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基于多特征协同的人头检测新方法
被引量:
6
1
作者
张晓琪
宋钢
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第7期46-52,共7页
针对现有人头检测算法需提前设置模板参数问题,提出了一种基于多特征协同的人头检测新方法.该方法使用发色与自适应轮廓双重特征对人头部实现检测,提高计算速度的同时保证检测的正确率.算法以YCbCr彩色空间实现目标发色表示,根据发色模...
针对现有人头检测算法需提前设置模板参数问题,提出了一种基于多特征协同的人头检测新方法.该方法使用发色与自适应轮廓双重特征对人头部实现检测,提高计算速度的同时保证检测的正确率.算法以YCbCr彩色空间实现目标发色表示,根据发色模板对候选区域进行分割并提取特征,建立自适应轮廓模板,并引入梯度幅值和方向信息,对图像噪声有很强的抑制能力.实例实验结果表明,与传统检测算法比较,本文方法目标检测时间更短,且目标识别率更高.
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关键词
发色模型
自适应轮廓特征
YCbCr彩色空间
梯度幅值
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征协同的人头检测新方法
被引量:
6
1
作者
张晓琪
宋钢
机构
南充职业技术学院电子信息工程系
北京邮电大学理学院
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第7期46-52,共7页
文摘
针对现有人头检测算法需提前设置模板参数问题,提出了一种基于多特征协同的人头检测新方法.该方法使用发色与自适应轮廓双重特征对人头部实现检测,提高计算速度的同时保证检测的正确率.算法以YCbCr彩色空间实现目标发色表示,根据发色模板对候选区域进行分割并提取特征,建立自适应轮廓模板,并引入梯度幅值和方向信息,对图像噪声有很强的抑制能力.实例实验结果表明,与传统检测算法比较,本文方法目标检测时间更短,且目标识别率更高.
关键词
发色模型
自适应轮廓特征
YCbCr彩色空间
梯度幅值
Keywords
Hair Color Model
adaptive contour feature
YCbCr Color Space
gradient amplitude
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征协同的人头检测新方法
张晓琪
宋钢
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
6
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职称材料
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