自适应非线性滤波技术在导航接收机的应用

针对典型海域干扰噪声表现为大气噪声和随机窄带干扰叠加的特点,提出了直接序列扩频体制的无线电导航接收机中窄带干扰抑制的方法,即在解扩前通过自适应非线性滤波技术来预测干扰信号的频率,从而衰减窄带干扰.将近似条件均值滤波函数应用于自适应非线性滤波的干扰预测中,描述了该系统的状态空间模型并对导航接收机输出信噪比进行计算.计算机仿真对比表明,该方法比传统的扩频接收机更优,不仅提高了导航接收机的输出信噪比,而且提高了系统的稳定性.

基于自适应非线性滤波器的车速计算方法研究

为提高间接轮胎压力监测系统控制参数和模型计算的准确性，本文提出了一种基于自适应非线性滤波算法的参考车速计算方法。通过实验证实，该方法不仅成本低，而且对车速估算直接、精度较高，能较好地逼近实际车速。

一种基于自适应非线性滤波的UWB SAR目标检测预处理方法

超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)具有叶簇穿透能力,但树干等强散射点在图像中形成了大量的脉冲杂波和针状杂波,使检测UWBSAR图像中的目标变得十分困难。本文运用自适应非线性滤波方法对图像进行预处理,滤除了图像中的脉冲杂波和针状杂波,使在恒虚警率(CFAR)目标检测中虚警率明显减少。实际UWBSAR的目标检测结果验证了这种预处理方法的有效性。

CDMA通信中干扰抑制的自适应非线性LTJ滤波技术

研究一种基于LTJ结构的自适应非线性滤波器,讨论了这种滤波器在CDMA卫星通信中窄带干扰抑制方 面的应用。LTJ结构的滤波器混合采用了Lattice和LMS两种滤波器结构,结合了这两种滤波器的优点,提高了收 敛速度,同时减小了滤波器的复杂度。

一种新的自适应非线性卡尔曼滤波算法

为避免由于系统噪声统计特性不准确所导致的滤波性能下降问题,改进了一种基于新息的系统噪声方差调整方法,并将其与扩展卡尔曼滤波、Unscented卡尔曼滤波和差分滤波相结合,形成自适应非线性卡尔曼滤波。将此方法应用到非线性测量光电跟踪系统中,并与采用基本非线性卡尔曼滤波进行性能对比。仿真实验结果证明该方法可以实时调整系统噪声方差,有效地避免由于系统噪声统计特性不准确所带来的滤波性能下降的问题,而且其性能明显优于基本非线性卡尔曼滤波。

一种彩色图象的非线性自适应滤波算法

本文提出了一种应用于彩色图象去噪和平滑的非线性自适应滤波算法。该算法应用微分算子确定被处理象素及其邻域内的象素点是否为噪声点 ,在具有视觉统一性的色度空间中对图象进行高斯加权时 ,不仅去除噪声点的影响 ,而且应用分类准则 ,对象素及其邻域内的点进行分类 ,选取同类点参加滤波。该方法有效抑制了噪声点的影响 ,提高了滤波的视觉效果。

非线性自适应滤波在磁致伸缩导波传感器信号处理中的应用

针对传统滤波算法对磁致伸缩导波传感器信号滤波,存在降噪效果不理想、滤波后信号失真等问题,提出一种基于小波分解的非线性自适应滤波算法。在利用小波分解提取参考噪声的基础上,将神经网络和粒子群优化算法引入传统自适应滤波中,实现了对信号的非线性自适应滤波。以纵向导波磁致伸缩传感器对钢杆的检测信号为例,应用该算法进行滤波处理,结果表明:这种算法能够有效滤除检测信号中的噪声,具有滤波后信号信噪比高、信号不失真、容易实现实时处理等优点,可以实际应用在磁致伸缩导波传感器信号处理中。

基于多核学习的在线非线性自适应滤波算法

在在线非线性自适应滤波应用中,由于基于多核学习的算法具有更高自由度并且能够利用更多数据特征,相比基于单核学习的算法在性能上有很大提升。首先给出具有相同"字典"的多核仿射投影算法,该算法是多核学习方法和仿射投影算法的结合。然后基于相干准则针对多核仿射投影算法的特例,对应不同高斯核带宽,利用相干稀疏准则构造不同"字典",提出利用自适应l1-范数正则项来解决归一化多核最小均方非线性自适应滤波算法在非平稳信号下"字典"存在冗余核函数的问题。最后数值仿真结果与比较验证了所提算法的有效性。

基于小波萎缩法的非线性自适应数字滤波器的设计

本文中,将小波萎缩法应用于非线性自适应数字滤波器的设计,介绍利用基于离散正交小波变换的小波萎缩迭代滤波方法,设计出非线性自适应小波萎缩滤波器的模型文中给出了非线性自适应小波萎缩滤波器的一个消噪实例,证实了非线性自适应小波萎缩滤波器鲁棒性好的特性。

基于自适应切比雪夫滤波器的非线性有源噪声控制

提出一种基于自适应切比雪夫滤波器的非线性有源噪声控制算法FCLMS。FCLMS算法使用传统的Fx LMS结构,将初级噪声使用第一类切比雪夫多项式展开,进而拟合该信号,而后使用LMS自适应算法进行噪声控制。该算法的计算复杂度低于2阶VFx LMS和1阶FS LMS算法。在不同的仿真模型下的仿真结果表明,该算法控制效果均达到或优于VFx LMS和FS LMS算法,且收敛速度快。

