融合双残差密集与注意力机制的视网膜血管分割

针对视网膜血管末端细小,且容易与背景混淆等现象从而导致细小血管不易分割和断裂等情况,提出了一种融合双残差密集与注意力机制的视网膜血管分割算法。首先,在编码器部分利用双残差密集块与高效通道注意力机制来获取特征;其次,为了解决细小血管分割不足的现象,在编码器与解码器中间使用空洞卷积替换标准卷积来增大感受野;最后,自适应聚合块将之前所有块的特征映射组合起来,形成一个新的特征映射,作为后续层的输入,在自适应聚合块或DDRB之后,将使用卷积层来压缩特征映射,则双残差密集块(从DDRB1到DDRB5)的输出特征映射被完全重用。分别在DRIVE和STARE数据集上进行验证,其ACC分别为96.85%和97.84%,AUC分别为98.61%和99.45%。