基于自适应卡尔曼滤波器的MEMS陀螺零点漂移的研究

随机噪声是影响MEMS陀螺精度的一个重要因素。本文基于时间序列分析方法建立MEMS陀螺的随机漂移AR模型后,使用自适应卡尔曼滤波器对信号进行滤波。通过比较陀螺原始信号和自适应卡尔曼滤波后的信号,可以得出结论:自适应卡尔曼滤波器在处理MEMS陀螺零点漂移中具有良好的滤波效果。

摆式列车剩余加速度信号自适应滤波

利用剩余加速度信号获取摆式列车的控制信号。对剩余加速度信号进行滤波处理 ,分析滤波信号的延迟及特性 ,讨论 AR(n)模型阶次数与样本长度的选择。通过对试验数据的分析与处理证明 ,采用 AR(n)

磁异信号自适应检测算法

针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数(OBF)检测算法——改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。

基于自适应小波变换的QRS波检测算法

提出了一种新的心电ＱＲＳ波检测算法，该算法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入，然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出ＱＲＳ波．用ＭＩＴ心电数据库对该算法进行了评估，并与其他几种算法的结果进行了比较，表明此算法在ＱＲＳ检出率和计算速度上都有一定的改善．

基于LMS格型算法的自适应参数谱估计方法

研究了自适应参数谱估计的基本原理，提出了基于最小均方误差（MMSE）准则的LMS格型滤波算法实现自适应参数谱估计的方法。通过对仿真测试信号和线性调频信号的计算表明，该方法能够在改善谱分辨率的同时提高运算效率，满足遥测速变信号的处理和分析计算的要求。

基于小波分析的EEG信号自适应去噪的应用研究

介绍了小波变换应用于EEG信号消噪处理中的原理及自适应噪声抵消器的原理。根据短时动态信号与平稳背景噪声的特征区别,对输入混合信号进行白化预处理,以时间序列的AR模型理论为依据,导出背景噪声白化滤波器的结构;将小波变换与自适应滤波相结合,对经白化处理后的信号进行自适应去噪,将去噪后信号及平均信号做了功率谱估计比较,实验结果表明该方法能有效地去除弱信号中的噪声。

Here One AR耳塞

Here One由多普勒实验室创造，每个耳塞之中都内置微型音频处理器以及自适应噪声滤波器，通过蓝牙连接播放设备，在收到播放设备传输的实时音频流之后，Here One可以让用户实时控制想要消或者增强的环境噪音类型和大小。

基于AR模型的非线性目标跟踪自适应算法

针对Jerk模型中各参数设置不合理对跟踪系统所造成的影响,提出一种基于自回归(AR)模型的Jerk参数自适应改进算法,实时估计并调整系统的参数,提高系统的跟踪精度及稳定性;同时,针对非线性目标跟踪系统扩展卡尔曼滤波算法(EKF)计算复杂跟踪精度低,提出采用平方根容积卡尔曼滤波器(SRCKF)进行状态估计,保证跟踪系统的精度和鲁棒性,为Jerk模型参数自适应提供良好条件.仿真结果验证了算法的有效性.

噪声对消在信号处理系统中的应用

论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下,能有效去除信号的噪声。对含有瞬态干扰的微弱信号,用AR模型法估计出噪声的系数并预测噪声波形,通过自适应滤波器噪声对消原理进行滤波,最后在Matlab环境下进行仿真试验,结果表明该方法具有较好的去噪效果。

重叠变换抑制窄带干扰时确定干扰频率的新方法

采用自适应重叠变换抑制窄带干扰时，如何确定窄带干扰频率是非常重要的。编码增益法将接收信号看作AR模型，使用Levinson-Durbin算法计算参数，实现对其功率谱密度的估计。编码增益法的计算量比较大。本文根据窄带干扰的特性和变换域的特点，采用周期图的滤波器组解释，通过比较一组窄带滤波器的输出来确定干扰频率，计算复杂度大大降低，但是性能与编码增益法相差不大。

网络、滤波、滤波器

Y98-61299-1504 9904645理想的开关电容器网络的有效噪声分析与实验验证=Efficient noise analysis of ideal switched-capacitor net-work with experimental verification[会,英]/Toth,L.& Yusim,Ⅰ.//1997 IEEE International Symposium onCircuits and Systems,Vol.3.—1504～1507(Ⅰ)