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一遍完成的平衡布点外存模型简化算法 被引量:2
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作者 蔡康颖 王文成 +1 位作者 费广正 吴恩华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期936-944,共9页
现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型 ,算法效率较低 .该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法——平衡布点算法 (Balanced Tilling,BT) ,用于外存模型简化 .其关键思想在于通过表面编码记录模型... 现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型 ,算法效率较低 .该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法——平衡布点算法 (Balanced Tilling,BT) ,用于外存模型简化 .其关键思想在于通过表面编码记录模型表面 ,通过对原模型的二次量化 (quadric quantization)得到原模型上的细节分布 .该算法可以定位出所有类型的细节区域 ,而其它一些算法只能定位细节边 .细节区域将被进一步细化 ,而平滑区域将被进一步简化 .该算法大大减少了输入输出时间 ,尤其适合处理超大规模模型 .内存需求很小 ,只与输出模型规模有关 . 展开更多
关键词 平衡布点 外存模型简化算法 自适应顶点聚类 二次量化 表面编码 簇分裂
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