基于小波变换的自适应音频数字水印算法

提出了一种新的小波域音频数字水印算法。它先对水印序列进行伪随机排序 ,然后自适应地把水印嵌入到原语音信号小波分解中等尺度绝对值较大的分量上。仿真实验证明了算法的稳健性和不可觉察性。

基于m序列调制的自适应音频数字水印算法研究

提出了一种基于 m序列调制的自适应音频数字水印算法 .该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降维为一维序列 ,再将水印序列伪随机排序并与 m序列作扩频调制 ,最后对数字音频信号进行分段离散小波变换 ,把经过调制的水印信息自适应地嵌入到原音频信号小波分解中等尺度绝对值较大的分量上 .

一种自适应音频数字水印算法的研究与仿真

提出了一种自适应扩展回声音频数字水印算法。利用PN序列将音频信号的单回声内核进行扩展后作为水印信号,结合了回声隐藏的鲁棒性和扩频技术的保密性等特点,从而提高了水印算法的安全可靠性。基于心理声学模型设计二维模糊控制器,实现了水印嵌入强度的自适应。采用ABX主观测试和相关度水印检测测试对算法进行了仿真试验,通过将嵌入水印后的音频信号进行低通滤波、加入噪声以及重采样等方法来模仿音频信号在实际网络环境下可能遭受的各种攻击和干扰,仿真实验证明,算法具有良好的鲁棒性和不可知觉性。

基于RLS自适应算法的音频数字水印检测技术

实现了一种基于音频信号掩蔽曲线的水印嵌入方法 ,提出了一种基于RLS(递归最小二乘方 )自适应滤波算法的水印检测算法 ,该算法在检测水印时无需原音频文件 .实验结果表明 ,在不影响听觉效果的前提下 ,这种水印嵌入和检测方法对MPEG压缩、常规滤波、加噪等处理均具有很好的抗攻击性即鲁棒性 .

一种基于块分类的自适应数字水印算法

提出了一种采用可视模板作为水印信号,利用人的视觉系统特性,将图象块进行分类,通过在不同类图象块DCT域中修改中频系数来嵌入不同强度水印的算法,可分别应用于私有水印和公有水印。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见的图象处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。

基于混沌、HVS和小波变换的自适应数字水印算法

为了提高常规小波域水印算法的自适应性,在此提出了一种在小波域嵌入数字水印的新算法。首先,对载体图像进行一层小波分解;然后,对具有较大纹理强度的中频子带进行二层小波分解,并选取二层中频子带HL1作为嵌入区域;最后,计算嵌入区域中每一点的亮度差异值,并根据HVS原理将混沌置乱后的二值水印信息自适应的嵌入到具有较大亮度差异的位置上。经仿真实验表明,该算法具有很好的不可见性,且对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。

一种基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法。为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性，该算法提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法，同时引入信噪比自适应水印嵌入机制。实验表明：应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果。

一种新的自适应盲数字水印算法

本文提出了一种新颖的基于DCT域的自适应育数字水印算法,该算法由三个阶段组成。首先,根据人眼视觉系统(HVS)和图像的局部特性来选择水印嵌入区域;然后充分利用 JPEG压缩量化阶段的舍入误差;第三个阶段是采用一组公式来嵌入多个版本的水印,水印是经位扩展和二值随机序列调制得到的。水印的检测不需要原始图像。实验结果表明,该算法在保证水印不可见性的同时,对常见的几种图像处理如缩放、椒盐噪声、滤波特别是JPEG压缩和剪切有很高的鲁棒性。

基于DCT域的自适应数字水印算法

针对离散余弦变换(DCT)的特点,提出一种自适应水印算法.选取JPEG量化矩阵若干DCT中频系数,并求均值,比较嵌入位与均值的关系,调整嵌入位的大小实现水印自适应嵌入.利用Arnold变换对水印信息进行预处理和后续处理,降低水印信息的相关性;同时用随机控制方法选取水印嵌入图像块,用于控制随机选取块的密钥作为该算法的一个密钥,实现水印的加密处理,提高水印的安全性.实验表明,该算法在保证隐蔽性的前提下,水印提取效果较好,对旋转、剪切、JPEG、修改等攻击具有较好的鲁棒性和稳健性.

基于DCT域改进的自适应数字水印算法

针对DCT变换特点,提出一种改进的自适应水印算法.选取3个DCT中频系数,求均值及DCT矩阵主对角线均值,比较嵌入位与它们的关系,调整嵌入位的大小实现水印自适应嵌入.水印信息经过Arnold置乱后嵌入到原始图像.实验表明,该算法隐蔽性良好,水印提取效果较好,对旋转、剪切、滤波、JPEG、修改等攻击具有较好的鲁棒性和稳健性.

