基于放疗科大孔径CT的自适应迭代重建技术在肺结节穿刺中的应用研究

目的:研究大孔径CT自适应统计迭代重建(ASIR)对肺结节经皮穿刺中图像质量的影响。方法:选取2023年1月—7月于深圳市宝安区人民医院接受大孔径CT引导穿刺的肺结节患者20例。分别应用滤波反投影技术(FBP)和ASIR技术重建图像并评价两组图像质量。主观评价采用Likert评分,客观评价对结节区噪声标准差(SD)、对比噪声比(CNR)和穿刺针针尖位置CT值等资料。结果:图像的主观评价均满足穿刺要求且一致性较好(Kappa值=0.740)。ASIR图像质量随着权重先增加后降低,权重为60%时最佳。和FBP相比,ASIR 60%的Likert评分更高,结节SD和CNR值比较,差异有统计学意义(P=0.004、0.043)。其他统计参数比较,差异均没有统计学意义(P>0.05)。结论:放疗用大孔径CT常规扫描不影响穿刺图像质量,ASIR 60%图像质量更优,可以用于引导肺结节经皮穿刺。

基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量中的应用

目的:探讨采用基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量的可行性。方法:选取行冠状动脉CTA检查的肥胖患者40例,随机分为两组。常规剂量组(A组)和低管电压剂量组(B组)各20例。常规剂量组采用管电压120 kV,管电流200 mAS扫描,低剂量组采用管电压80 kV,管电流200 mAS。采集数据传输到后处理工作站后,分别采用常规迭代重建算法和基于AI的新迭代重建算法的图像重建,对比分析两组的主动脉平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比。结果:B组主动脉的平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比、对比噪声比与A组无明显统计学差异;两组冠状动脉主观图像质量评分无明显差异;但B组的辐射剂量较A组降低68.2%。结论:新迭代重建算法能够显著性提高重建的图像质量,在新迭代重建算法的加持下,用80 kVp的管电压可以明显降低辐射剂量,同时获得与常规剂量图像质量相当的冠状动脉CTA图像。

自动协议选取能谱联合自适应迭代计算法重建技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性

目的探讨利用自动协议选取能谱(ASIS)扫描模式联合自适应迭代算法重建(ASiR)技术降低腹部增强及血管成像辐射剂量及对比剂剂量的可行性。方法将64例接受腹部增强患者随机分为两组:试验组32例,采用ASIS扫描模式,应用30%ASiR和50%ASiR重建算法;对照组32例,采用120kVp管电压,FBP重建。比较两组扫描方法辐射剂量及对比剂剂量;比较70keV+30%ASiR图像与对照组动脉期及门静脉期肝脏及胰腺噪声、竖脊肌噪声(SMN)、肝脏CNR、胰腺CNR;对55keV+50%ASiR图像与对照组动脉期腹主动脉及各主要分支血管CNR及门静脉期门静脉CNR以及血管图像主观评分进行统计学分析。结果试验组动脉期及门静脉期的CTDIvol、DLP较对照组下降23.68%、23.57%和25.59%、18.45%,对比剂注射总量试验组较对照组减少16.86%。70keV+30%ASiR动脉期及门静脉期肝脏、胰腺和竖脊肌的噪声均低于对照组(P均<0.05)。试验组55keV+50%ASiR动脉期腹主动脉、肠系膜上动脉、腹腔干的CNR均高于对照组(P均<0.05);静脉期门静脉的CNR和血管评分与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论采用ASIS扫描模式联合ASiR技术,70keV+30%ASiR及55keV+50%ASiR图像显示腹部脏器及腹部血管图像质量均优于传统120kVp扫描模式的图像质量,且降低了辐射剂量及对比剂剂量。

自适应统计迭代重建算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值

目的:分析自适应统计迭代重建(ASIR)算法在肺部低剂量CT扫描中的应用价值。方法:回顾性分析2019年10月—2020年10月于我院就诊需进行肺部低剂量CT扫描的83例患者,采用ASIR算法纳入实验组(n=42),采用传统滤波反投影法(FBP)纳入常规组(n=41),比较两组患者CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、噪声和图像清晰度。结果:实验组CTDIvol、DLP和ED均显著小于常规组(P<0.05),实验组胸廓入口、气管隆突、上腹部的肌肉和脂肪CT值均显著小于常规组(P<0.05),两组患者主观噪声评分和清晰度评分中1分、2分、3分和4分例数均无统计学差异(P>0.05),实验组主观噪声评分和清晰度评分5分例数占比均显著大于常规组(P<0.05)。结论:ASIR算法在肺部低剂量CT扫描中具有降低图像噪声、提高图像清晰度的优势,可推广应用于临床诊断。

