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基于自适应FCM算法的智能母线负荷聚类特性研究
被引量:
1
1
作者
吴茵
岳菁鹏
+1 位作者
罗欣
杨小卫
《四川电力技术》
2015年第6期68-71,共4页
随着新一轮的科技革新和电力体制改革的不断深入,电力调度的智能化和工作精细化的要求不断提高。以母线负荷数据的有效信息提取和应用为主线,结合广西省母线负荷数据,基于自适应FCM算法对区域电网母线建立聚类C模型,从而针对不同母线的...
随着新一轮的科技革新和电力体制改革的不断深入,电力调度的智能化和工作精细化的要求不断提高。以母线负荷数据的有效信息提取和应用为主线,结合广西省母线负荷数据,基于自适应FCM算法对区域电网母线建立聚类C模型,从而针对不同母线的负荷特征进行分析,为精确的负荷预测提供了一种新思路和算法参考。
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关键词
自适应fcm算法
母线聚类
负荷预测
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职称材料
题名
基于自适应FCM算法的智能母线负荷聚类特性研究
被引量:
1
1
作者
吴茵
岳菁鹏
罗欣
杨小卫
机构
广西电网公司
北京清软创新科技有限公司
出处
《四川电力技术》
2015年第6期68-71,共4页
文摘
随着新一轮的科技革新和电力体制改革的不断深入,电力调度的智能化和工作精细化的要求不断提高。以母线负荷数据的有效信息提取和应用为主线,结合广西省母线负荷数据,基于自适应FCM算法对区域电网母线建立聚类C模型,从而针对不同母线的负荷特征进行分析,为精确的负荷预测提供了一种新思路和算法参考。
关键词
自适应fcm算法
母线聚类
负荷预测
Keywords
adaptive
fcm
algorithm
bus clustering
load forecasting
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应FCM算法的智能母线负荷聚类特性研究
吴茵
岳菁鹏
罗欣
杨小卫
《四川电力技术》
2015
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