嵌入式系统中的电压自适应超时策略

针对电池供电系统放电过程中输出电压不恒定的特性,在临界电压区设计电压自适应超时策略。根据工作负载的变化情况,在线动态调整超时门限值,在?V(?t)值恒定情况下,通过改变?t(?V)值达到系统性能与电池寿命间的平衡,并扩展动态电压管理自适应对象的范畴。在嵌入式系统开发平台的应用结果表明,该策略在降低系统功耗的同时,能延长电池持续使用时间。

基于两层自适应超时策略的资源可控流抽样

NetFlow是流量测量中广泛使用的技术,但其采用固定的抽样率,在流量较大时消耗过多的系统资源,而在流量较小时造成资源利用不足,且在实际应用中缺乏一定的资源保护机制。为解决其缺陷,提出一种基于两层自适应超时策略的资源可控流抽样测量方法。该方法首先根据时间进行分层,对定长单位时间内的报文进行固定数量的随机抽样,并对其进行流统计,最后用两层自适应超时策略控制流的输出。理论分析和实验表明,该抽样方法不仅具有准确性、简单性和资源可控性,而且从很大程度上提高了"流cache"的利用率。

BUCBAT自适应动态电源管理策略

结合电池放电特性,提出一种自适应超时动态电源管理策略BUCBAT。基于电池放电过程中电压逐渐降低的特性,BUCBAT根据电池放电电压的大小动态调整超时阙值;采用两块电池以特定频率轮流供电,充分利用电池放电电压的自恢复特性。实验结果表明,与超时策略相比,BUCBAT动态电源管理策略在兼顾系统QoS性能的同时,能够合理地管理系统功耗,从而延长系统的可持续工作时间。

基于MSR模型的动态功耗管理策略

系统级动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)策略根据系统状态和负载,动态地调整系统配置,从而能够有效降低系统功耗。传统的DPM策略仅从设备的角度考察工作负载状况,忽略了工作负载的应用特征。本文从任务的角度分析负载,提出新颖的多请求源(Multiple Service Requesters,MSR)系统级功耗管理的模型,以及基于该模型的自适应超时策略(Multiple-Service-Requester-Based Timeout Policy,MSRBTP)。实验表明,与传统DPM策略相比较,在非平稳的应用环境下,MSRBTP策略具有更好更稳定的节能效果。