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自适应动态肤色检测技术研究进展
被引量:
6
1
作者
张坤
王烨东
+2 位作者
李文元
李昌禄
雷志春
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期293-304,共12页
肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响,难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果,所以自适应肤色检测方法应...
肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响,难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果,所以自适应肤色检测方法应运而生。本文较全面地对自适应肤色检测方法进行了综述,重点分析了基于参数动态调整和基于高层语义特征的自适应肤色检测方法,讨论了它们各自的优势和不足,并在此基础之上展望了未来的发展趋势,为相关研究人员提供参考。
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关键词
肤色
检测
自适应肤色检测算法
高斯模型
图像分割
计算机视觉
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职称材料
题名
自适应动态肤色检测技术研究进展
被引量:
6
1
作者
张坤
王烨东
李文元
李昌禄
雷志春
机构
天津大学微电子学院
海信视像科技股份有限公司
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期293-304,共12页
基金
天津市科技支撑项目(No.16YFZCGX00760)。
文摘
肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响,难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果,所以自适应肤色检测方法应运而生。本文较全面地对自适应肤色检测方法进行了综述,重点分析了基于参数动态调整和基于高层语义特征的自适应肤色检测方法,讨论了它们各自的优势和不足,并在此基础之上展望了未来的发展趋势,为相关研究人员提供参考。
关键词
肤色
检测
自适应肤色检测算法
高斯模型
图像分割
计算机视觉
Keywords
skin detection
adaptive skin detection algorithm
Gaussian model
image segmentation
computer vision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应动态肤色检测技术研究进展
张坤
王烨东
李文元
李昌禄
雷志春
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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