最佳缩放系数的计算方法,并将其进一步推广到2D等比例缩放运动的情况下.在此基础上,提出了一种采用自适应缩放系数优化的快速块匹配运动估计算法.该算法以菱形搜索计算平移矢量,再用自适应缩放系数确定待预测块的最佳匹配块.在33个标准测试视频上的实验结果表明,与基于平移模型的块匹配全搜索和快速菱形搜索相比,该算法的平均运动补偿峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,简称PSNR)分别提高了0.11dB和0.64dB,计算量比全搜索下降了96.02%,略高于菱形搜索;与基于缩放模型的运动估计相比,该算法的平均峰值信噪比较之3D全搜索下降了0.62dB,但是比快速3D菱形搜索提高了0.008dB,而计算量仅分别为两者的0.11%和3.86%,并且无需向解码端传输缩放矢量,能够实现编、解码端的自同步,不会增加边信息的码流开销.此外,该自适应缩放系数计算方法还可与菱形搜索以外的其他快速块匹配运动估计相结合,提高其运动补偿质量.

基于Seam Carving的图像自适应缩放算法研究

基于Seam Carving的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义和线路的提取。针对Seam Carving算法中可能同时存在多条累积能量值最小的线路,提出一种改进的线路提取方法。当待提取的线路数量小于图像中存在的等值累积能量值线路数量时,通过增加约束条件,由局部前驱点的选择和全局线路位置偏移差共同决定新的提取线路,即在累积能量值和局部较优均相同的情况下位置偏移差较小的线路优先被提取。实验表明,算法提取的线路定位可较好地应用于各种风格属性的图像缩放,特别是内容相对简单的图片能获得更好的裁剪结果,同时视觉关注重点区域出现扭曲变形的问题也得到改善。

基于自适应缩放因子的改进混合蛙跳算法

针对混合蛙跳算法局部搜索能力较弱且易发生早熟收敛的问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进算法在传统算法的更新策略中引入自适应缩放因子和欧式距离,提高了算法局部搜索能力;为了提高算法的收敛速度,改进了传统算法中的随机更新操作。改进后的算法在收敛速度、寻优精度和求解成功率上均有很大改善,提高了混合蛙跳算法求解高维复杂优化问题的能力。

一款自适应范围电压检测电路的设计

以电能质量分析仪设计项目为载体,针对电能质量分析仪在实际使用过程中测量不同幅值电压时需手动操作选择合适量程的问题,设计一款自适应范围电压检测电路。该电路可以根据输入电压信号的大小选择合适量程,并对输入信号进行相应倍数的自适应放大或缩小,确保放大或缩小的电压信号能够满足AD转换器的转换范围及精度要求的电压范围。

大旋转角空间直角坐标转换改进模型研究

针对大旋转角三维坐标转换模型法方程系数阵病态的问题,提出中心化和自适应缩放相结合的改进模型。结合算例分析,验证了该模型能显著改善法方程系数矩阵病态性,转换参数结果稳定可靠,优于现有模型。

网络地图制图中的主要问题及其解决方案

本文介绍了网络地图制图的概念和分类,探讨了当前网络地图制图面临的主要问题,包括网络地图信息发布的结构模式、网络地图设计需要考虑的因素以及缩放的非自适应性等,根据国内外相关的研究及GML与SVG技术的最新进展给出了初步的解决方案。

基于网络的空间矢量信息渐进传输的研究

基于网络的空间矢量信息发布,仍存在大数据集浏览效果差强人意的问题,渐进传输是解决该问题的关键技术之一。在对空间矢量信息渐进传输的内在条件进行分析后,认为基于空间多尺度表达的渐进传输符合空间信息可视化的基本原则,而多尺度表达与空间信息概化关系密切。文章提出了基于空间信息概化和多尺度表达的渐进传输综合解决方案,该方案包括三个部分:采用空间信息概化方法获得不同尺度的地图;遵循多尺度表达的原则,运用结点LoD模型对不同尺度的地图进行处理和存储;综合Web Services、Plug-in和JavaScript脚本等技术设计、实现渐进传输体系结构。最后,文章基于新一代网络图形图像发布标准SVG,以广州市行政界线图为例在B/S模式下进行渐进传输实验,进一步评价了渐进传输综合解决方案在处理大数据集传输和自适应缩放等方面的可行性及有效性。

混合变量非线性规划问题的差异演化算法研究

针对机械优化设计问题中的混合变量非线性规划问题,提出一种改进的差异演化算法。首先针对混合变量非线性规划问题的特点,采用离散变量与连续变量分别进化策略,以使差异演化算法能够适于解决这类问题。其次,依据基因突变原理,提出突变因子的概念,使群体中的一部分个体不经过交叉操作,而直接与父代竞争,提高了群体的多样性,增强了算法的全局搜索能力,并对差异演化算法的缩放因子进行线性递减计算,加快了算法的收敛速度。测试结果表明,所提出算法不仅能够解决混合变量非线性规划问题,而且有较快的收敛速度和较好的全局收敛能力,实用价值明显。

