自适应光学系统迭代控制算法超参数优化

无波前探测自适应光学系统中,选择合适的超参数是迭代控制算法达到最佳性能的关键。现有的迭代控制算法的超参数设置一般采用遍历法,这种方法虽然容易理解和实现,但计算量大、耗时较长,同时也可能因为找到一个局部最优值而错过全局最优值。本文采用贝叶斯优化方法,选择适合自适应光学系统迭代控制算法的超参数。分别以常用的随机并行梯度下降算法(stochastic parallel gradient descent algorithm,SPGD)、Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法为例,对比分析采用遍历法和贝叶斯优化方法选择超参数的控制算法的校正效果。结果表明,采用贝叶斯优化方法进行超参数选择优势明显。对于SPGD控制算法,取得相同收敛效果时,贝叶斯优化方法所需样本实例数量是遍历法的10%;对于Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法,贝叶斯优化方法所需样本实例数量分别是遍历法的7%和9%。研究结果可为自适应光学系统迭代控制算法的实际应用提供超参数设置理论基础。

超低剂量CT联合高级建模迭代重建算法在成人肺结核检查中的可行性研究

目的:探讨超低剂量CT能谱纯化技术联合高级建模迭代重建(advanced modeling iterative reconstruction,ADMIRE)算法在成人肺结核检查中的可行性。方法:选取2022年5—12月某院收治的120例继发性肺结核(Ⅲ型)患者,按照随机数字表法将其分为A组、B组、C组、D组,每组30例。A组行常规剂量扫描,管电压为120 kV,管电流为110 mAs,采用滤波反投影重建算法;B组行低剂量扫描,管电压为120 kV,管电流为70 mAs,采用ADMIRE算法(3级);C组行低剂量扫描,管电压为100 kV,管电流为110 mAs,采用ADMIRE算法(3级);D组行超低剂量扫描,管电压为Sn100 kV,管电流为110 mAs,采用ADMIRE算法(3级)。比较4组患者的有效剂量(effective dose,ED)值、图像主观评分及客观评价指标等。采用SPSS 17.0统计学软件对数据进行处理。结果:4组患者的ED值、纵隔窗图像的主观评分、纵隔窗图像的信噪比及对比度噪声比比较,差异有统计学意义(P<0.05)。4组患者的肺窗图像主观评分、肺窗图像的信噪比及对比度噪声比比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:超低剂量CT能谱纯化技术联合ADMIRE算法能够减少成人肺结核患者检查中的辐射剂量,同时图像质量能够满足临床诊断要求。

基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量中的应用

目的:探讨采用基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量的可行性。方法:选取行冠状动脉CTA检查的肥胖患者40例,随机分为两组。常规剂量组(A组)和低管电压剂量组(B组)各20例。常规剂量组采用管电压120 kV,管电流200 mAS扫描,低剂量组采用管电压80 kV,管电流200 mAS。采集数据传输到后处理工作站后,分别采用常规迭代重建算法和基于AI的新迭代重建算法的图像重建,对比分析两组的主动脉平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比。结果:B组主动脉的平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比、对比噪声比与A组无明显统计学差异;两组冠状动脉主观图像质量评分无明显差异;但B组的辐射剂量较A组降低68.2%。结论:新迭代重建算法能够显著性提高重建的图像质量,在新迭代重建算法的加持下,用80 kVp的管电压可以明显降低辐射剂量,同时获得与常规剂量图像质量相当的冠状动脉CTA图像。