低剂量自适应迭代重建技术在颅面部联合外伤CT检查中应用

目的探讨低剂量自适应迭代重建技术在颅面部联合外伤CT检查中应用。方法选取2019年2月至2021年12月承德市中心医院收治的180例颅面部联合外伤病人,均行常规剂量CT扫描[常规组,最佳噪声指数(noise index,NI)结合30%自适应迭代重建],在复查CT(与初次扫描间隔<24 h)中按照随机数字表法将病人按照1∶1∶1均分为A组(n=60,NI25结合40%自适应迭代重建)、B组(n=60,NI30结合50%自适应迭代重建)、C组(n=60,NI35结合60%自适应迭代重建),均使用同一设备进行扫描。比较各组扫描时间、受检者剂量容积指数(CT dose index of volume,CTDIvol)、扫描长度(length,L)、剂量长度乘积(dose length product,DLP)、有效剂量(effective dose,ED)、对比信噪比(compare signal-to-noise ratio,CNR)、信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)、图像质量主观评价效果。结果扫描时间:C组<A组和常规组<B组,两两比较均差异有统计学意义(P<0.05);CTDIvol、DLP、ED:常规组>A组>B组>C组,两两比较均差异有统计学意义(P<0.05);SNR:常规组>A组>B组>C组,两两比较均差异有统计学意义(P<0.05);A组(98.33%)、B组(96.67%)满意率与常规组(100.00%)比较,差异无统计学意义(P>0.008);C组满意率(88.33%)低于常规组(100.00%)(P<0.008)。结论CT扫描中,NI30结合50%自适应迭代重建能满足高质量图像和低辐射剂量的双重要求,可作为颅面部联合外伤的一个最佳诊断参数组合。

CT扫描剂量和迭代重建算法对胸部不同区域纯磨玻璃结节成像质量及检出能力的影响:体模研究

目的研究CT扫描剂量和迭代重建算法对胸部不同区域纯磨玻璃结节(pGGN)成像质量及检出能力的影响。方法于仿真胸部体模内肺实质、胸膜下及纵隔旁3个区域置入两种不同密度、不同直径的球形pGGN。采用64排螺旋CT预设的自动管电流调制技术[按照设备预设的由高到低的2个扫描剂量等级(常规剂量组、低剂量组)]进行扫描,行三维自适应迭代剂量降低(AIDR 3D)算法重建图像。分析图像质量客观评价指标和pGGN检出率。结果(1)在相同的AIDR 3D重建算法下,低剂量组位于胸膜下和纵隔旁区域pGGN的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)均较常规剂量组低,差异有统计学意义(P<0.05);常规剂量组、低剂量组肺实质内pGGN的平均噪声(SD)、SNR及CNR差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)扫描剂量和AIDR 3D算法均可对胸部不同区域≤5 mm的pGGN的检出率造成影响;其中在低剂量下使用Mild-AIDR算法时,对纵隔旁区域≤5 mm的pGGN检出率影响更为明显。结论低剂量CT扫描和低权重迭代算法会影响胸部纵隔旁pGGN的成像质量和检出能力。对这些区域较小pGGN的筛查和随访,应合理地选择扫描剂量及迭代重建算法的权重。

适应性统计迭代重建技术降低胸部低剂量CT图像噪声的效果

目的探讨适应性统计迭代重建(ASIR)技术降低胸部低剂量CT图像噪声的效果。方法选取180例接受胸部CT检查的患者随机分为3组,采用自动毫安调节技术行胸部CT扫描。3组预设噪声指数(NI)分别为20、30及40,对每组图像均行ASIR为0、30%、50%及80%重建成4种图像。记录3组的CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)并估算有效剂量(ED)。由2名医师对图像质量采用5分制进行评估,并用Kappa检验评价观察者间的一致性。结果 3组图像的质量均满足临床诊断要求,观察者间的评估具有一致性(Kappa值为0.485)。第一组的CTDIvol为(3.41±1.28)mGy,第二组为(1.40±0.58)mGy,第三组为(0.76±0.46)mGy。第三组的ED降至(0.35±0.20)mSv。第二组ASIR50的图像噪声和第三组的ASIR80比较差异无统计学意义。结论 ASIR技术有助于降低胸部低剂量图像的噪声,在保证诊断图像质量的前提下,ED可降至0.35mSv。

