基于可见光的自适应混合蛙跳定位算法

可见光通信具有绿色、节能、成本低等优点,比较适合应用于室内定位。提出一种基于可见光通信的自适应混合蛙跳室内定位算法,该算法通过到达时间(TOA)算法和最小二乘算法进行初始定位,得到未知定位点的估计位置解集,再利用自适应混合蛙跳算法搜索未知定位点的最优位置。该算法具有较强的全局搜索能力,不易陷入局部最优,能够得到较高精度的定位结果。仿真结果表明,该算法比传统TOA定位算法的定位误差小,说明该算法提高了室内定位的精度。

开放实验室内部网络非法入侵准确检测仿真

为了确保开放实验室网络的安全运行,降低入侵风险检测误检率,提出一种开放实验室内部网络非法入侵检测方法。引入RBF神经网络构建开放实验室内部网络非法入侵检测模型,提取隐含层权值参数,对隐含层权值优化处理;采用自适应蛙跳算法对非法入侵检测模型求解,在经典蛙跳算法的基础上引入变异操作,并通过层次分析方法调整不同影响参数权重,避免陷入局部最优,实现入侵检测。仿真结果表明,所提方法可以有效提升网络非法入侵检测率,降低误检率,获取更加精准的检测结果。