自动协议选取能谱联合自适应迭代计算法重建技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性

目的探讨利用自动协议选取能谱(ASIS)扫描模式联合自适应迭代算法重建(ASiR)技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性。方法将64例接受腹部增强患者随机分为两组:试验组32例,采用ASIS扫描模式,应用30%ASiR和50%ASiR重建算法;对照组32例,采用120kVp管电压,FBP重建。比较两组扫描方法辐射剂量及对比剂剂量;比较70keV+30%ASiR图像与对照组动脉期及门静脉期肝脏及胰腺噪声、竖脊肌噪声(SMN)、肝脏CNR、胰腺CNR;对55keV+50%ASiR图像与对照组动脉期腹主动脉及各主要分支血管CNR及门静脉期门静脉CNR以及血管图像主观评分进行统计学分析。结果试验组动脉期及门静脉期的CTDIvol、DLP较对照组下降23.68%、23.57%和25.59%、18.45%,对比剂注射总量试验组较对照组减少16.86%。70keV+30%ASiR动脉期及门静脉期肝脏、胰腺和竖脊肌的噪声均低于对照组(P均<0.05)。试验组55keV+50%ASiR动脉期腹主动脉、肠系膜上动脉、腹腔干的CNR均高于对照组(P均<0.05);静脉期门静脉的CNR和血管评分与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论采用ASIS扫描模式联合ASiR技术,70keV+30%ASiR及55keV+50%ASiR图像显示腹部脏器及腹部血管图像质量均优于传统120kVp扫描模式的图像质量,且降低了辐射剂量及对比剂剂量。

基于放疗科大孔径CT的自适应迭代重建技术在肺结节穿刺中的应用研究

目的:研究大孔径CT自适应统计迭代重建(ASIR)对肺结节经皮穿刺中图像质量的影响。方法:选取2023年1月—7月于深圳市宝安区人民医院接受大孔径CT引导穿刺的肺结节患者20例。分别应用滤波反投影技术(FBP)和ASIR技术重建图像并评价两组图像质量。主观评价采用Likert评分,客观评价对结节区噪声标准差(SD)、对比噪声比(CNR)和穿刺针针尖位置CT值等资料。结果:图像的主观评价均满足穿刺要求且一致性较好(Kappa值=0.740)。ASIR图像质量随着权重先增加后降低,权重为60%时最佳。和FBP相比,ASIR 60%的Likert评分更高,结节SD和CNR值比较,差异有统计学意义(P=0.004、0.043)。其他统计参数比较,差异均没有统计学意义(P>0.05)。结论:放疗用大孔径CT常规扫描不影响穿刺图像质量,ASIR 60%图像质量更优,可以用于引导肺结节经皮穿刺。

自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值

目的:分析自适应统计迭代重建(ASIR)算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值。方法:回顾性分析2019年10月—2020年10月于我院就诊需进行肺部低剂量CT扫描的83例患者,采用ASIR算法纳入实验组(n=42),采用传统滤波反投影法(FBP)纳入常规组(n=41),比较两组患者CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、噪声和图像清晰度。结果:实验组CTDIvol、DLP和ED均显著小于常规组(P<0.05),实验组胸廓入口、气管隆突、上腹部的肌肉和脂肪CT值均显著小于常规组(P<0.05),两组患者主观噪声评分和清晰度评分中1分、2分、3分和4分例数均无统计学差异(P>0.05),实验组主观噪声评分和清晰度评分5分例数占比均显著大于常规组(P<0.05)。结论:ASIR算法在肺部低剂量CT扫描中具有降低图像噪声、提高图像清晰度的优势,可推广应用于临床诊断。

塑料称重配料的神经元迭代AI算法

本文针对动态的塑料称重配料系统,使用贝加莱X20系列CPU为控制硬件,在分析目前流行的多种AI算法基础上,运用若干种AI算法解决塑料称重配料系统中非线性、强干扰、不稳定滞后、随机性等问题,并且区别于专家系统,将算法应用到塑料称重配料设备的批量生产中。实践证明,这套自适应AI算法可以基本满足塑料称重配料设备的高精度、高响应、易操作的客户需求,可为塑料称重行业提供一定的借鉴。

基于迭代思想的自适应Niblack算法改进

针对文本及小物体图像识别时在光照不均匀工况下特征提取难度大、效率低问题,提出一种改进Niblack算法。利用迭代思想获取每个像素邻域的均值及标准差,使其与邻域窗口大小无关,避免了重复计算,降低了算法复杂度;在Sauvola算法基础上结合全局阈值Otsu算法及方差特性改进算法阈值,使其能自适应地调整阈值,逐点地进行图像二值化。为验证算法有效性,将其应用于文本、车牌及小物体图像二值化,与传统Otsu、Kittler、Niblack和Sauvola算法相比,算法获取的特征更清晰和准确,伪影和斑点等噪声更少,且与原Niblack算法相比,相同条件下其处理时间大幅度降低。