基于模型的迭代重建算法与自适应迭代重建算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化

目的评价基于模型的迭代重建(MBIR)算法、自适应迭代重建(ASiR)算法及滤波反投影(FBP)算法对肺炎患儿胸部低剂量CT图像质量的优化。方法选取肺炎患儿41例,根据年龄设定噪声指数(NI)。将原始数据重建为5mm的MBIR图像(序列A),5mm的30%ASiR与70%滤波反射投影(FBP)混合图像(序列B),5mm的FBP(序列C)图像,由2名医师主观评价图像质量,并计算优化信噪比(SNR)及辐射剂量。结果序列A图像的主观噪声、细微结构的显示方面明显优于序列B及序列C图像,但结构边缘略为模糊;序列A图像的客观噪声值较序列B及序列C图像噪声降低,SNR较序列B及序列C升高,辐射剂量约为(0.24±0.05)mSv。结论序列A的图像质量明显优于序列B及序列C的图像。

超低管电流三维自适应迭代剂量降低重建CT猪结肠成像质量与辐射剂量

目的探讨超低管电流三维自适应迭代剂量降低（AIDR3D）重建CT猪结肠成像的图像质量与辐射剂量。方法制作10段猪结肠息肉模型,每段猪结肠黏膜设有30枚直径1-15mm的结节样模拟息肉。对所有模型均采用640层CT机进行扫描,管电压120kVp,电流剂量分别为10、20、30、40、50mAs。并获得滤波反投影（FBP）和AIDR3D重建图像,不同管电流及重建方法组合10组数据：A组（10mA,FBP）、B组（10mAs,AIDR3D）、C组（20 mAs,FBP）、D组（20mAs,AIDR3D）、E组（30mAs,FBP）、F组（30mAs,AIDR3D）、G组（40mAs,FBP）、H组（40mAs,AIDR3D）、I组（50mAs,FBP）、J组（50mAs,AIDR3D）。测算图像的噪声、SNR及CNR作为定量指标,并对图像质量进行主观定性评分。以有效辐射剂量为指标比较各组图像的辐射剂量。结果相同管电流条件下,AIDR3D图像的噪声低于FBP图像,SNC及CNR均高于FBP图像（P均〈0.05）。D组与I组图像的噪声（P=0.052）、SNR（P=0.129）及CNR（P=0.053）差异均无统计学意义。B组图像的噪声（P=0.002）高于I组,SNR及CNR均低于I组（P均〈0.001）。相同管电流条件下,AIDR3D图像的质量评分高于FBP图像（P均〈0.05）。D组与I组的图像质量评分差异无统计学意义（P=0.121）。B组的图像质量评分低于I组（P〈0.001）。与I组（50 mAs,FBP）比较,D组（20 mAs,AIDR3D）的有效辐射剂量降低了59.90%,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论超低管电流（20 mAs）扫描结合AIDR3D重建的猪结肠CT图像质量可媲美常规低管电流（50 mAs）扫描结合FBP重建的图像质量,并有效减低辐射剂量。

适应性统计迭代重建算法对肺部低剂量CT下计算机辅助检测系统的影响

目的探讨胸部低剂量CT扫描条件下不同适应性统计迭代重建(ASIR)水平对计算机辅助检测系统(CAD)检出小结节的影响。方法收集接受肺部低剂量CT筛查的60例受检者,平均体质量指数(25.00±2.22)kg/m2。应用自动管电流调节技术,设置噪声指数为30,管电压100kVp进行扫描;对图像采用5种ASIR水平(0%、30%、50%、80%和100%)进行重建。由3名放射科医师阅片,确定真性结节。应用Lung VCAR软件对5种ASIR水平图像的小结节进行检测,计算检出小结节的敏感度及假阳性数量。结果 60例受检者共检出非钙化结节212个,其中实性结节198个,部分实性结节6个,磨玻璃密度结节8个。5种ASIR水平下CAD检出结节的敏感度分别为73.03%、75.49%、75.91%、76.25%和84.41%。对于平均直径≤5mm的结节,0%ASIR和100%ASIR、30%ASIR和100%ASIR敏感度差异有统计学意义(P均<0.05)。5种ASIR水平下CAD检出小结节的假阳性分别为4.15、4.50、4.72、4.80、5.00个/扫描。扫描的有效剂量为(0.81±0.36)mSv。结论胸部低剂量CT中,CAD检出实性结节的敏感度及假阳性数量可达较满意水平;100%ASIR为CAD检出平均直径≤5mm小结节的最佳重建水平。

