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参数自适应跟踪法预测高速公路路面使用性能 被引量:5
1
作者 唐娴 戴经梁 贾倩 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期31-33,共3页
为了准确预测高速公路路面使用性能,采用参数自适应跟踪法,按照自动计算出来的级比系数调整历年数据的权重,预测未来路面使用性能,并通过该方法对西安—三原某段路面的历史数据进行了研究和预测。结果表明:路面状况指数、路面行驶质量... 为了准确预测高速公路路面使用性能,采用参数自适应跟踪法,按照自动计算出来的级比系数调整历年数据的权重,预测未来路面使用性能,并通过该方法对西安—三原某段路面的历史数据进行了研究和预测。结果表明:路面状况指数、路面行驶质量指数、路面强度系数和路面抗滑摆值的预测数据有较高的精度。该方法能够随着时间的推移和样本的扩大而自行修正模型的动态参数,使模型预测值不断逼近路面的实际观测值。 展开更多
关键词 道路工程 路面工程 高速公路 路面使用性能 预测 参数自适应跟踪法
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基于当前统计模型的水下目标自适应跟踪算法 被引量:2
2
作者 张晴月 蒋志迪 《移动通信》 2017年第7期83-88,共6页
为实现水下机动目标的精确跟踪,提出了一种基于当前统计模型的水下目标自适应跟踪算法。该算法引入当前统计模型作为模型基础,并结合卡尔曼滤波算法,通过自适应调整滤波增益,对目标当前状态进行实时估计,较为准确地反映水下目标实际机... 为实现水下机动目标的精确跟踪,提出了一种基于当前统计模型的水下目标自适应跟踪算法。该算法引入当前统计模型作为模型基础,并结合卡尔曼滤波算法,通过自适应调整滤波增益,对目标当前状态进行实时估计,较为准确地反映水下目标实际机动特性,解决了传统卡尔曼滤波算法不能有效跟踪水下目标转弯、变速等复杂机动情况的问题。仿真结果表明,在6000 m×5000 m×3000 m的水下三维空间内,算法跟踪效果较好,有效实现了对水下机动目标的精确跟踪。 展开更多
关键词 水下目标跟踪 当前统计模型 卡尔曼滤波 自适应跟踪法
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基于自适应跟踪法的路面使用性能研究 被引量:1
3
作者 党胜 田继胜 《公路交通科技(应用技术版)》 CAS CSCD 2007年第9期43-44,共2页
为了准确预测公路路面使用性能,文章采用自适应跟踪法,随着时间的推移和样本的扩大而自行修正模型的动态参数,使模型预测值不断逼近路面的实际观测值,通过实际值与预测值的对比,自适应跟踪法能较高精度地预测未来路面使用性能。
关键词 道路工程 路面使用性能 预测 自适应跟踪法
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基于自适应跟踪法修正模型的路面使用性能预测分析
4
作者 丁武洋 蒋龙松 《公路交通科技(应用技术版)》 CSCD 北大核心 2016年第6期70-72,共3页
为了能够准确预测路面性能衰变规律,科学选择养护时机和处治方案,本文在选择路面性能衰变双参数模型的基础上,采用参数自适应跟踪修正模型改进标定参数,用以准确预测路面使用性能衰变规律。工程实例应用结果表明自适应跟踪修正模型用于... 为了能够准确预测路面性能衰变规律,科学选择养护时机和处治方案,本文在选择路面性能衰变双参数模型的基础上,采用参数自适应跟踪修正模型改进标定参数,用以准确预测路面使用性能衰变规律。工程实例应用结果表明自适应跟踪修正模型用于路面使用性能衰变预测具有较高的精度。 展开更多
关键词 自适应跟踪法 修正模型 路面使用性能 预测分析
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随钻测量的钻进多参数模型建立 被引量:3
5
作者 张奇志 杨佳淼 《石油化工应用》 CAS 2015年第11期8-11,共4页
针对钻进模型难以建立的问题。本文使用自适应跟踪法,在没有合适钻进模型以及完井数据的情况下,利用钻井现场收集到的实时数据,能够快速建立一个精确的钻进模型,并能够随着时间的推移和样本的扩大而自行修正模型的动态参数。这种方法适... 针对钻进模型难以建立的问题。本文使用自适应跟踪法,在没有合适钻进模型以及完井数据的情况下,利用钻井现场收集到的实时数据,能够快速建立一个精确的钻进模型,并能够随着时间的推移和样本的扩大而自行修正模型的动态参数。这种方法适合于指导新井建立钻进模型。 展开更多
关键词 钻进参数 模型 自适应跟踪法
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AUV探测声纳系统的运动多目标波达方向估计 被引量:1
6
作者 黄勇 黄海宁 张春华 《信号处理》 CSCD 2004年第1期49-53,共5页
由于AUV的运动或探测目标移动,AUV上声呐阵接收的回波信号的方向往往是不断变化的。因此,必须用递推的信号子空间估计算法,来解决AUV探测声纳的多目标回波方向的估计问题。AUV上的探测声纳阵中换能器数目少,采样频率有限,同时回波信号... 由于AUV的运动或探测目标移动,AUV上声呐阵接收的回波信号的方向往往是不断变化的。因此,必须用递推的信号子空间估计算法,来解决AUV探测声纳的多目标回波方向的估计问题。AUV上的探测声纳阵中换能器数目少,采样频率有限,同时回波信号角度变化较大,这时,普通PAST和NIC法跟踪可靠性很差。针对这一问题,我们构造了滑动窗的PAST法和滑动窗的NIC法,大大提高了跟踪可靠性,使其可以很好地应用到AUV上的声探测系统中。 展开更多
关键词 AUV 探测 声纳系统 回波信号 自适应子空间跟踪 运动多目标方位估计
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Design and control of integrated pneumatic dexterous robot finger 被引量:8
7
作者 王志恒 张立彬 +2 位作者 鲍官军 钱少明 杨庆华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第4期1105-1114,共10页
Based on flexible pneumatic actuator(FPA),bending joint and side-sway joint,a new kind of pneumatic dexterous robot finger was developed.The finger is equipped with one five-component force sensor and four contactless... Based on flexible pneumatic actuator(FPA),bending joint and side-sway joint,a new kind of pneumatic dexterous robot finger was developed.The finger is equipped with one five-component force sensor and four contactless magnetic rotary encoders.Mechanical parts and FPAs are integrated,which reduces the overall size of the finger.Driven by FPA directly,the joint output torque is more accurate and the friction and vibration can be effectively reduced.An improved adaptive genetic algorithm(IAGA) was adopted to solve the inverse kinematics problem of the redundant finger.The statics of the finger was analyzed and the relation between fingertip force and joint torque was built.Finally,the finger force/position control principle was introduced.Tracking experiments of fingertip force/position were carried out.The experimental results show that the fingertip position tracking error is within ±1 mm and the fingertip force tracking error is within ±0.4 N.It is also concluded from the theoretical and experimental results that the finger can be controlled and it has a good application prospect. 展开更多