低剂量自适应迭代重建技术在颅面部联合外伤CT检查中应用

目的探讨低剂量自适应迭代重建技术在颅面部联合外伤CT检查中应用。方法选取2019年2月至2021年12月承德市中心医院收治的180例颅面部联合外伤病人,均行常规剂量CT扫描[常规组,最佳噪声指数(noise index,NI)结合30%自适应迭代重建],在复查CT(与初次扫描间隔<24 h)中按照随机数字表法将病人按照1∶1∶1均分为A组(n=60,NI25结合40%自适应迭代重建)、B组(n=60,NI30结合50%自适应迭代重建)、C组(n=60,NI35结合60%自适应迭代重建),均使用同一设备进行扫描。比较各组扫描时间、受检者剂量容积指数(CT dose index of volume,CTDIvol)、扫描长度(length,L)、剂量长度乘积(dose length product,DLP)、有效剂量(effective dose,ED)、对比信噪比(compare signal-to-noise ratio,CNR)、信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)、图像质量主观评价效果。结果扫描时间:C组<A组和常规组<B组,两两比较均差异有统计学意义(P<0.05);CTDIvol、DLP、ED:常规组>A组>B组>C组,两两比较均差异有统计学意义(P<0.05);SNR:常规组>A组>B组>C组,两两比较均差异有统计学意义(P<0.05);A组(98.33%)、B组(96.67%)满意率与常规组(100.00%)比较,差异无统计学意义(P>0.008);C组满意率(88.33%)低于常规组(100.00%)(P<0.008)。结论CT扫描中,NI30结合50%自适应迭代重建能满足高质量图像和低辐射剂量的双重要求,可作为颅面部联合外伤的一个最佳诊断参数组合。

适应性统计迭代重建技术降低胸部低剂量CT图像噪声的效果

目的探讨适应性统计迭代重建(ASIR)技术降低胸部低剂量CT图像噪声的效果。方法选取180例接受胸部CT检查的患者随机分为3组,采用自动毫安调节技术行胸部CT扫描。3组预设噪声指数(NI)分别为20、30及40,对每组图像均行ASIR为0、30%、50%及80%重建成4种图像。记录3组的CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)并估算有效剂量(ED)。由2名医师对图像质量采用5分制进行评估,并用Kappa检验评价观察者间的一致性。结果 3组图像的质量均满足临床诊断要求,观察者间的评估具有一致性(Kappa值为0.485)。第一组的CTDIvol为(3.41±1.28)mGy,第二组为(1.40±0.58)mGy,第三组为(0.76±0.46)mGy。第三组的ED降至(0.35±0.20)mSv。第二组ASIR50的图像噪声和第三组的ASIR80比较差异无统计学意义。结论 ASIR技术有助于降低胸部低剂量图像的噪声,在保证诊断图像质量的前提下,ED可降至0.35mSv。

CT扫描剂量和迭代重建算法对胸部不同区域纯磨玻璃结节成像质量及检出能力的影响:体模研究

目的研究CT扫描剂量和迭代重建算法对胸部不同区域纯磨玻璃结节(pGGN)成像质量及检出能力的影响。方法于仿真胸部体模内肺实质、胸膜下及纵隔旁3个区域置入两种不同密度、不同直径的球形pGGN。采用64排螺旋CT预设的自动管电流调制技术[按照设备预设的由高到低的2个扫描剂量等级(常规剂量组、低剂量组)]进行扫描,行三维自适应迭代剂量降低(AIDR 3D)算法重建图像。分析图像质量客观评价指标和pGGN检出率。结果(1)在相同的AIDR 3D重建算法下,低剂量组位于胸膜下和纵隔旁区域pGGN的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)均较常规剂量组低,差异有统计学意义(P<0.05);常规剂量组、低剂量组肺实质内pGGN的平均噪声(SD)、SNR及CNR差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)扫描剂量和AIDR 3D算法均可对胸部不同区域≤5 mm的pGGN的检出率造成影响;其中在低剂量下使用Mild-AIDR算法时,对纵隔旁区域≤5 mm的pGGN检出率影响更为明显。结论低剂量CT扫描和低权重迭代算法会影响胸部纵隔旁pGGN的成像质量和检出能力。对这些区域较小pGGN的筛查和随访,应合理地选择扫描剂量及迭代重建算法的权重。

