电力系统频率的自适应跟踪算法

在高噪声及动态条件下,传统算法的跟踪性能受到一定的影响,并可能出现振荡现象。为此,设计一种利用在线估计信号的噪声含量和动态特性来调节跟踪特性的算法,以提高频率跟踪性能。该算法通过克拉克变换将三相电压信号转化成一个相量,并利用有限冲击响应(finite impulse response,FIR)前置滤波器来抑制噪声影响。利用递归最小二乘滤波器来获得信号的相量估计值,此滤波器能够在动态状态下通过减小遗忘因子来得到快速跟踪性能,而在高噪声下通过增大遗忘因子来提高抗噪声性能。根据相邻两采样点的相角差来计算新的采样间隔。仿真结果表明,该算法能在动态和静态条件下都具有比传统算法更为优越的估计性能。

基于扩展卡尔曼滤波频率跟踪的DFT同步相量测量算法

当电力信号的频率发生偏移时,采用离散傅里叶变换(discrete Fourier transformation,DFT)进行同步相量测量难以做到同步采样,由此造成的栅栏效应严重影响了同步相量测量精度。为此提出一种改进的DFT同步相量测量算法。首先引入了基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的频率跟踪算法,建立了基波频率测量的算法流程,并介绍了基于DFT的同步相量测量算法原理。在此基础上,将测量结果分为整数部分和分数部分,分析了因频率偏移导致的相量测量误差,对分数部分进行插值计算以提高同步相量测量精度。分别应用含谐波和噪声的稳定信号和幅值、相位、频率、谐波及噪声含量跳变的信号来校验算法的性能。仿真结果表明,EKF频率跟踪算法能快速对基波频率进行跟踪,所提出的同步相量测量算法能消除或减弱谐波、噪声以及频率偏移对同步测量的影响,提高了相量测量精度。

一种基于电磁感应原理的角位移参数测量方法

针对目前常规弹药弹体研究领域角位移参数大动态和高精度的测量需求,提出了一种基于电磁感应原理的角位移参数测量方法,并设计了相应的角位移传感器。采用感应线圈获取弹体大转速动态范围内切割地磁场的信息,通过边沿检测和脉冲计数相结合的自适应闭环频率跟踪测量算法测量弹体旋转过程中的实时角位移参数信息,并采用周期清零的方式,消除累积误差。半实物和实物仿真试验结果表明:该角位移传感器不仅能够测量大动态范围内的角位移,拓宽测量范围从600°/s^36 000°/s,而且完全消除了测量过程中的累积误差。测量误差小于0.220%,累加误差最大只有0.2°/s,实现了对弹药弹体角位移参数的实时、高精度测量,在姿态测量和地磁导航等应用领域具有一定的工程应用价值。

基于交流励磁的高旋载体转速测量传感器

针对陀螺仪等惯性器件测量高旋弹转速时,存在累积误差大、测量范围受限的问题,提出了基于交流励磁的高旋载体转速测量传感器。该传感器利用法拉第电磁感应原理,采用三轴"弯工型"感应线圈,获取弹体大转速条件下切割地磁场的信息,通过自适应闭环频率跟踪测量算法实时解算高旋载体的旋转速度。试验验证表明,该传感器不仅能够测量大动态转速范围内的转速信息,而且消除了累积误差,满足高旋弹大转速、高精度的测量要求,对常规弹药弹体改进和弹丸的设计研究具有一定的工程应用价值。

高精度角速率参数测量方法设计

针对目前武器弹药研究领域对高旋弹角速率测量范围宽、测量精度高的需求,提出了一种基于电磁感应原理的角速率参数测量方法,并设计了相应的传感器。利用现场可编程门阵列（FPGA）作为控制核心,构建角速率频率跟踪测量模型,实现对弹体角速率参数的测量,并采用周期清零的方式消除测量过程中的累积误差。仿真试验结果表明：该测量方法能够实现大动态范围1～100 rps的角速率测量,测量误差小于0.3%,满足高旋弹大转速、高精度的测量要求,在姿态测量和空间导航等领域具有一定的工程应用价值。

一种实时性较强的自适应测频新算法

提出一种新的频率测量方法 ,采用频率跟踪技术 ,利用自适应频率调整策略 ,消除由于频率波动所产生的测量影响。通过算例仿真结果分析 ,说明该算法跟踪速度快、精度高、计算量小 ,具有较高的实际应用价值。

一种实时性较强的自适应测频新算法

提出一种新的频率测量方法 ,采用频率跟踪技术 ,利用自适应频率调整策略 ,消除由于频率波动所产生的测量影响。通过算例仿真结果 ,说明该算法跟踪速度快、精度高、计算量小 ,具有较高的实际应用价值。

广播与电视

1410 声象理论与技术N98-05451 9900752电子情报通信学会技术研究报告:工程声学 EA97-62～69(信学技报,Vol.97,No.405)[汇,日]/日本电子情报通信学会.—1997.11.—60P.(LG)本文集收录8篇论文。题目是:听音乐时外来无用声音信号和有意、无意随机噪声对心理的影响,围绕交通信号的道路交通噪声电平的概率分布,实用性选定法及在声环境中的应用,基于模糊理论的声环境的响应概率分布的评价用的系统鉴别法与实验,在背景噪声下基于振动测量的强烈规模的机械噪声评价法,音源的位置推断以及指定信号的分离抽取,周期性噪声与具有频率跟踪结构的自适应算法,在回声对消器中有用和确保推断误差稳定的方法。