关键词 pneumatic dexterous finger flexible pneumatic actuator (FPA) robot multi-fingered dexterous hand bending joint sidesway joint
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Strong tracking adaptive Kalman filters for underwater vehicle dead reckoning 被引量:3
8
作者 XIAO Kun FANG Shao-ji PANG Yong-jie 《Journal of Marine Science and Application》 2007年第2期19-24,共6页
To improve underwater vehicle dead reckoning, a developed strong tracking adaptive kalman filter is proposed. The filter is improved with an additional adaptive factor and an estimator of measurement noise covariance.... To improve underwater vehicle dead reckoning, a developed strong tracking adaptive kalman filter is proposed. The filter is improved with an additional adaptive factor and an estimator of measurement noise covariance. Since the magnitude of fading factor is changed adaptively, the tracking ability of the filter is still enhanced in low velocity condition of underwater vehicles. The results of simulation tests prove the presented filter effective. 展开更多
关键词 dead reckoning underwater vehicle strong tracking kalman filter measurement noise
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Filtering and tracking with trinion-valued adaptive algorithms 被引量:1
9
作者 Xiao-ming GOU Zhi-wen LIU +1 位作者 Wei LIU You-gen XU 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2016年第8期834-840,共7页
A new model for three-dimensional processes based on the trinion algebra is introduced for the first time.Compared to the pure quaternion model, the trinion model is more compact and computationally more efficient,whi... A new model for three-dimensional processes based on the trinion algebra is introduced for the first time.Compared to the pure quaternion model, the trinion model is more compact and computationally more efficient,while having similar or comparable performance in terms of adaptive linear filtering. Moreover, the trinion model can effectively represent the general relationship of state evolution in Kalman filtering, where the pure quaternion model fails. Simulations on real-world wind recordings and synthetic data sets are provided to demonstrate the potential of this new modeling method. 展开更多
关键词 Three-dimensional processes Trinion Least mean squares Kalman filter
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ADAPTIVE TRACKING OF A CLASS OF FIRST-ORDER SYSTEMS WITH BINARY-VALUED OBSERVATIONS AND FIXED THRESHOLDS 被引量:7
10
作者 Jin GUO Ji-Feng ZHANG Yanlong ZHAO 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2012年第6期1041-1051,共11页
This paper considers the adaptive tracking problem for a class of first-order systems with binary-valued observations generated via fixed thresholds. A recursive projection algorithm is proposed for parameter estimati... This paper considers the adaptive tracking problem for a class of first-order systems with binary-valued observations generated via fixed thresholds. A recursive projection algorithm is proposed for parameter estimation based on the statistical properties of the system noise. Then, an adaptive control law is designed via the certainty equivalence principle. By use of the conditional expectations of the innovation and output prediction with respect to the estimates, the closed-loop system is shown to be stable and asymptotically optimal. Meanwhile, the parameter estimate is proved to be both almost surely and mean square convergent, and the convergence rate of the estimation error is also obtained. A numerical example is given to demonstrate the efficiency of the adaptive control law. 展开更多
关键词 Adaptive control binary-valued observation optimal tracking parameter estimation stochastic system.
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