自适应峰度最优自聚焦算法

研究了一种适用于合成孔径雷达的自聚焦算法,称自适应峰度最优自聚焦算法(AKOAA)。该算法能有效解决对比度最优算法的局部极值问题,且具有原理简单、收敛快、计算量小、适应性强等特点。该文着重研究了AKOAA的原理及实现方法,最后通过对实际的L_SAR数据成像得到了较为理想的图像,这既证明了该算法的有效性,也说明了该算法具有重要实际应用价值。