基于RLS自适应滤波算法的MIMO-OFDM信道估计

对于传统递归最小二乘算法信道估计性能的抗噪声问题,提出一种基于自适应滤波的RLS估计算法。该算法通过在时域内加入自适应滤波器,对信道中的估计结果进行自适应滤波。经过仿真分析,将自适应滤波的RLS算法与传统的RLS算法在误码率(BER)的性能进行比较,得出基于自适应滤波的RLS算法是一种高精度抗噪声的信道估计算法。将系统的输入含有噪声的信号进行自适应滤波,得到输出信号波形,与输入信号波形进行对比,来验证自适应滤波对噪声抑制作用。

基于自适应滤波技术的混响抵消器

将两种自适应滤波技术(最小均方自适应滤波,最小二乘格型自适应滤波)应用于混响抵消器,并利用实际的混响数据比较了两者之间的性能.

用于振动控制的频域LMS自适应控制算法的实现

介绍了基于ＬＭＳ的频域自适应控制算法，并将其应用于振动控制问题。首先，借助于离散付里叶交换（ＤＦＴ），推导了时域分块ＬＭＳ算法在频域的精确实现，强调这一实现的前提是采取“补零”的措施；其次，指出了频域ＬＭＳ算法的重要性质，即算法步长的随频率可变性，并给出了它们的求取考虑，最后，通过与相应的时域算法比较，表明频域自适应算法在进行多频谐振动的主动减振时，其效果明显优于时域算法。因此，该控制方法尤其适用于由转子动力学引起的振动主动控制问题。