基于自适应阈值投影的双行车牌分割方法

针对国内双行车牌号分割方法少,且准确率低的问题,提出了一种自适应投影法的双行车牌分割方法。首先利用车牌图像在HSV颜色空间的特性,将图像二值化,然后利用自适应投影法将双行车牌分割为单行车牌,最后分割出车牌号上的字符。实验表明,该方法能够对蓝底白字、白底红字、绿底黑字和黄底黑字的双行车牌进行有效分割,对双行电动自行车车牌号分割的准确率更高;同时,该方法克服了基于深度学习方法的训练时间长、需要大量数据集等问题,是一种简单高效的分割方法。