自适应FIR高精度时延估计研究

从最小二乘原理出发,结合参量模型时延估计方法,提出了一种使得时延引起的输入信号与参考信号之间实现最小二乘的自适应FIR高精度时延估计方法。与广义互相关法、相位谱法和自适应最小均方(leastmean square,LMS)时延估计方法相比,该方法具有算法简单、运算量小、精度高、收敛快的优点。计算机仿真实验和消声水池试验结果均验证了该算法的有效性。

基于自适应FIR滤波算法的永磁同步电机电流控制研究

永磁同步电机在运行时,输出电流的谐波成分对控制的的精确程度造成很大影响,针对这一问题,提出了在永磁同步电机DSP控制器中对反馈电流进行软件滤波。与传统的硬件滤波相比,软件滤波具有结构简单,不增加额外设备等优点。滤波器选用自适应FIR滤波器算法,并对系统进行了仿真,实验,证明了软件滤波的可行性。在实验中,系统反馈电流有了明显的优化,系统的稳定性有了明显提高。证明了在伺服电机控制中自适应滤波的可行性和有效性。

考虑输出饱和约束的自适应FIR滤波器设计

针对Bershad算法中滤波器输出信号畸变的问题,提出了一种新的考虑输出饱和约束的自适应有限脉冲响应(Finite-impulse-response,FIR)滤波器设计方法,并给出了它的最小均方(Least mean square,LMS)算法实现。理论证明和数值仿真验证了本文算法的有效性。与Bershad算法相比,按照本文算法设计的自适应FIR滤波器不仅严格满足饱和约束条件,输出信号也光滑无畸变,从而克服了Bershad算法的滤波器输出畸变问题。

去除SPN的小波域自适应FIR滤波修正算法

漏磁检测(MFL)是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术.漏磁检测数据通常被无缝管道噪声所污染,而无缝管道噪声在某些情况下可能完全掩没来自某一类型缺陷的漏磁信号,因而极大地降低了管道缺陷的可检测性.本文对小波变换域自适应有限冲激响应(FIR)滤波算法进行修正,提出一种可有效去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)的修正算法.该算法利用无缝管道噪声和漏磁信号的不同相关特性,可有效去除漏磁数据中相关度高的漏磁信号,从而提高漏磁数据中相关度较小的缺陷信号的可检测性.该修正算法用于实测漏磁数据,所得结果说明该算法具有良好的去噪效果,从而提高了漏磁数据中缺陷信号的可检测性.

基于自适应FIR滤波器的抗干扰ASIC设计

本文简要介绍了自适应滤波器的原理,并以窄带抗干扰系统中的LMS算法自适应FIR滤波器为研究对象,采用MATLAB软件进行仿真,结果表明该滤波器针对窄带干扰时,相对于传统方法有着更好的抑制效果。另外,在ASIC实现时,可以在最小的面积上获得所需的速度。

一种新的自适应FIR滤波器并行处理结构

自适应滤波技术具有自适应调节权值的优点 ,能够适应相对复杂的信号环境 ,从而被广泛地应用于各种信号处理领域。如何提高速度以满足信号处理的高效性、实时性 ,一直是人们研究的重点和热点。而并行处理技术作为高速实时信号处理领域的主要技术 ,越来越受到重视。借助 PI(Pipelining/ Interleaving)技术提出了一种自适应 FIR滤波器的并行结构 ,大大简化了原并行结构的复杂度 。

基于拟牛顿优化方法的自适应FIR滤波算法

基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法。新算法用最小二乘误差(LSE)代替了均方误差(MSE)作为代价函数,它具有和常规递归最小二乘(CRLS)算法相近似的追踪能力,且不存在数值计算不稳定性的问题。在收敛速度以及稳态效果方面也要优于DeCampos的拟牛顿(QN)算法。由计算机仿真比较了有关算法的性能。

基于DSP的自适应FIR滤波器设计与实现

介绍了基于TMS320VC5402 DSP的自适应FIR滤波器的设计与实现。采用TMS320VC5402 DSP芯片作为处理单元,设计并实现了自适应FIR滤波器,给出了硬件系统设计模块,软件系统设计流程图及相应的汇编代码。仿真结果和实现结果表明所设计的自适应FIR滤波器能很好的消除叠加在信号上的噪声。

基于自适应FIR算法的交流伺服系统前馈控制

永磁同步电机(PMSM)交流伺服控制系统中由于电子器件的开关引起相电流非正弦变化,经坐标变换得到的交直轴电流含有谐波成分,引起电流环振荡及电磁转矩脉动。在分析相电流与交直轴电流高次谐波关系,以及交直轴电流高次谐波对电磁转矩影响的基础上,提出了一种基于自适应FIR滤波器的交流伺服系统前馈控制策略,并在该方法的基础上提出了变步长因子算法,根据误差值改变步长因子,在提高滤波器收敛速度的同时减小超调。该算法与传统的一阶低通滤波器相比,相位不滞后,灵敏度更高,且系统稳定。改进后的控制策略有效地降低交直轴电流谐波,抑制电流环振荡及电磁转矩脉动,提高PMSM交流伺服控制系统稳定性及动态响应。通过仿真与试验证明了该方法的可行性。

基于约束反赫布算法的自适应二维FIR滤波器实现

提出了一种用神经网络来实现自适应二维FIR滤波器的新方法,主要是运用约束反赫布学习算法,训练一个神经网络,实现了基于TLS准则的自适应二维FIR滤波器,计算机仿真结果表明该滤波器在收敛性能和精度上均优于基于LMS准则的自适应二维FIR滤波器。

FIR自适应滤波的语音增强算法

提出一种基于线性预测FIR自适应滤波的语音增强算法,该算法可实时过滤被噪声污染的语音信号,提高信噪比,从而提高语音识别系统的识别率。仿真结果证明该算法具有较好的降噪效果。

噪声控制中FIR自适应滤波的DSP实现

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于噪声及振动的各个领域.本文在自适应有源噪声控制系统中采用了双参数自适应变化的滤波器,完成了相应自适应算法的DSP实现,并给出相应的核心程序.

