中厚板生产中无测厚仪下的自适应轧制模型

针对国内很多中板厂没有测厚仪的现状,开发了无测厚仪下的自适应轧制模型。该模型采用自然对数法进行厚度范围的划分,并且在各个厚度范围内,将落在其中的根据各道次实际生产数据回归的轧件变形抗力参数按照轧制时间的由近及远,进行指数平滑处理,以此作为各个厚度范围的变形抗力参数。在进行变形抗力参数的回归时,各道次的出口厚度以高精度弹跳模型为基础进行计算,并采用目标厚度锁定及遗传偏差的方法对各道次的计算出口厚度进行处理,以最大限度的保证回归的准确性。将该自适应轧制模型实际应用于某中板厂3 000 mm轧机的过程控制中,获得了良好的效果。

酸轧二级系统离线轧制力自适应计算模型

轧制力自适应计算模型分为在线自适应模型和离线自适应模型。在线的自适应模型计算通过条件触发采集数据,将所计算出的自适应系数应用于下一卷的轧制表的计算。离线的自适应模型则是对同一钢种参数的整体调节,适用于新钢种的轧制和同一钢种参数优化,从而使轧制表的设定值更加精确,为提高轧制精度提供依据和方法。

Adaptive Modification of the Rolling Force Prediction

In rolling process, the rolling force is an important parameter. The precision of the predicted rolling force will directly affect the precision of the finished product. By using adaptive control theory and fusing the measured and predicted data, the precision of the predicted rolling force is gradually improved. This system has been used in plant for more than one year, and the result of the application shows that the system has steady and reliable performance, and high precision.

自学习在冷轧中的应用

冷轧工艺中确定轧制规程涉及到各种各样的复杂因素,特别是不能正确掌握轧机各机架的状态,模型精度受到自身限制,现在世界上各大轧机控制厂商都选用专家系统对轧制规程的公式化方法进行定量。本文主要介绍了邯钢冷轧厂酸轧线二级模型中子学习系统的应用,主要分为在线学习和离线学习。