一种改进的人工蜂群算法及其在桁架几何优化设计中的应用研究

由于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用设置自适应缩放因子和基于适应度排序的选择方式代替传统的轮盘赌模型,提出了一种改进的快速人工蜂群算法(fast artificial bee colony,FABC).基于这种FABC算法对4个离散变量的几何优化模型进行了优化,并与遗传算法(GA)、蚁群算法(ACA)、启发式粒子群优化算法(HPSO)和群搜索算法(GSO)作了比较.结果表明,这种改进的人工蜂群算法具有较好的收敛精度.另外,ABC算法以及FABC算法结构简单,可应用在其他优化问题上.

DCO-OFDM系统DCT-S峰均比抑制算法

针对直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统中的非线性失真问题,提出一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和缩放(scaling)的DCT-S峰均比(PAPR)抑制算法。该算法通过DCT改变功率分布概率,减小信号包络范围,再对时域信号进行自适应缩放,使其更好地适应LED的动态范围,降低系统峰均比,进而抑制了非线性失真。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法在LED发射功率不变的前提下,大幅降低了DCO-OFDM系统的峰均比,同时降低了误码率。

基于OTSUDE算法的零值绝缘子红外热像分割

针对传统OTSU算法应用在零值绝缘子红外热像故障检测所存在的缺陷进行优化。利用OTSU算法具有的不受灰度值线性变换和平移变换影响特性,针对算法中穷尽搜索方式弊端,融合DE算法快速求解特性提出OTSUDE算法,并在求解全局优化问题出现缺陷时引入因子策略,即平衡全局多样性种子搜索和局部精确搜索的自适应缩放因子F,平衡最优值和收敛速度的指数递增交叉概率因子CR。通过对比试验效果可知,该方法能保证最佳分割效果的同时提高分割速度。

解决作业车间调度问题的混合差分进化算法

文章提出了一种改进的差分进化算法—混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution Algorithm)来解决作业车间调度问题。为了防止基本差分进化算法陷入早熟收敛和局部最优,从2个方面对算法进行了改进。首先为了在进化初期能够保持种群多样性,后期减少缩放因子对最优解的破坏,提出了自适应的缩放因子F。其次交叉操作时采用分组交叉思想。通过对作业车间调度问题的研究,改进后的算法全局寻优能力和鲁棒性有了明显改进。

数字水准仪快速自适应相关匹配条码的定位方法

根据数字水准仪条码为不同宽度黑白交替出现的共性特征,提出了一种基于匹配图像与模板图像条目数相同且等宽原理的快速自适应相关匹配条码定位方法。通过对实测图像进行灰度化、剪切与校正等预处理来获取待匹配条码灰度图像,根据待匹配图像与模板图像条目数相同且等宽假设获取每次匹配时匹配图像缩放比例系数,并运用双线性插值方法将待匹配图像转换为与模板图像等宽的匹配图像,将自适应缩放实测图像与模板图像进行移位相关运算来实现条码的匹配与精确定位。水准测量高度实验结果表明:该方法充分利用了视场中条码图像整体信息,具有抗干扰能力强、不依赖编码规则、算法效率与精度高的特点,可广泛应用于不同编码规则条码标尺高度测量。

基于ACDE-SVM的引水隧洞施工仿真参数动态更新

施工仿真参数的更新对于施工仿真结果的准确性具有重要影响。然而目前的引水隧洞施工进度仿真参数更新多采用贝叶斯更新方法,存在需要假定参数分布形式,且无法得到预测参数的序列来描述参数动态变化过程的不足。针对上述问题,文章提出了基于自适应混沌差分进化支持向量机(adaptive chaos differential evolutionsupport vector machine,ACDE-SVM)的引水隧洞施工仿真参数动态更新方法。首先,采用自适应缩放因子和混沌理论对差分进化算法进行改进,提出自适应混沌差分进化算法(ACDE),ACDE算法既使搜索时间大大缩减,又弥补了差分进化算法后期局部搜索弱而使群体陷入早熟的缺陷;其次,基于现场施工参数时间序列,采用ACDE算法对支持向量机(SVM)进行参数寻优,进而构建基于ACDE-SVM的施工仿真参数预测模型,克服了传统SVM参数选择效率低、泛化能力弱的不足;最后,采用误差指标对模型性能进行评价,并与常规仿真方法及贝叶斯更新方法的仿真结果进行对比,验证基于ACDE-SVM的仿真参数动态更新方法的一致性和优越性。工程实例表明,该方法能够较好地拟合仿真参数随时间变化趋势,并能够提高引水隧洞钻爆法施工进度动态仿真的准确性。