适应性统计迭代重建技术降低胸部CT扫描剂量的初步临床研究

目的:分析适应性统计迭代(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)重建技术降低胸部CT扫描中的X线剂量的作用。材料和方法:解放军总医院放射科胸部CT扫描的30名受检者,在2～14个月先后行64层MDCT和宝石探测器HDCT2次胸部CT检查,调取PACS系统两次胸部检查的剂量核查报表。64层MDCT图像重建为传统的滤过反投影法(filtered back projection,FBP),HDCT扫描中用适应性统计迭代重建(ASIR)技术,50%ASIR值重建图像。比较两种重建技术的肺动脉干平面降主动脉内CT值与标准差,测量比较两次检查胸部剂量CTDI与DLP。结果:30例受检者FBP重建法CTDI(CT Dose Index)为13.0±2.7mGy,DLP(Dose Lenghth Product)440.4±97.3mGy·cm;ASIR重建法平均CTDI6.2±1.5mGy,DLP207.2±53.1mGy·cm,两次检查的剂量差异有统计学意义(P<0.001)。肺动脉干平面降主动脉CT值分别为37.4±8.3Hu和38.1±9.8Hu,差异无统计学意义。结论:与传统CT重建图像的滤波反投影法相比,适应性统计迭代重建(ASIR)法胸部扫描中辐射剂量可降低50%以上,而图像噪声无明显提高。

超低管电流三维自适应迭代剂量降低重建CT猪结肠成像质量与辐射剂量

目的探讨超低管电流三维自适应迭代剂量降低（AIDR3D）重建CT猪结肠成像的图像质量与辐射剂量。方法制作10段猪结肠息肉模型,每段猪结肠黏膜设有30枚直径1-15mm的结节样模拟息肉。对所有模型均采用640层CT机进行扫描,管电压120kVp,电流剂量分别为10、20、30、40、50mAs。并获得滤波反投影（FBP）和AIDR3D重建图像,不同管电流及重建方法组合10组数据：A组（10mA,FBP）、B组（10mAs,AIDR3D）、C组（20 mAs,FBP）、D组（20mAs,AIDR3D）、E组（30mAs,FBP）、F组（30mAs,AIDR3D）、G组（40mAs,FBP）、H组（40mAs,AIDR3D）、I组（50mAs,FBP）、J组（50mAs,AIDR3D）。测算图像的噪声、SNR及CNR作为定量指标,并对图像质量进行主观定性评分。以有效辐射剂量为指标比较各组图像的辐射剂量。结果相同管电流条件下,AIDR3D图像的噪声低于FBP图像,SNC及CNR均高于FBP图像（P均〈0.05）。D组与I组图像的噪声（P=0.052）、SNR（P=0.129）及CNR（P=0.053）差异均无统计学意义。B组图像的噪声（P=0.002）高于I组,SNR及CNR均低于I组（P均〈0.001）。相同管电流条件下,AIDR3D图像的质量评分高于FBP图像（P均〈0.05）。D组与I组的图像质量评分差异无统计学意义（P=0.121）。B组的图像质量评分低于I组（P〈0.001）。与I组（50 mAs,FBP）比较,D组（20 mAs,AIDR3D）的有效辐射剂量降低了59.90%,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论超低管电流（20 mAs）扫描结合AIDR3D重建的猪结肠CT图像质量可媲美常规低管电流（50 mAs）扫描结合FBP重建的图像质量,并有效减低辐射剂量。

