自适应FCM土壤表层重金属污染评价——以南京市炼油厂及生活区为例

采用自适应模糊C均值聚类(FCM)挖掘土壤重金属的污染程度信息,以实现污染程度分类数的自动获取,确保类别划分的合理性,真实地反映重金属污染的空间聚集特征.以江苏省南京市炼油厂及生活区为研究对象,采集土壤中Cr、Cd、Ni、Pb、Zn、Cu重金属浓度值,首先运用自适应FCM对浓度值进行聚类分析,然后利用地统计学空间插值,揭示污染的空间聚集性.结果表明,研究区存在不同程度的污染,自适应FCM算法比传统聚类算法能更合理地划分重金属污染程度,挖掘出样本潜在的污染信息,可为分析污染成因及土壤环境治理修复提供参考.

基于自适应FCM算法的智能母线负荷聚类特性研究

随着新一轮的科技革新和电力体制改革的不断深入,电力调度的智能化和工作精细化的要求不断提高。以母线负荷数据的有效信息提取和应用为主线,结合广西省母线负荷数据,基于自适应FCM算法对区域电网母线建立聚类C模型,从而针对不同母线的负荷特征进行分析,为精确的负荷预测提供了一种新思路和算法参考。

一种自适应FCM彩色图像分割算法

针对FCM彩色图像分割算法需要给定聚类数且受初始值影响较大的缺点,提出一种自适应FCM彩色图像分割算法。该方法首先引入主分量变换,通过直方图分析,在RGB彩色空间上自动确定聚类数目,其次引入2D直方图,分析对角线投影1D直方图,并采用最大最小距离法选取初始聚类中心。利用该算法对各种彩色图像进行分割实验,实验结果表明:该算法能够有效且自适应地分割彩色图像。

基于LLE的视频摘要提取方法研究

为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中,得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数,而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要.实验的结果表明,在不需要人工干预的情况下,所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容,而且冗余信息少.

基于聚类分析法的二次供水错峰调蓄研究

针对城镇供水的二次供水水资源利用效率低下的问题,提出基于用户角度的需水侧管理模式(DSM),从用户需求侧管理方面入手,以管网末端二次供水系统中的低位水箱为例,采用自适应FCM聚类分析和灰色关联度分析的数学模型分析法,针对不同类型小区,分析用户用水特征,进行调蓄潜力的挖掘与错峰方案的研究,最终确定合适的错峰方案,从而以需求侧管理的用水模式实现良好的错峰。