用于扩频信号提取的盲自适应频移滤波器

基于扩频信号的周期平稳特性,提出利用盲自适应频移滤波器(BA-FRESH)提取混杂在同类扩频干扰和白噪声中所需信号的方法。该滤波器不需要预先知道训练信号的统计特性。仿真实验证明,在有用信号和干扰的不同频谱重叠系数下,BA-FRESH滤波器均能够提高输出信噪比,在一定程度上提高扩频系统干扰容限,有利于进一步的信号处理。

基于干扰信号剔除的全频段音乐和弦识别方法

为避免音乐信号中干扰信号造成的影响,实现更准确的和弦识别,提出一种基于干扰信号剔除的全频段音乐和弦识别方法,对全频段音乐信号进行采集,利用自适应频移滤波器剔除音乐信号中的干扰信号后,通过傅里叶变换和音阶映射提取干扰信号的全频段音乐信号PCP(Pitch Class Profles)特征,构建和弦PCP特征模板库,并通过稀疏表示分类器表征提取的待识别的全频段音乐信号PCP特征与和弦PCP特征模板库之间的线性关系,实现全频段音乐和弦识别。通过实验验证,该方法能够实现一种较为精准的全频段音乐和弦识别,对于不同和弦识别率均较高,均能保证在95%以上,且平均识别时间较短,能够保证在3ms之内。

基于谐波电压突变与盲区识别的自适应混合式孤岛检测法

孤岛检测技术是分布式光伏规模化接入配电网的关键技术。正反馈主动移频法(active frequency drift with positive feedback,AFDPF)是目前应用最广泛的主动式孤岛检测法之一,针对其存在的对电能质量影响大、可靠性差的问题,提出一种基于谐波电压突变与盲区识别的自适应混合式孤岛检测法。首先,提出以突变量检测加延时的方式替代传统谐波电压检测法的总谐波失真(total harmonic distortion,THD)值整定,构建孤岛保护启动判据;其次,基于过/欠压及过/欠频法的检测盲区识别,构建扰动自适应注入判据;最后,基于判据系数以及频率波动,完成传统AFDPF的自适应改进,并推导检测无盲区时正反馈系数的取值范围。仿真结果表明,该方法可有效过滤非孤岛工况,避免因不必要扰动注入引起的电能质量下降问题,通过选择合适的正反馈系数,改进AFDPF检测快速且不存在盲区。所提方法可兼顾快速性、可靠性、实用性和电能质量等多方面因素,对于分布式光伏规模化接入配电网的孤岛检测问题研究具有重要意义。

基于循环谱特征的全频段音乐信号抗干扰研究

为解决传统音乐信号抗干扰方法存在的干扰信号滤除效率低、信号捕获率低问题,提出基于循环谱特征分析的全频段连续音乐信号抗干扰方法。利用聚类算法提取干扰信号特征,搭建含干扰全频段连续音乐信号接收模型,并分析其循环谱特征。通过自适应频移滤波器滤除干扰信号,实现全频段连续音乐信号的抗干扰。实验结果显示,相较于传统方法,提出的全频段连续音乐信号抗干扰方法提升了干扰信号滤除效率与连续音乐信号捕获率,充分说明提出的全频段连续音乐信号抗干扰方法具备更好的抗干扰效果。

频移滤波技术抗干扰性能分析

基于频移滤波技术展开分析,介绍了频移滤波技术抗干扰的工作原理,分析了自适应频移滤波器的结构,并对频移滤波器在广播电视卫星抗干扰中的应用进行了研究。对频移滤波技术的抗干扰研究有一定的借鉴意义。

相干多普勒测风激光雷达低信噪比区域回波信号的估计方法

相干多普勒测风激光雷达通常会采用周期图最大值法(PM)提取不同距离门信号的多普勒频移(对应风速)信息。由于噪声和相干效率的影响,个别距离门信号会出现信噪比(SNR)突然降低的情况,从而导致系统的探测概率降低,影响系统整体的探测性能。为了解决个别距离门信号多普勒频移的错误估计问题,提出了一种新的非线性自适应多普勒频移估计方法。该方法利用风速的连续性,标定错误距离门,并自适应地利用强信噪比区域的多普勒频移统计数据来弥补信噪比变差而出现的估计错误。分别利用了仿真模型和一套1.54μm全光纤相干激光雷达系统获得了风场测量数据,对比了使用该技术前后反演得到的风速趋势,证明该方法能够有效地解决上述问题。