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基于复杂网络理论的指挥控制系统自适应重构模型 被引量:21
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作者 田旭光 朱元昌 +1 位作者 罗坤 张成名 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期91-96,共6页
为研究信息化条件下指挥控制(command and control,C2)系统在对抗环境下的自适应重构机制,基于复杂网络理论和作战指挥原则,从重构触发机制、边的修复策略、结构重组策略和重构评价机制4方面建立了C2系统的自适应重构模型,其中重点研究... 为研究信息化条件下指挥控制(command and control,C2)系统在对抗环境下的自适应重构机制,基于复杂网络理论和作战指挥原则,从重构触发机制、边的修复策略、结构重组策略和重构评价机制4方面建立了C2系统的自适应重构模型,其中重点研究了边的修复策略和结构重组策略。针对边的修复提出了一种自适应修复策略;而针对结构重组,提出了升级重组、越级重组、转隶重组和组合重组4种重组策略。仿真结果表明,在综合考虑重构效果和成本消耗的情况下,与以往研究相比,边的自适应修复策略为相对较优的边重构策略,而与单一重组相比,组合重组策略为较优的结构重组策略;并且该自适应重构模型能在一定程度上比较客观地反映指挥控制系统的遇袭重构演化过程。 展开更多
关键词 指挥控制系统 复杂网络 自适应重构模型
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基于简化STRAIGHT模型的语音信号重构
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作者 杨骋 沈媛 +1 位作者 张永 栾金龙 《指挥信息系统与技术》 2015年第4期35-40,共6页
从语音模型参数的优化角度出发,对传统的自适应内插加权谱的语音转换及重构(STRAIGHT)模型进行了优化,提出了一种基于简化STRAIGHT模型的语音信号重构方法。与传统STRAIGHT模型相比,重构中简化STRAIGHT模型在语音分析阶段省略了非周期... 从语音模型参数的优化角度出发,对传统的自适应内插加权谱的语音转换及重构(STRAIGHT)模型进行了优化,提出了一种基于简化STRAIGHT模型的语音信号重构方法。与传统STRAIGHT模型相比,重构中简化STRAIGHT模型在语音分析阶段省略了非周期成分的提取,并在语音合成阶段,利用非周期成分和平滑功率谱间较强的负相关性,基于高斯混合模型(GMM)对非周期成分进行了重构。仿真结果表明,简化STRAIGHT模型减少了计算量和参数传递的压力,提高了语音合成的质量,对男性语音重构效果显著。 展开更多
关键词 语音信号重构 自适应内插加权谱的语音转换及重构模型 非周期成分 平滑功率谱 高斯混合模型
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基于分数阶偏微分方程的多阶段低照度图像特征提取方法
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作者 杨波 《常熟理工学院学报》 2023年第5期36-41,共6页
与正常照度图像不同,多阶段低照度图像像素与对比度较低,加大了图像特征提取难度.为此提出一种基于分数阶偏微分方程的多阶段低照度图像特征提取方法.运用分数阶微分算子构建图像去噪模型,通过该模型实现图像去噪,提升图像边缘和纹理细... 与正常照度图像不同,多阶段低照度图像像素与对比度较低,加大了图像特征提取难度.为此提出一种基于分数阶偏微分方程的多阶段低照度图像特征提取方法.运用分数阶微分算子构建图像去噪模型,通过该模型实现图像去噪,提升图像边缘和纹理细节.采用自适应邻域保持判别子空间投影方法处理去噪后的图像,自动更新稀疏重构系数,进一步消除噪声和无关特征的影响;改进LBP方向,对颜色空间进行归一化处理;通过CLBP方法将纹理基元中邻域采样点之间的方向信息进行融合,由此实现图像特征提取.由实验结果可知,本文方法能够有效抑制噪声因素影响,特征提取准确率得到了明显提升,且特征提取结果能够反映更多的图像细节. 展开更多
关键词 分数阶偏微分方程 多阶段低照度图像 特征提取 自适应重构关系模型
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