应用LMS自适应滤波器实现直接序列扩频系统伪码同步

在直扩系统中,伪随机序列的同步必须在数据解调判决前完成。介绍了一种新型的同步方法,这种方法利用LMS自适应滤波器来检测收发端的码延迟,具有比传统的相关检测更优良的性能。更重要的是,这种方法根据稳定后的滤波器工作特性,可直接实现PN码的跟踪,不需要额外电路。

管道泄漏检测中自适应时间延迟估计方法的设计

介绍了用自适应时间延迟估计方法设计管道泄漏检测系统的过程,详细阐述了其工作原理、自适应时间延迟估计方法及最小均方(LMS)自适应时间延迟估计算法,简要说明了其工作特点。

一种基于PI技术的并行自适应滤波结构

基于 PI技术 ,在原多项式表示的并行处理结构基础上提出了一种新的并行自适应滤波结构。新结构的复杂度远远低于基于多项式表示的并行结构 ,与普通串行的自适应 FIR滤波器相当 ,所以在保证数据通过率较高和系统功耗较低的同时 ,因为结构简单而更易于实现。 MATLAB实验仿真运行结果表明新结构算法在收敛速度上明显优于前两者 ,从而为并行自适应实时处理提供了现实的可行性。

基于LMS算法自适应滤波器的仿真应用

自适应系统理论由于可以通过学习与适应外界的变化来解决经典系统设计方法中存在的局限性,受到国内外学者的广泛关注。本文在滤波器经典设计方法的基础上,结合LMS改进算法,研究了基于自适应FIR(Finite Impulse Response,有限冲击响应)滤波器的消噪系统。在仿真与应用部分,利用MATLAB进行了自适应FIR滤波器的设计与仿真,并通过对加噪声的音频信号进行处理验证了滤波的效果。研究表明,跟传统方法相比,自适应FIR滤波器具有较小的通阻带纹波,接近理想特性。

GPS结构振动监测数据滤波方法及其性能实验研究

使用GPS监测结构振动的目的在于提取振动信号特征,但GPS观测量受多种误差源的影响,因此,选用合理的数据处理方法有效地分离各误差项,对于提高GPS的监测精度具有重要意义。将Vondrak滤波、小波滤波、自适应FIR滤波和卡尔曼滤波等四种方法应用于资料序列中振动信号的分离,通过对模拟振动实验观测资料的分析表明:运用滤波法可提高GPS测量微小动态变形和变频振动信号的检测能力;4种滤波法均能有效地提高GPS监测结构振动的精度,其中,Vondrak滤波和小波滤波的性能相当,且优于自适应FIR和卡尔曼滤波。同时,在对各滤波法参数选择的优缺点进行分析的基础上,提出不同情况下选择滤波器的建议。

基于相位补偿的舰船升沉位移测量方法

为了解决舰船升沉信息测量过程中传统升沉数字滤波器存在输出信号相对于实际信号相位超前的问题,提出了一种基于相位估计与补偿的自适应滤波算法。分析了传统升沉数字滤波器输出相位超前的原因,采用加权傅里叶线性组合频率估计算法实时估计输入信号的频率,并设计自适应FIR滤波器对传统升沉数字滤波器的输出进行相位补偿。将自适应FIR滤波器与传统升沉数字滤波器的估算结果进行模拟实验对比。实验结果表明自适应FIR滤波器输出的升沉位移精度达到厘米级,有效提高了舰船升沉信息测量的准确性和实时性。

舰船辐射噪声建模及仿真研究

在详细研究了舰船辐射噪声特性的基础上,对其线谱、连续谱和调制包络进行了建模与仿真。连续谱采 用自适应FIR滤波方法仿真,调制包络由高斯脉冲串组成。通过对仿真出来的信号进行功率谱分析与DEMON谱分 析,该仿真能较好地体现舰船辐射噪声的基本声学特征。

基于Matlab/Simulink的水下目标辐射噪声仿真

通过分析水下目标辐射噪声的来源及各噪声源的谱特性,提出了用连续谱噪声叠加线谱噪声仿真水下目标辐射噪声的方法。根据水下目标辐射噪声的连续谱和线谱的功率谱特征,先后建立了连续谱和线谱模型。连续谱是由高斯白噪声先后通过低通滤波器和LMS(Least Mean Square)自适应FIR滤波器处理后得到;线谱可通过叠加一组谐波分量获得。在Matlab/Simulink环境下仿真水下目标辐射噪声模型。仿真结果表明,该方法能够较为真实地仿真水下目标辐射噪声,且具有较强的灵活性和实用性。