基于模型的迭代重建算法与自适应迭代重建算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化

目的评价基于模型的迭代重建(MBIR)算法、自适应迭代重建(ASiR)算法及滤波反投影(FBP)算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化。方法选取肺炎患儿41例,根据年龄设定噪声指数(NI)。将原始数据重建为5mm的MBIR图像(序列A),5mm的30%ASiR与70%滤波反射投影(FBP)混合图像(序列B),5mm的FBP(序列C)图像,由2名医师主观评价图像质量,并计算优化信噪比(SNR)及辐射剂量。结果序列A图像的主观噪声、细微结构的显示方面明显优于序列B及序列C图像,但结构边缘略为模糊;序列A图像的客观噪声值较序列B及序列C图像噪声降低,SNR较序列B及序列C升高,辐射剂量约为(0.24±0.05)mSv。结论序列A的图像质量明显优于序列B及序列C的图像。

迭代算法对腹部CT图像影响及降低剂量的研究

目的:探讨CT不同重建算法对不同层厚腹部图像噪声和图像质量的影响及迭代重建算法在降低腹部辐射剂量的潜能。方法:利用GE 64排能谱CT(Discovery CT750 HD)对68例病人前瞻性地行腹部CT平扫,将原始数据保存并分别用滤波反投影重组(FBP)、自适应统计迭代重组技术(ASiR)和基于模型的迭代重组技术(MBiR)三种重建算法重组成0.625mm、1.25mm、2.5mm和5mm不同层厚的CT图像。对图像进行定性和定量评估,并采用配对样本t检验比较。结果:对四种不同层厚腹部CT图像利用FBP、50%ASiR和MBiR三种重组算法的图像数据显示,MBiR重组算法图像噪声相对于50%ASiR和FBP重组图像要低(P<0.01);图像评分均分别明显好于相同层厚50%ASiR和FBP重组的图像;图像对比噪声比(CNR)均高于50%ASiR和FBP重组图像的CNR(P<0.01)。结论:MBiR重组的0.625mm层厚图像大大降低了图像噪声、提高了对比噪声比CNR,能代替传统的FBP重组的5mm图像,进一步提高了小病灶的检出率并能降低辐射剂量。

适应性统计迭代重建算法对肺部低剂量CT下计算机辅助检测系统的影响

目的探讨胸部低剂量CT扫描条件下不同适应性统计迭代重建(ASIR)水平对计算机辅助检测系统(CAD)检出小结节的影响。方法收集接受肺部低剂量CT筛查的60例受检者,平均体质量指数(25.00±2.22)kg/m2。应用自动管电流调节技术,设置噪声指数为30,管电压100kVp进行扫描;对图像采用5种ASIR水平(0%、30%、50%、80%和100%)进行重建。由3名放射科医师阅片,确定真性结节。应用Lung VCAR软件对5种ASIR水平图像的小结节进行检测,计算检出小结节的敏感度及假阳性数量。结果 60例受检者共检出非钙化结节212个,其中实性结节198个,部分实性结节6个,磨玻璃密度结节8个。5种ASIR水平下CAD检出结节的敏感度分别为73.03%、75.49%、75.91%、76.25%和84.41%。对于平均直径≤5mm的结节,0%ASIR和100%ASIR、30%ASIR和100%ASIR敏感度差异有统计学意义(P均<0.05)。5种ASIR水平下CAD检出小结节的假阳性分别为4.15、4.50、4.72、4.80、5.00个/扫描。扫描的有效剂量为(0.81±0.36)mSv。结论胸部低剂量CT中,CAD检出实性结节的敏感度及假阳性数量可达较满意水平;100%ASIR为CAD检出平均直径≤5mm小结节的最佳重建水平。

自适应迭代重建算法结合自动管电流调制技术在腹部CT低剂量应用

目的 探讨自适应迭代重建算法（ASIR）结合自动管电流调制技术在腹部低剂量的应用.资料与方法 150例行腹部CT检查的患者按就诊顺序分成A、B、C组,每组各50例,采用自动毫安扫描技术行腹部CT检查,3组预设噪声指数（NI）分别为8、10、11,并采用ASIR为30％、40％、50％进行重建,分别记为A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、C3.计算各组有效剂量（ED）,由2名医师对图像质量进行评估.结果 图像质量均满足临床诊断要求,A组有效剂量为（5.74±1.45） mSv,B组为（3.35±1.35） mSv,C组为（2.57±1.71） mSv.除A1与B3、B1与C3组间图像噪声值差异无统计学意义,其余各组图像噪声值差异均有统计学意义（F=89.240～179.444,P＜0.05）.A3图像噪声值最低,图像质量评分最高（4.43±0.50）分,C1图像噪声值最高,图像质量评分最低（3.66±0.64）分.结论 ASIR结合自动管电流调制技术,可以大幅度降低腹部检查者的辐射剂量.