基于补丁算法的频域音频数字水印的改进方案

基于补丁算法提出了一种改进的频域音频数字水印方案．该方案在统计检测理论的基础上,用于音频信号的频域．本方案在嵌入水印信息量的问题上进行了改进,使嵌入信息量有了明显的增加,试验结果表明该方案具有更好的鲁棒性和不可见性,并且重构语音音质较好,隐藏水印能够被很好地被恢复．

基于自适应小波变换的图像数字水印算法

提出一种基于自适应小波变换的图像数字水印算法,并对该算法进行了实验分析。

一种新的基于量化的音频数字水印算法

文章提出了一种新的基于量化的音频数字水印算法 ,该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降为一维序列 ,再将水印序列伪随机排序 ,最后对数字音频信号进行分段 DCT(离散余弦变换 ) ,水印信号通过量化处理过程嵌入到 DCT变换后的系数中 ,提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的 ,经过 mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。

基于图像内容的局部化自适应数字水印算法

提出一种小波域基于图像内容的局部化自适应数字水印算法 该算法利用图像中相对稳定的特征点来标示局部水印的嵌入位置 ,并在与每个特征点对应的局部区域 (子图像 )内 ,依据DWT域的水印嵌入策略 ,独立地、自适应地嵌入基于子图像内容的水印 实验结果证明 。

一种鲁棒音频数字水印时域算法

提出了一种强鲁棒性的基于能量差值比较的时域音频数字水印算法。根据要嵌入的水印序列将音频载体分为长度相等的若干节,每节再分为长度相等的若干段,通过比较每节前两段和后两段的能量差值,结合要嵌入的水印序列和人类听觉系统的时域掩蔽效应,采取修改每节前两段或后两段能量差值的方法将水印序列嵌入到音频载体中。实验结果表明,该算法透明性良好,对多种音频攻击均具有良好的鲁棒性,并可实现盲检测。

自适应小波变换的扩频音频数字水印

在分析了自适应小波变换特性的基础上,提出一种基于自适应小波变换的扩频音频数字水印算法。将二值水印图像降维处理转化为一维序列,再将一维序列与m序列做扩频调制,对音频信号进行分段做自适应小波变换,把经过扩频调制的水印信号经过量化处理嵌入到自适应小波变换后的系数中。模拟实验证明,该方法具有较好的不可感知性和鲁棒性。

基于小波变换的自适应数字水印算法

随着多媒体和网络技术的迅速发展与广泛应用,对多媒体数字产品(如数字图像、数字视频和音频等)的版权保护成为迫切需要解决的问题。数字水印作为一种新的版权保护手段得到越来越多的应用。本文利用小波变换良好的时频局部特性,提出了一种基于小波变换的自适应数字水印嵌入和检测方案。水印的嵌入位置及嵌入强度都是根据原始图像的特点自动调节,提高了数字水印的隐蔽性,同时把扩频的概念引入数字水印系统中,提高了数字水印的鲁棒性。实验结果表明该算法有较好抗JPEG压缩、随机噪声等攻击的能力。

基于混沌映射的小波域自适应数字水印算法

提出一种基于混沌映射的小波域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印,利用两个混沌映射的切换得到一个混沌序列,用其对水印图像进行加密。并用二维混沌映射对嵌入位置进行加密。算法根据HVS特性得到嵌入点的局部掩模函数,实现了水印在原始图像小波域中的自适应嵌入。实验结果证明该算法具有良好的鲁棒性。

自适应二维数字水印系统

随着因特网和数字技术的发展 ,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段 ,但这也带来了一系列问题 :如作品侵权、非法复制和传播等 .为了解决这些问题 ,数字水印技术作为版权保护的重要手段 ,已得到广泛的研究和应用 .为实现水印图象的叠加 ,提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法 ,该方法首先将水印图象进行 8× 8分块 ,并进行 DCT变换 ,然后对每块的 DCT系数进行量化和调整 ,最后 ,取出每块的部分 DCT系数来构成水印信号 .同时为了实现自适应 ,还将载体图象按 8× 8分块 ,并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类 ,再根据块分类结果 ,将水印信号以不同强度嵌入到载体图象中 .实验结果表明 ,该算法具有较好的鲁棒性 .

基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法

提出了基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法,即通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度或相位的方法嵌入水印。本文提出的水印嵌入算法是数字音频信号独立型的,在抽取水印时不需要原始的信号。实验结果表明该算法对数字音频信号的滤波、有损压缩、重新采样等操作具有很强的稳健性。