自适应迭代重建算法结合自动管电流调制技术在腹部CT低剂量应用

目的 探讨自适应迭代重建算法（ASIR）结合自动管电流调制技术在腹部低剂量的应用.资料与方法 150例行腹部CT检查的患者按就诊顺序分成A、B、C组,每组各50例,采用自动毫安扫描技术行腹部CT检查,3组预设噪声指数（NI）分别为8、10、11,并采用ASIR为30％、40％、50％进行重建,分别记为A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、C3.计算各组有效剂量（ED）,由2名医师对图像质量进行评估.结果 图像质量均满足临床诊断要求,A组有效剂量为（5.74±1.45） mSv,B组为（3.35±1.35） mSv,C组为（2.57±1.71） mSv.除A1与B3、B1与C3组间图像噪声值差异无统计学意义,其余各组图像噪声值差异均有统计学意义（F=89.240～179.444,P＜0.05）.A3图像噪声值最低,图像质量评分最高（4.43±0.50）分,C1图像噪声值最高,图像质量评分最低（3.66±0.64）分.结论 ASIR结合自动管电流调制技术,可以大幅度降低腹部检查者的辐射剂量.

自适应统计迭代重建技术算法在头颅CT扫描降低噪声中的对比分析

目的:分析不同的ASIR(自适应统计迭代重建技术)值在降低头部图像噪声中的价值。方法:采用型号为Discovery CT750 HD的宝石CT,对32例受检者进行头部扫描。扫描结束后在双侧侧脑室最大层面重建图像,FOV 25 cm、层厚5 mm、间隔20 mm,共5层,分别将ASIR值设定为0%、20%、40%、60%、80%、100%重建图像,窗宽为100 HU、窗位为35 HU。在一侧侧脑室内选取圆形感兴趣区,测量不同的ASIR值时侧脑室脑脊液的CT值与标准差,应用医学统计软件SPSS 13对数据进行统计分析。结果:各组间侧脑室脑脊液的CT值标准差有明显的统计学差异,随ASIR百分比的增加,图像噪声水平明显降低。结论:提高ASIR值能够降低图像噪声。扫描时,采用较高ASIR值具有降低射线剂量的作用。

脑CT灌注成像中应用迭代重建降低辐射剂量的作用探究

目的:分析脑CT灌注成像中应用迭代重建降低辐射剂量的作用,以降低脑CT灌注成像检查对患者产生的辐射影响。方法:选取湛江中心人民医院2022年8月—2023年5月收治的52例行脑CT灌注成像检查的患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组26例。两组患者均采用低管电压技术扫描,在此基础上,对照组患者应用常规滤波反投影重建,观察组患者应用迭代重建,对比两组患者病灶显示率、图像质量优良率、CT剂量长度乘积、容积剂量指数、有效剂量等CT辐射剂量指标水平以及扫描检查过程中的不良反应发生率。结果:观察组患者病灶显示率100.00%、图像质量优良率96.15%高于对照组的76.92%、73.08%,观察组患者CT剂量长度乘积(3050.25±100.17)mGy·cm、容积剂量指数(85.34±2.06)mGy、有效剂量(6.48±0.27)mSv等CT辐射剂量指标水平均低于对照组的(5790.50±210.34)mGy·cm、(134.29±4.17)mGy、(12.07±1.05)mSv,观察组患者扫描检查过程中的不良反应发生率(3.85%)低于对照组(15.38%),两组对比差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:脑CT灌注成像中应用迭代重建降低辐射剂量的作用显著,值得临床应用和推广。

