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LUV色彩空间中多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法
被引量:
5
1
作者
刘雅蓉
汪西莉
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期530-536,共7页
提出一种在LUV空间中基于多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法。首先引入LUV色彩空间,避免了RGB色彩空间中色彩辨别阈对分割的影响,在纹理、边缘区域取得了更好的分割效果;其次将谱聚类算法中基于多层次化结构的方法和基于Nystr...
提出一种在LUV空间中基于多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法。首先引入LUV色彩空间,避免了RGB色彩空间中色彩辨别阈对分割的影响,在纹理、边缘区域取得了更好的分割效果;其次将谱聚类算法中基于多层次化结构的方法和基于Nystrm采样的方法结合起来,有效减少了运算时间、解决了数据量较大时计算过程中内存溢出的问题;最后在K均值聚类中通过对特征间隙(eigengap)的分析,自适应地选择K值的大小,解决了自动确定聚类数目的问题。将提出的方法在LUV色彩空间中和RGB色彩空间中分别进行图像分割实验,结果表明在LUV色彩空间中取得效果更加理想。同时也将提出的算法与基于Nystrm方法的谱聚类算法(spectral clustering-Nystrm,SC-N)进行比较。实验结果表明,该算法在数据运算量、运行时间和分割结果上都优于SC-N方法。
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关键词
LUV色彩空间
多层次化结构Nystrm方法
自适应k均值算法
谱聚类
彩色图像分割
原文传递
题名
LUV色彩空间中多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法
被引量:
5
1
作者
刘雅蓉
汪西莉
机构
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期530-536,共7页
基金
国家自然科学基金项目(40671133)
中央高校基本科研业务费专项资金(GK200902015)
文摘
提出一种在LUV空间中基于多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法。首先引入LUV色彩空间,避免了RGB色彩空间中色彩辨别阈对分割的影响,在纹理、边缘区域取得了更好的分割效果;其次将谱聚类算法中基于多层次化结构的方法和基于Nystrm采样的方法结合起来,有效减少了运算时间、解决了数据量较大时计算过程中内存溢出的问题;最后在K均值聚类中通过对特征间隙(eigengap)的分析,自适应地选择K值的大小,解决了自动确定聚类数目的问题。将提出的方法在LUV色彩空间中和RGB色彩空间中分别进行图像分割实验,结果表明在LUV色彩空间中取得效果更加理想。同时也将提出的算法与基于Nystrm方法的谱聚类算法(spectral clustering-Nystrm,SC-N)进行比较。实验结果表明,该算法在数据运算量、运行时间和分割结果上都优于SC-N方法。
关键词
LUV色彩空间
多层次化结构Nystrm方法
自适应k均值算法
谱聚类
彩色图像分割
Keywords
LUV color space
Nystrom method with multi-level structure
adaptive
k
-means
spectral clustering
color image segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LUV色彩空间中多层次化结构Nystrm方法的自适应谱聚类算法
刘雅蓉
汪西莉
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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