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题名基于集成多模型的煤制乙炔浓度软测量
被引量:2
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作者
黄锦
郭瑞昌
冯毅萍
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机构
浙江大学智能系统与控制研究所
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第12期2379-2385,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0301804)。
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文摘
目前,工业大量制取乙炔的方法主要是水解电石法,该方法成本高,污染严重。等离子体裂解煤制乙炔的技术具有高效清洁的特点。但该工艺中煤裂解过程机理未知且反应快速,乙炔浓度需要离线化验检测,时间滞后严重。针对上述问题,提出了一种集成多模型的乙炔浓度软测量算法。该算法采用两阶段级联策略,第一阶段采用自适应高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对样本聚类,第二阶段采用多个支持向量回归模型对每个簇建模。最终软测量结果基于后验概率权重得到。现场案例的仿真验证表明,所提方法在准确度和稳定性方面均能满足工业现场的需求。
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关键词
软测量
自适应gmm
支持向量回归
煤制乙炔
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Keywords
Soft sensor
adaptive gmm
support vector regression
coal pyrolysis to acetylene
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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