基于症状权重自适应调整机制的医学领域问答技术研究

在线医学智能问答系统技术挑战主要在于症状语义理解和用户描述表示。本文提出了症状权重自适应调整机制的注意力模型(SFA)。使得注意力权重可以根据历史病例库的更新而自适应调整,集成了本文提出的问答模型的医学领域的问答系统性能也得到了显著的提升。

无线传感器网络中能量均衡和覆盖半径自适应调整的分布式目标覆盖算法

为了最大化目标覆盖的生命期,提出一种能量均衡和覆盖半径自适应调整的分布式目标覆盖算法.首先提出本地h-跳的目标覆盖问题的定义,分析目标覆盖的能量模型,发现最小生命期的目标是目标覆盖生命期的瓶颈,引入关键目标的概念;设计了基于覆盖收益和能耗代价的能量效用函数,在能量均衡原则和能效优先原则的基础上设置节点等待时间,并建立了节点的覆盖半径和等待时间自适应调整的机制.实验表明该算法网络生命期延长25%左右.算法复杂度低,效率高,可扩展性好.

基于改进姿态感知算法的钻井液大数据辅助分析方法

在分析钻井液大数据阶段,由于缺乏对数据与数据来源状态之间关系的判断,导致分析结果的误差相对较大,为此,提出基于改进姿态感知算法的钻井液大数据辅助分析方法。在姿态感知算法中引入了自适应调整机制,在对钻井液数据准确性进行评价后,将数据关键特征作为初始钻井液三维姿态的输入值,感知钻井中整体钻井液的姿态。在分析钻井液大数据阶段,根据井底压力与钻井液状态之间的关系确定是否存在溢漏风险,并结合钻井泵的运行情况,实现对溢漏风险状态下钻井液溢漏体积的计算。在测试结果中,设计分析方法对于钻井液溢漏体积的分析结果与实际情况的误差始终处于较低水平。

一种无线传感器网络目标的分布式最优覆盖算法

为了最大化目标覆盖的生命期,针对无线传感器网络的分布式自组织的特点,提出一种简单高效的分布式最优覆盖算法,引入关键目标的概念,设计基于目标覆盖能量的能量效用函数,在关键目标优先和能效优先的原则的基础上设置节点等待时间,建立节点等待时间自适应调整的机制.实验表明该算法网络生命期延长20%左右.算法复杂度低,效率高,可扩展性好.

基于混合进制系统与像素差异的无损水印算法

为解决当前水印技术主要是将相同的水印容量嵌入到图像中的每个像素值,使其水印容量较小,以及抗失真性能不佳的不足,设计混合进制系统与像素差异的数据水印算法。将载体图像分割为非重叠子块,计算每个子块的像素差值;引入混合进制系统,获取不同的基数;根据像素差值,定义基数选择规则;考虑人眼视觉特性,设计像素区间自适应调整机制,改进diamond编码技术,完成水印信息的嵌入;建立水印信息提取机制,复原水印。实验结果表明,与当前数据水印算法相比,所提算法具有理想的不可感知性,以及更大的水印容量与更低的失真度。