自适应联合时频方法在ISAR成像中的应用与改进

自适应联合时频方法应用于逆合成孔径雷达成像中,可以估计运动目标回波相位参数实现精确成像,但其应用受到假设条件的限制而逐渐不能满足复杂运动目标高分辨成像的需求。首先介绍自适应联合时频方法的成像原理及研究现状;然后深入分析经典自适应联合时频方法的不足并提出一种改进方法;最后通过对比不同方法对实测数据的成像效果,验证改进方法的有效性。

弹道目标高分辨一维距离像运动补偿研究

弹道中段目标运动形式复杂,高速运动的同时伴随自旋、进动、翻滚等微动,该文首先针对弹道目标运动特点,建立了去斜率处理的宽带雷达回波模型,定量分析了高速运动和微动对一维距离像的影响;然后针对高速运动严重影响一维距离像质量的问题,提出了一种新的一维距离像运动补偿方法,该方法将自适应时频变换技术和粒子群优化算法相结合,通过在二维时频平面内跟踪单个散射点的多普勒变化来估计目标速度,从而实现一维距离像运动补偿。仿真实验表明,该方法估计精度高、计算量低、对噪声有很强的鲁棒性,能有效补偿高速运动对弹道目标一维距离像的影响。

舰船目标逆合成孔径成像算法改进研究

针对舰船类目标运动情况比较复杂,进行逆合成孔径雷达(ISAR)成像时运动补偿比较困难的特点,将改进的自适应联合时频算法(AJTF)与强点处理(PPP)模型结合,通过遗传算法的全局搜索实现运动补偿,提高了运动补偿算法的快速性和精确性,为实现实时成像奠定了基础。试验数据的处理结果表明,算法可以有效地完成相位的补偿,提高ISAR成像质量。