自适应迭代重建算法对儿童副鼻窦CT能谱成像质量及辐射剂量的影响研究

目的:探讨自适应迭代重建(ASIR)算法对儿童副鼻窦CT能谱成像质量及辐射剂量的影响。方法:选取在医院行能谱CT检查的86例疑似副鼻窦病变患儿,按就诊顺序随机将其分为对照组和观察组,每组43例,对照组采用常规能谱CT诊断,观察组采用ASIR算法结合能谱CT诊断,采用ASIR算法对儿童副鼻窦病变诊断效能、成像质量、辐射剂量的容积CT剂量指数(CTDIvol)和剂量-长度乘积(DLP)、成像噪声值和比较噪声比(CNR)等指标的影响进行分析比较。结果:常规能谱CT成像诊断副鼻窦病变的灵敏度、特异度和准确率分别为86.84%、60.00%和83.72%;ASIR算法结合能谱CT成像诊断副鼻窦病变分别为91.67%、85.71%和90.70%,ASIR算法结合能谱CT成像诊断副鼻窦病变的准确率较常规能谱CT成像略高,差异无统计学意义;观察组成像质量较对照组明显高,而CTDIvol和DLP较对照组明显低,差异有统计学意义(t=14.135,t=525.366,t=44.830;P<0.05);两组成像噪声值和CNR相比较差异无统计学意义。结论:ASIR算法结合能谱CT诊断儿童副鼻窦病变的效能与常规能谱CT相当,在提高成像质量的同时降低患儿辐射剂量,且不会增加成像噪声。

自适应迭代重建应用于胸部CT低剂量扫描的体模研究

目的探讨Revolution CT低管电压联合自适应迭代重建(ASIR)对胸部体模低剂量扫描图像质量的影响。方法分别采用70 kV(低剂量,试验组)、80 kV(常规剂量,对照组)管电压,50 mAs自动管电流调节(ATCM)对体模进行多次扫描。胸部图像包括纵隔窗、肺窗2种。每组均进行0、30%、50%、80%、100%ASIR权重重建。测量不同管电压及ASIR值下心影、前胸壁的CT值及客观噪声,计算信噪比(SNR),并记录不同扫描条件中CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP),计算有效辐射剂量(ED)。客观因素分析辐射剂量,由两位影像科高年资医生对图像进行主观评价。应用SPSS22.0统计软件进行分析,采用Kappa检验,两位放射科医生主观评价的一致性。结果随着ASIR权重增加,心影,前胸壁噪声(SD)减少,SNR增加。试验组SNR、CTDIvol、DLP、ED、主观评价得分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05),两组影像主观评分均大于3分。结论Revolution CT管电压70 kV,管电流50 mAs,结合ASIR技术可降低辐射剂量和噪声,同时使图像质量能满足诊断的要求。

自适应统计迭代重建算法在头部低剂量CT扫描中的应用

目的:使用自适应统计迭代重建技术(ASi R)算法,在宝石CT进行头颅扫描,探讨头部低剂量扫描的可行性。方法:患者90例行头部CT检查,随机分为A、B、C 3组(每组30例)。3组病例扫描参数相同,A组单纯行滤波反投影算法(FBP)重建;B组行FBP重建后,打开减少剂量因子DR,设定为50%;C组行ASi R重建后,打开减少剂量因子DR,同样设定为50%,其余扫描条件3组相同。对3组图像分别测量空气及侧脑室前脚脑脊液CT值的标准差,取均数作为图像噪声,由3位医师对3组数据进行评分。对3组数据噪声值及评分分别进行方差分析和秩和检验。结果:A组的容积CT剂量指数(CTDIvol)为45.79 m Gy;B组为22.75 m Gy;C组为22.75 m Gy,B、C组较A组降低了50.31%。C组图像噪声(1.96±0.52)显著低于B组(2.92±0.67)(P<0.001),与A组(2.12±0.53)无显著性差异(P=0.294)。3组图像数据均能满足诊断要求,B组图像评分较低,A组和C组无显著性差异。结论:在颅脑CT扫描中使用ASi R算法,保证图像质量的同时可以大幅降低辐射剂量。

儿童胸部低剂量CT扫描中自适应迭代重建技术的临床应用探讨

研究在儿童胸部低剂量CT扫描中应用自适应迭代重建技术的效果。方法 进行回顾性研究,选择2021年9月至2022年9月在我院接受胸部低剂量CT扫描的98名儿童作为研究对象,基于数据处理、图像重建技术,将98位患儿分为观察组、对照组两个组(每组纳入49例患儿)。在处理扫描数据重建图像时,对照组采用FBP技术,观察组采用自适应迭代重建技术。对两组的CT扫描效果,以及两组接受的CT辐射剂量进行分析。结果 两组的CT扫描图像质量没有明显差异,均处在较高水平(P>0.05)。观察组接受的CT辐射剂量低于对照组(P<0.05)。结论 在临床上降低儿童胸部CT扫描剂量,可采用自动管电流调制技术、设定管电压mAs等多种方式。各种方式均有其优缺点。采用自适应迭代重建技术,可以有效降低CT扫描剂量,从而实现高图像质量、低辐射剂量的胸部CT扫描。

