HowU网格自适应调度模型

随着互联网的迅速发展 ,基于异构分布式网络的高性能计算平台——计算网格 ,成为了一种新型的计算模式 .介绍了基于 Globus的 How U网格的实现技术 ,通过资源请求代理进行网格作业提交 .为了有效利用网格资源 ,以“参数考察”任务为例 ,提出了一种自适应网格任务调度模型 ,该模型充分考虑了任务的实时容错需求 .最后比较分析了该模型与 Globus协作分配策略和 Gr

基于用户激励的共享电动汽车调度成本优化

针对站点车辆时空分布不均衡制约共享模式快速发展的问题,提出基于用户激励的共享电动汽车自适应调度成本最优模型,引入共享单车调度与价格激励手段,通过遗传算法求解获得最优价格优惠、初始站点车辆数、多时段可变最优阈值.实例仿真结果表明,通过用户激励策略,企业调度成本降低60%以上,峰值用户取、还车允许率超过95%,极大提升了用户满意度与车辆使用率,充分证明该模型的有效性.

水库群调度效益与风险综合影响定量分析

文章结合自适应水量调度模型和蒙特卡洛风险估计方法,探讨径流预报不确定性对辽宁地区水库群调度效益及风险综合影响,并在此基础上定量分析不同径流预报精度和调度风险评价之间的关系。研究结果表明:水库群调度效益和风险指数与径流预报精度总体呈现凸二次函数变化关系,两者的拟合度均在0.65以上,相关度较高。研究成果对于水库调度效益和风险评估具有参考价值。

基于数据应用场景的数据资产管理体系构建研究

为了提高数据资产管理的可靠性,扩大数据资源调度能力,提出基于数据应用场景的数据资产管理体系研究。结合在线融合和资源调度方法,构建资产管理大数据融合模型,设计数据应用场景下数据资产的分布结构;采用模糊综合演化聚类分析方法,融合资产管理大数据;通过分析不同应用场景下的资产属性,提取数据资产管理特征;采用样本回归分析方法,进行资产管理的特征匹配和自适应调度,优化资产管理体系。仿真实验结果表明,采用该方法聚类分析大数据,聚类后的特征量具有统一的属性,信息融合度水平较高;采用该方法管理资产数据的可靠性水平达到了90%以上,资源调度能力较强。