MB-OFDM UWB系统的自适应联合均衡方案

提出了一种自适应联合均衡(AJE)方案,对接收到的多带正交频分复用超宽带(MB-OFDM UWB)时频分集信号,利用自适应滤波器实现最优合并(MMSE准则).该方案不需要知道信道参数,也就不需要进行信道估计,既减小了运算复杂度,也避免了信道估计误差的引入.该方案用最优线性合并归一化最小均方(OLC-NLMS)算法实现.利用了UWB信道慢衰落的特点,在输入信号高度相关的情况下,算法仍能快速收敛.仿真结果显示:与需要信道参数的传统最优合并方法相比,在10-2误比特率,2分集和4分集时,分别获得1.2 dB和2.7 dB增益.

基于DB-PAM4的高速SerDes自适应均衡器设计

PAM4编码作为如今高速串口的主流编码方式,其均衡存在多种方式,但是传统的均衡方式所需均衡强度大,抽头数量多,算法自适应调节复杂。基于此,提出了一种基于背板信道的联合自适应均衡算法——Co-LMS算法,旨在降低均衡强度的同时,减少抽头数量,提高算法的收敛速度。算法对原始PAM4信号进行预编码处理,各种均衡器结合信道特性在接收端生成DB-PAM4信号。该算法在MATLAB中进行了行为级仿真验证。结果表明,在112 Gb/s的数据传输速率下,信道衰减达到-35 dB,16抽头的FFE和1抽头的DFE就能完成均衡处理,且能在28 ns内达到稳定,相较于传统的均衡器算法抽头数量大大减少,收敛更快。