自适应邻域加权模拟退火层叠滤波器

图像处理问题的研究中,层叠滤波器的优化设计实际上是寻找最优正布尔函数的过程,如何有效地获得最优正布尔函数是优化设计的难点问题,为了改进层叠滤波器的优化方法,提出在自适应邻域加权平均绝对值(ANWMAE)准则的基础上建立数学优化模型,设计层叠滤波器,算法相对遗传算法优化时间较短,同时将邻域像素点的影响考虑在内,通过在迭代过程中得到最优正布尔函数。在传统阈值分解的基础上,构建自适应邻域加权模拟退火层叠滤波器(ANWSA)和自适应邻域加权递归模拟退火层叠滤波器(RANWSA)。对最优ANWSA和RANWSA进行了性能分析,结果表明,层叠滤波器在有效地滤除噪声的同时,能更好地保持图像的细节信息。