Web环境下基于项目反应理论的自适应考试系统研究与设计

本文在Web环境下基于项目反应理论(IRT)设计并实现了一种自适应考试系统。通过独创的试题抽取算法,该系统能够根据考生能力动态调整试题难度,从而提高考试的准确性和效率。研究比较了传统考试与基于IRT的自适应考试系统,结果表明后者能够更精确地评估考生能力。此研究不仅引入了新型考试模式,也为教育评估领域的发展提供了新的视角和参考。

基于Web自适应考试系统

正确地评价一个学生的学习情况 ,客观地评估一个教师教学质量的高低。自适应考试系统的实现对在网上参加考试的每一个考生都可以给出客观公正的评价 ,同时还介绍了如何实现自适应考试系统的一些必要的关键技术。

基于题目反应理论的机助自适应考试系统

基于题目反应理论，给出了机助自适应考试系统的基本流程及其算法．并实现了基于局域网的汉语机助自适应考试系统——ＨｙＣａｔｓ．

智能试卷生成和自适应考试系统

介绍了一种基于项目反应理论的智能组卷及自适应考试系统的实现方法。它提供了一个通用的平台，挂接不同的题库可以适应不同科目的学习、组卷及考试。

基于Web的自适应考试系统

本文介绍了计算机化自适应考试（Ｃｏｍ ｐｕｔｅｒｉｚｅＡｄａｐｔｉｖｅ Ｔｅｓｔ）的基本理论和过程。并提出了一个基于Ｗｅｂ自适应考试系统的框架。

操作系统自适应考试系统的设计与实现

介绍了计算机操作系统自适应考试系统的自适应考试的基本理论、设计思想以及该系统的基本功能和实现技术。

远程教育中计算机自适应考试系统研究

远程教育是现代教育的重要发展方向,网络题库系统凸显出重要作用,计算机自适应考试成为重点,对于发展和完善网络远程教育有重要意义。它的设计原理、组成部分、存在问题是本文主要阐释的内容。

基于Excel VBA的航海学离线自适应考试系统的设计与实现

本文所提出的基于Excel VBA的航海学离线自适应考试系统,可对题目进行难度分级,并对学生水平进行分级,从而实现了系统自动为考生选择适合的题目,对其进行有选择性的测试。Excel在教师电脑中装机率很高,能够比较容易让用户接受。此系统成本低、对电脑要求低、维护方便、对使用者要求低、可作为教师日常课堂单元测验或期末上机考试之用,同时也可用作学生平时练习,及时让学生通过自测得到答案及评分,便于学生巩固、强化所学知识。

浅析计算机自适应考试系统在大学英语测试中的应用前景

本文介绍了基于项目反应理论(IRT)的计算机自适应考试系统(CAT)的基本理论、设计思想和实现方法,探讨了CAT在语言测试应用中的优越性,指出在大学英语测试中采用CAT是大势所趋,我国高校英语教师应尽早熟悉和开展对CAT的研究与开发。

计算机基础自适应考试系统关键技术设计

计算机自适应考试的测试结果能更真实地反映出学生能力与水平,是今后考试系统的开发方向。主要对计算机基础课程自适应考试系统中的一些关键问题进行研究。

计算机自适应考试系统研究

本文结合专家经验确定法和项目反应理论,设计出一种简明、实用的计算机自适应考试系统的试题难度确定方法,同时重点分析计算机自适应考试系统的测试起点、终点选择,选题策略和能力值估计方法。最后列举了一个自适应测试的步骤实例。本系统能够根据不同能力被试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。

基于Agent的计算机自适应考试系统的应用

通过比较现有网上考试系统的缺陷,将Agent引入到计算机自适应考试理论中,通过Agent与计算机自适应考试理论的结合提出一种新的网上考试系统的模型,努力使网上考试系统具有可行性和先进性,为基于Agent的计算机自适应考试系统(CAT)在将来的数字化教育中的应用打下基础。

基于项目反应理论的自适应考试系统设计

针对传统考试的缺点和不足,介绍了项目反应理论基本概念,在此基础上结合计算机网络技术的发展提出了计算机自适应考试系统的设计。并进一步阐述了系统的体系结构,各功能模块的设计,重点改进了按区分度的选题策略,有效地控制试题曝光率。能够根据不同能力被测试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。

自适应考试系统应试能力值的计算

自适应考试系统具有公正、安全、高效的特点,它的理论基础是项目反应模型,运用迭代法来求解非线性方程,采用专家估计和极大似然估计相结合的方法来计算应试者的能力值,为自适应考试系统的抽题算法打下基础。

远程教育中计算机自适应考试系统的研究实现

远程教育是２１世纪教育发展的热点，而网络题库系统在其中具有重要地位。计算机 自适应考试作为现代测验中的一个发展新领域，它有助于提高测验的效率与质量，借助它完善 远程教育体系的题库系统建设意义深远。本文介绍了远程教育中计算机自适应考试系统的原 理、内容及组卷策略。

计算机化自适应考试系统在英语测试中的运用

介绍了基于项目反应理论的计算机化自适应考试系统的基本理论。

自适应考试系统的分级组卷模板实现

结合国内远程教育中在线考试系统的开发经验,介绍了一种基于项目反应理论的分级模板自适应计算机组卷算法。介绍了项目反应理论的内容及其在自适应考试系统中的作用,结合实际探讨了在自适应考试系统中如何运用项目反应理论,提出了分级组卷模板的试卷模型,并给出了一种自适应的计算机组卷算法。

计算机自适应考试系统在医学考试中的应用及展望

笔者介绍了IRT及电脑自适应考试系统的相关理论,选择与医学考试相适应的IRT模型,并且介绍了与之相匹配的计分方法。从多年的实践工作当中总结相关经验,探讨CAT相较于CTT在医学考试中的优越性,对电脑自适应考试系统的需求进行分析,并设计具体的功能模块及选择适合的数据库。最后对医学考试可能带来不良影响的一些情况进行总结,并提出今后在工作中需要进一步研究的方面。

远程教育中计算机自适应考试系统初探

远程教育是现代社会发展下的教育新形式,同时也是当代社会中的教育发展新热点所在。计算机自适应考试是现代测验中的一个全新部分,对提升测验的效率和质量有着重要的意义,通过计算机自适应开始来完善远程教育将对教育体系的建设和发展起到积极影响。本文主要对远程教育中计算机自适应考试系统进行了分析,希望为我国的远程教育发展提供帮助。

机助自适应考试(CAT)系统题库的仿真研究

该文用模拟的方法讨论了机助自适应考试系统中题库的容量、知识点分布和题目参数的分布。容量模拟试图在题库的规模和实用性上作一个折中,使得测试能够正确地完成而题库的量尽量的少,因为建立题库的花费非常的大;知识点分布模拟和题目参数的分布模拟,希望找出能够让自适应算法发挥最大优势的知识点分布状况和题目参数分布状况。基于实验结果,对当前的HSK(汉语水平考试)考试系统的题库的扩充方法进行了研究,并且建立信息管理模块对题库参数进行优化。