深度学习图像重建算法在低剂量扫描对肺结节显示及测量的影响

目的探讨肺结节胸部CT低剂量对深度学习图像重建(DLIR)图像质量及结节检测的影响。方法选取肺结节患者120例,在低剂量扫描条件下应用低剂量迭代重建算法(ASIR-V),评估低剂量下重建图像总体噪声(NI)、肺组织信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),实性、磨玻璃结节噪声、SNR、CNR及结节可见度、筛查准确性。结果DLIR-H总NI和肺组织CNR为(21.14±1.35)Db、(13.70±1.96),低于ASIR-V和DLIR-M,DLIR-M低于ASIR-V(均P<0.05)。肺组织SNR为(26.85±3.46),高于ASIR-V和DLIR-M,DLIR-M高于ASIR-V(均P<0.05)。实性结节、磨玻璃结节NI和CNR均低于ASIR-V和DLIR-M,DLIR-M低于ASIR-V(均P<0.05)。实性结节、磨玻璃结节SNR高于ASIR-V和DLIRM结果,DLIR-M高于ASIR-V(均P<0.05)。DLIR-H图像质量评分、实性结节、磨玻璃结节可见评分均高于ASIR-V和DLIR-M结果,DLIR-M结果高于ASIR-V(均P<0.05)。DLIR-H肺结节准确率86.67%,高于ASIR-V和DLIR-M(P<0.05)。结论胸部CT扫描肺结节应用低剂量DLIR算法能够有效降低噪声,保证图像质量前提下提高诊断率。

自适应统计迭代重建技术在降低CT辐射剂量中的应用进展

作为一种全新的CT重建算法,自适应统计迭代重建技术(ASIR),不仅可以大幅减少CT辐射剂量,而且与传统的滤过反投影技术相比,具有更加明显的优势。由于它降低辐射剂量且能保持较好的图像质量,在临床上的广泛应用具有很好的前景。本文对ASIR技术的临床应用及发展趋势进行了综述。

16排螺旋CT“双低模式”联合迭代重建技术在颅脑CTA检查中的应用可行性

目的分析16排螺旋CT“双低模式”联合迭代重建技术在颅脑CT血管造影(CTA)检查中的应用可行性。方法选取接受颅脑CTA检查的120例患者作为研究对象,回顾性根据对比剂浓度、CT扫描管电压的不同分为A组(管电压100 kV,对比剂浓度370 mg I/ml)、B组(管电压100 kV,对比剂浓度320 mg I/ml)、C组(管电压100 kV,对比剂浓度270 mg I/ml)、D组(开启Care kV后将参考管电压设为80kV,对比剂浓度270mgI/ml),每组30例。四组扫描所得的原始数据均采用滤波反投影技术(FBP)、适应性统计迭代重建技术(ASIR)进行图像重建。根据重建技术不同得到8个亚组A1/A2、B1/B2、C1/C2、D1/D2组(其中1为FBP图像重建亚组,2为ASIR图像重建亚组)。比较四组组内两亚组的血管CT均值、对比度噪声比(CNR)、信噪比(SNR)、颅底射线硬化伪影(BHA)及主观图像质量评分;比较四组血管CT均值、CNR、SNR、BHA及主观图像质量评分;比较四组容积CT剂量指数、剂量长度乘积。结果A2组、B2组、C2组、D2组的CT均值、CNR、SNR及主观图像质量评分高于A1组、B1组、C1组、D1组(P<0.05)。A组、B组、C组、D组的血管CT均值、CNR、SNR、BHA及主观图像质量评分对比无差异(P>0.05)。A组容积CT剂量指数、剂量长度乘积分别为(13.32±1.46)mGy、(863.67±95.17)mGy·cm,B组分别为(11.63±1.40)mGy、(734.62±90.43)mGy·cm,C组分别为(9.45±1.34)mGy、(642.49±87.12)mGy·cm,D组分别为(8.52±1.23)mGy、(558.25±80.52)mGy·cm。A组、B组、C组、D组的容积CT剂量指数、剂量长度乘积呈递减趋势(F=11.563、95.736,P=0.000、0.000<0.05)。结论16排螺旋CT“双低模式”联合ASIR技术能够提升颅脑CTA检查的图像质量,降低辐射量,可用于颅脑血管相关疾病的检查中。