自适应统计迭代重建技术算法在头颅CT扫描降低噪声中的对比分析

目的:分析不同的ASIR(自适应统计迭代重建技术)值在降低头部图像噪声中的价值。方法:采用型号为Discovery CT750 HD的宝石CT,对32例受检者进行头部扫描。扫描结束后在双侧侧脑室最大层面重建图像,FOV 25 cm、层厚5 mm、间隔20 mm,共5层,分别将ASIR值设定为0%、20%、40%、60%、80%、100%重建图像,窗宽为100 HU、窗位为35 HU。在一侧侧脑室内选取圆形感兴趣区,测量不同的ASIR值时侧脑室脑脊液的CT值与标准差,应用医学统计软件SPSS 13对数据进行统计分析。结果:各组间侧脑室脑脊液的CT值标准差有明显的统计学差异,随ASIR百分比的增加,图像噪声水平明显降低。结论:提高ASIR值能够降低图像噪声。扫描时,采用较高ASIR值具有降低射线剂量的作用。

自适应迭代重建算法对儿童副鼻窦CT能谱成像质量及辐射剂量的影响研究

目的:探讨自适应迭代重建(ASIR)算法对儿童副鼻窦CT能谱成像质量及辐射剂量的影响。方法:选取在医院行能谱CT检查的86例疑似副鼻窦病变患儿,按就诊顺序随机将其分为对照组和观察组,每组43例,对照组采用常规能谱CT诊断,观察组采用ASIR算法结合能谱CT诊断,采用ASIR算法对儿童副鼻窦病变诊断效能、成像质量、辐射剂量的容积CT剂量指数(CTDIvol)和剂量-长度乘积(DLP)、成像噪声值和比较噪声比(CNR)等指标的影响进行分析比较。结果:常规能谱CT成像诊断副鼻窦病变的灵敏度、特异度和准确率分别为86.84%、60.00%和83.72%;ASIR算法结合能谱CT成像诊断副鼻窦病变分别为91.67%、85.71%和90.70%,ASIR算法结合能谱CT成像诊断副鼻窦病变的准确率较常规能谱CT成像略高,差异无统计学意义;观察组成像质量较对照组明显高,而CTDIvol和DLP较对照组明显低,差异有统计学意义(t=14.135,t=525.366,t=44.830;P<0.05);两组成像噪声值和CNR相比较差异无统计学意义。结论:ASIR算法结合能谱CT诊断儿童副鼻窦病变的效能与常规能谱CT相当,在提高成像质量的同时降低患儿辐射剂量,且不会增加成像噪声。

低剂量联合迭代算法CT在老年患者胸部扫描中的应用价值

目的:探讨低剂量联合迭代算法在提高老年患者胸部CT图像质量及降低辐射剂量中的应用价值。方法:选取200例老年患者半年内复查和初诊的两组胸部CT影像。复查采用低剂量方案,用不同迭代算法对同一老年患者的CT图像进行重建,所有初诊的老年患者采用常规剂量。由2名具有丰富经验的放射科技师采用盲法对两组重建的图像进行主观评价。结果:低剂量MBIR图像SNR明显高于低剂量ASIR与低剂量ASIR-V,稍高于常规剂量ASIR,差异具有统计学意义;低剂量MBIR的噪声明显低于低剂量ASIR与低剂量ADIR-V,并且稍低于常规剂量ASIR,差异具有统计学意义。图像主观评分,低剂量MBIR图像明显优于低剂量ASIR与低剂量ASIR-V,稍优于常规剂量ASIR,并且差异具有统计学意义。结论:低剂量联合迭代算法中的MBIR能够显著提高图像SNR,降低图像噪声,并且老年患者胸部在低剂量扫描时采用MBIR图像质量仍然较高。