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基于马尔可夫随机场的红外有形目标检测算法(英文)
被引量:
4
1
作者
薛永宏
张涛
+2 位作者
陈荣利
安玮
张寅生
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期1231-1237,共7页
构建了马尔可夫随机场自适应邻域系统,并将有形目标检测问题构建为马尔可夫随机场理论框架下背景与目标的二元分类问题.首先分析了影响目标形状的主要因素,归纳总结了典型的目标形状;其次以典型目标形状为模板构建了新的马尔可夫随机场...
构建了马尔可夫随机场自适应邻域系统,并将有形目标检测问题构建为马尔可夫随机场理论框架下背景与目标的二元分类问题.首先分析了影响目标形状的主要因素,归纳总结了典型的目标形状;其次以典型目标形状为模板构建了新的马尔可夫随机场邻域系统;然后构建了自适应邻域选择的代价函数,并基于有限差分算子创建了新的马尔可夫随机场势函数,进行背景与目标的分类判别.由于采用自适应邻域系统,所提算法在保持目标检测率的同时进一步降低了过门限率;比经典马尔可夫随机场邻域系统具有更好的目标形状保护新能.仿真试验结果表明,所提算法不仅具有较好的目标检测性能,而且可更好地保护目标形状的细节信息.
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关键词
马尔可夫随机场
自适应邻域系统
有形目标检测
红外
系统
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职称材料
题名
基于马尔可夫随机场的红外有形目标检测算法(英文)
被引量:
4
1
作者
薛永宏
张涛
陈荣利
安玮
张寅生
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
北京跟踪与通信技术研究所
中国科学院西安光学精密机械研究所
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期1231-1237,共7页
基金
The National Natural Science Foundation of China(No.61002022)
文摘
构建了马尔可夫随机场自适应邻域系统,并将有形目标检测问题构建为马尔可夫随机场理论框架下背景与目标的二元分类问题.首先分析了影响目标形状的主要因素,归纳总结了典型的目标形状;其次以典型目标形状为模板构建了新的马尔可夫随机场邻域系统;然后构建了自适应邻域选择的代价函数,并基于有限差分算子创建了新的马尔可夫随机场势函数,进行背景与目标的分类判别.由于采用自适应邻域系统,所提算法在保持目标检测率的同时进一步降低了过门限率;比经典马尔可夫随机场邻域系统具有更好的目标形状保护新能.仿真试验结果表明,所提算法不仅具有较好的目标检测性能,而且可更好地保护目标形状的细节信息.
关键词
马尔可夫随机场
自适应邻域系统
有形目标检测
红外
系统
Keywords
Markov Random Field (MRF)
Adaptive neighborhood system
Shape target detection
Infrared system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于马尔可夫随机场的红外有形目标检测算法(英文)
薛永宏
张涛
陈荣利
安玮
张寅生
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
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参考文献
引证文献
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