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题名基于多尺度分解的微地震噪声压制与初至检测方法研究
被引量:8
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作者
唐杰
温雷
李聪
戚瑞轩
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期517-523,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41504097,41374123)
中央高校基础研究经费项目(15CX08002A)共同资助~~
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文摘
地面微地震数据信噪比很低,严重影响了初至拾取的精度及反演结果的可靠性。为此,对基于改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)的去噪方法与初至检测方法进行了研究,首先利用ICEEMD将非平稳信号分解为一系列相对平稳的固有模态函数,然后提出了一种自适应间隔阈值去除固有模态中噪声成分的方法,最后将去噪后的分量相加重构去噪后的信号。应用Hilbert变换计算每个分量的振幅,然后计算持续能量比,利用给定的阈值找到局部最大值,计算得到高能量的地震信号的到达时间。理论模型数据及实际微地震资料的处理结果表明,去噪后数据的信噪比得到了改进,相对于传统的空间域滤波与变换域阈值去噪,该去噪方法具有显著的优势及较好的应用价值,与Hilbert变换结合的初至检测方法可以有效地检测微地震信号初至。
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关键词
微地震
随机噪声压制
改进的完备总体经验模态分解
固有模态函数
自适应间隔阈值
重构
初至检测
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Keywords
microseismic
random noise suppression
improved ensemble empirical mode decomposition (ICEEMD)
intrinsic mode functions
adaptive interval threshold
reconstruction
onset detection
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名多源日志聚合分析方法
被引量:1
- 2
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作者
顾兆军
王帅卿
张礼哲
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学信息安全测评中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第7期1702-1708,共7页
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基金
民航局科技基金项目(MHRD20140205
MHRD20150233)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目(3122013Z008
3122013C004
3122015D025)
中国民航大学科研启动基金项目(2013QD24X)
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文摘
在检测网络安全威胁事件时,各种安全设备会产生大量冗余告警信息,易导致误报率高和日志聚合后聚合度低,给日志分析带来很大困难。为解决这一问题,采用一种自适应时间阈值间隔的聚类算法。通过定义聚合规则和中间日志,动态更新中间日志里的间隔阂值,实现对多源日志的聚合。实验结果表明,该算法的聚合时间阈值间隔更加接近真实攻击时间间隔,能准确对多源日志进行聚合分析,有效减少告警日志信息的数量,提高了日志的聚合度和准确率。
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关键词
网路安全
多源日志
聚合规则
自适应间隔阈值
日志聚合
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Keywords
network security
multi-source log
aggregation rules
adaptive interval threshold value
log aggregation
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种多源安全日志融合方法的研究
被引量:2
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作者
王双
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机构
中国民航大学信息安全测评中心
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2017年第5期41-46,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61601467)
民航安全能力建设基金(PEAS0001)
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文摘
为了有效发现网络中隐藏的攻击事件,以多源日志为研究对象,提出改进加权信任度值D-S证据理论算法来融合日志。经过数据预处理和动态自适应时间间隔阈值算法聚合生成超级告警日志,将安全设备对不同告警事件的检测率作为证据,动态修正权值并融合。实验结果与传统D-S证据理论算法的比较结果表明,改进加权信任度值D-S证据理论算法能够更准确地检测到网络中的攻击事件。
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关键词
多源日志
动态自适应时间间隔阈值
D—S证据理论
日志融合
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Keywords
multi-source log
dynamic self-adaptive time interval threshold
D-S evidence theory
log fusion
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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