自适应评价设计的执行依赖方法

自适应评价设计(ACD)是一种适用于非线性系统的近似最优控制方法。介绍了自适应评价设计的执行依赖启发式动态规划(ADHDP)和执行依赖双启发式动态规划(ADDHP)方法,该方法可以解决由对象非线性或者系统建模不良所造成的不确定性问题,适于处理时变的复杂系统和动态变化的复杂任务。阐述了两种方法的结构、计算和评价网络输出上的不同,并通过仿真分析了两种方法各自的学习能力、控制效果。

基于自适应评价设计的带式输送机速度控制优化

为了解决带式输送机的速度控制问题,通过利用自适应评价设计方法研究出一种带式输送机的速度控制优化算法。结果表明,该算法能够迭代求解出最优速度控制,能够根据来料的变化自适应地调节带式输送机的运行速度,提高运输效率,还可以有效减小冲击、延长带式输送机使用寿命。因此,基于自适应评价设计的优化控制算法具有重要应用价值。

基于自适应评价UPFC神经网络控制器设计

对含UPFC(统一潮流控制器)的电力系统提出一种新型的非线性最优神经网络控制器。启发式动态规划(HDP)是自适应评价设计(ACDs)体系中的一员,采用HDP来设计UPFC神经网络控制器。和传统的PI控制器相比,这种神经网络控制器能够提供非线性最优控制。仿真结果表明,此种控制器具有很好的控制效果。