基于干扰估计的WSN链路自适应控制方法

针对现有的无线传感器网络传输功率控制算法未充分考虑实际信道干扰的问题,给出了基于干扰估计的最优传输功率计算方法;考虑到通信信道及活跃节点数目的时变性,提出了自适应速率调整算法;最后通过试验验证了所提方法的可行性。

基于MPEG-4的视频流传输框架

视频的实时传输存在带宽、传输延迟、包丢失率等方面的要求,而当前的Internet环境下未提供任何QoS(服务质量)服务,所以一个有效的视频传输系统必须自适应于网络状况的动态变化。在充分发掘MPEG-4特性的基础上,该文构造了一个基于MPEG-4的视频流传输框架。通过使用带宽预测、自适应速率调整、SFEC纠错、错误隐藏等机制使视频的传输能够自适应于网络状况的动态变化。同时,提出了一种基于优先级的速率调整算法,克服了传统基于R-D理论的速率调整算法对媒体源支持单一的缺点。试验结果表明,该系统在低比特率、网络状况动态变化的环境中能取得良好的视频传输效果。

醇解度预测的神经网络模型研究

针对聚乙烯醇生产过程的醇解度预测问题,建立神经网络模型;对醇解度的影响因素进行了研究,讨论了输入层、输出层、隐含层等神经元的设置及网络训练的参数,比较了梯度下降BP算法、动量-自适应学习速率调整算法、Levenberg-Marquardt BP算法三种不同的训练算法在本问题上的优劣,并与RBF网络相比较,综合考虑训练时间、训练精度、泛化能力等条件,动量-自适应学习速率调整算法是最适合醇解度预测的,并基于动量-自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型;将模型应用于醇解度预测系统,系统实际运行情况表明,利用神经网络模型预测醇解度是可行有效的。

基于XDSL串扰噪声的应对技术分析研究

在DSL运行环境中,由于电缆内部线对间的非屏蔽而存在电磁耦合导致的串扰。串扰噪声造成XDSL速率下降甚至重训练,影响业务质量。本文对串扰导致的性能损失和导致重训练的原因进行分析并且就解决串扰导致稳定性问题的方法进行探讨。

一种改进的BP神经网络在新股定价中的应用

针对传统BP神经网络算法的不足,提出了一种改进的BP神经网络算法;给出了改进算法在新股定价中的应用,从影响新股定价内外部因素出发提炼和处理数据,利用改进算法进行仿真实验;结果表明,利用改进的算法在新股定价中起到了较好的应用效果。

特征提取与两种BP算法在入侵检测中的对比

针对海量的等保测评数据，如何从这些数据中选取适量的数据进行入侵行为分析，提出了根据预测变量对预测目标变量的重要性的特征提取方法。该方法采用importance指数来对预测变量进行等级划分。并选取了一些预处理后的数据运用了两种BP算法--标准BP算法和学习速率自适应调整算法进行了系统仿真预测。通过KDDCup99数据集测试表明，后者相对于前者，其学习训练次数大大降低，学习能力和预测准确率明显提高。

Location-adaptive transmission for indoor visible light communication

A location-adaptive transmission scheme for indoor visible light communication(VLC) system is proposed in this paper.In this scheme,the symbol error rate(SER) of less than 10-3 should be guaranteed.And the scheme is realized by the variable multilevel pulse-position modulation(MPPM),where the transmitters adaptively adjust the number of time slots n in the MPPM symbol according to the position of the receiver.The purpose of our scheme is to achieve the best data rate in the indoor different locations.The results show that the location-adaptive transmission scheme based on the variable MPPM is superior in the indoor VLC system.