自适应CRBF非线性滤波器及其改进学习算法

传统的随机梯度算法由于采用基于二阶统计量的平方误差代价函数,因此含有的信息量较少,难以实现更高的精度。针对此问题,以基于高阶统计量的指数平方误差作为代价函数,结合基于两层RBF网络凸组合的非线性自适应滤波器,提出了最小指数平方误差自适应学习算法。非线性系统辨识和非线性信道均衡的实验仿真结果表明,该改进算法的收敛性能明显优于传统的随机梯度算法。

直接序列扩频通信中的抗窄带干扰非线性自适应滤波器

分析用于直接序列扩频通信中窄带干扰抑制的几种非线性自适应滤波器,提出了一种称为非线性LTJ(Lattice and Transversal Joint)滤波器的新型非线性抗干扰滤波器。对比几种滤波器的信噪比改善性能、收敛速度以及计算复杂度,发现非线性LTJ滤波器具有收敛速度快的优点,并且在干扰强度较大时,其抗干扰性能要比非线性Lattice滤波器好。

基于非线性自适应IIR滤波器的混沌时间序列辨识方法

提出了一种混沌时间序列的非线性自适应IIR滤波辨识算法 ,该算法采用非线性IIR滤波器来自适应跟踪非线性混沌动力系统的动态特性进行辨识 .实验结果表明 ,该算法具有较高的辨识能力和抗噪声性能 .

非线性自适应平方根无迹卡尔曼滤波方法研究

针对带有附加噪声且噪声特性未知的系统,提出了一种非线性卡尔曼滤波方法——自适应平方根无迹卡尔曼滤波(NASRUKF)方法,该方法基于平方根滤波的思想,对传统的Sage-Husa自适应滤波算法进行了改进,并与平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)算法相结合用来进行非线性滤波。该算法能直接对非线性系统的状态方差阵和噪声方差阵的平方根进行递推与估算,确保状态和噪声方差阵的对称性和非负定性。将所提方法通过计算机仿真技术与SRUKF算法进行对比,结果表明NASRUKF方法在滤波精度、稳定性和自适应能力方面均优于SRUKF方法。

自适应高阶非线性FIR滤波预测器的最优输入维数

基于相空间重构理论，用条件概率确定了用于混沌预测的一种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数Ｎｏｐｔ。理论分析和实验研究表明：这种自适应高阶非线性预测滤波器的最优输入维数小于或等于混沌时间序列的最小嵌入维数，且与混沌时间序列的关联维数Ｄ２的关系为Ｎｏｐｔ大于Ｄ２的最小正整数。

基于非线性自适应滤波算法的齿轮传动系统振动主动控制

为了削减齿轮传动系统的振动响应,提出了在靠近激励源处附加压电堆作动器同时抑制两对齿轮振动的双通道主动控制结构。鉴于FxLMS自适应滤波算法对非线性系统应用的局限性,采用了一种非线性自适应滤波双线性FxLMS(BilinearFxLMS,BFxLMS)算法。由于次级通道的准确性对于BFxLMS算法的控制性能有很大的影响,而应用较广的叠加噪声次级通道辨识技术会降低控制系统的效果,因此采用了一种直接估计误差技术对次级通道进行在线辨识,搭建了二级齿轮传动系统振动主动控制试验台,利用dSPACE作为控制器进行了半实物仿真试验。试验结果表明,在以两对齿轮啮合基频为衰减目标时,应用BFxLMS算法和FxLMS算法控制的齿轮箱体上的振动都有明显的减弱,而BFxLMS算法在齿轮传动系统主动控制应用中有更好的控制效果,在第一对齿轮啮合基频处可以达到11dB的衰减量,在第二对齿轮啮合基频处可以达到10dB的衰减量。

直扩通信窄带干扰抑制的非线性自适应滤波技术

文章研究了非线性自适应滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能,并进行了计算机仿真。最后得出了一些有益的结论。

基于非线性自适应滤波器的动态电能质量扰动检测

在讨论现有一些电能质量检测方法的基础上,提出了一种基于某种非线性自适应滤波器的电力系统动态电能质量扰动检测方法。由于该滤波器输出多个可应用于电能质量扰动检测的信号,且它对于检测系统的内部参数和电力系统频率的变化是鲁棒的,并具有良好的静态和动态性能等特点,非常适合于动态电能质量扰动的检测。阐述了该系统对多种动态电能质量扰动检测的实现和效果,对包括动态谐波、瞬时电压下跌、低频振荡等进行检测和分析,并为此做了大量的计算机仿真,仿真结果证明了结论的正确性。

改进非线性自适应卡尔曼滤波器滤波效果分析

为解决机械系统特别是航空液压管路系统振动过程中存在诸多噪声干扰、难以保证对有效振动信号进行准确分析的问题,结合非线性自适应算法、最小二乘法及传统卡尔曼滤波器,设计改进非线性自适应卡尔曼滤波器。通过仿真,在模拟的振动信号中加入随机噪声,并且将滤波前后振动信号的时域图和频域图进行对比。通过实验数据进行滤波效果对比,验证非线性自适应卡尔曼滤波器滤波效果的优越性。

动基座传递对准非线性滤波器的设计及应用

在非线性、非高斯条件下进行动基座传递对准,如果采用卡尔曼滤波会出现误差较大甚至发散的问题。本文引入强跟踪自适应滤波器,建立对估计误差的一步预测方差PK/K-1的加权算法,来达到抑制噪声的目的;同时,针对初始对准对准精度与快速性的要求,建立了动基座传递对准精确的非线性滤波模型。通过计算机仿真,模拟了飞机机动模式,验证所提滤波器的可行性。最后,通过与扩展卡尔曼滤波的比较,说明非线性强跟踪自适应滤波器在对准精度与速度上都有更好的表现。