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基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取
被引量:
5
1
作者
齐春
黄华
+1 位作者
邸双亮
梁德群
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第10期1000-1003,共4页
提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法 .将背景噪声看成一系列起伏状脉冲 ,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度 ,取其最大值作为基准参数 ,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小 .在窗口大小...
提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法 .将背景噪声看成一系列起伏状脉冲 ,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度 ,取其最大值作为基准参数 ,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小 .在窗口大小确定后 ,对各单次记录到的信号进行L滤波处理 .实验所采用的刺激方式为视频奥德勃 (odd ball)模式 ,直接对真实数据进行处理 .将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对此 ,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好 ,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求 ,因而具有较强的适应性和稳健性 .
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关键词
脑事件关联电位
单次提取
自适应l滤波器
零交叉
脉冲噪声
脑电波
下载PDF
职称材料
自适应顺序统计滤波在地震资料处理中的应用
被引量:
6
2
作者
陈仲委
尧德中
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期271-274,共4页
本文介绍了基于信号局部统计性质的、能同时压制加性高斯噪声和脉冲噪声的自适应顺序统计滤波器的基本原理。为了进一步强化滤波器保护同相轴细节的能力,文中将自适应顺序统计滤波器与加权中值滤波器相结合,针对地震资料实际情况,分别...
本文介绍了基于信号局部统计性质的、能同时压制加性高斯噪声和脉冲噪声的自适应顺序统计滤波器的基本原理。为了进一步强化滤波器保护同相轴细节的能力,文中将自适应顺序统计滤波器与加权中值滤波器相结合,针对地震资料实际情况,分别对地震剖面噪声方差的估计、自适应系数的计算以及加权中值滤波的权的设计等进行了研究,并研制了相应的软件;用实际资料对该方法进行检验,结果证明该方法有效而实用。
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关键词
顺序统计
滤波
自适应l滤波器
数据处理
非线性
滤波
加权中值
滤波
信噪比
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职称材料
题名
基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取
被引量:
5
1
作者
齐春
黄华
邸双亮
梁德群
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
大连海事大学信息学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第10期1000-1003,共4页
基金
教育部重点科技项目 (0 0 115 )
西安交通大学博士基金资助项目
文摘
提出了一种基于自适应L滤波的脑事件关联电位单次提取方法 .将背景噪声看成一系列起伏状脉冲 ,利用零交叉方法估计各单次记录信号中噪声的脉冲宽度 ,取其最大值作为基准参数 ,自适应地动态确定各单次滤波时所用窗口的大小 .在窗口大小确定后 ,对各单次记录到的信号进行L滤波处理 .实验所采用的刺激方式为视频奥德勃 (odd ball)模式 ,直接对真实数据进行处理 .将实验结果与普通叠加平均结果及原始单次记录进行了对此 ,结果表明脑事件关联电位单次提取效果良好 ,所提出的方法对噪声的分布和平稳性没有特殊要求 ,因而具有较强的适应性和稳健性 .
关键词
脑事件关联电位
单次提取
自适应l滤波器
零交叉
脉冲噪声
脑电波
Keywords
Acoustic noise
Impu
l
se noise
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
自适应顺序统计滤波在地震资料处理中的应用
被引量:
6
2
作者
陈仲委
尧德中
机构
浙江省宁波市浙江万里学院
电子科技大学
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期271-274,共4页
文摘
本文介绍了基于信号局部统计性质的、能同时压制加性高斯噪声和脉冲噪声的自适应顺序统计滤波器的基本原理。为了进一步强化滤波器保护同相轴细节的能力,文中将自适应顺序统计滤波器与加权中值滤波器相结合,针对地震资料实际情况,分别对地震剖面噪声方差的估计、自适应系数的计算以及加权中值滤波的权的设计等进行了研究,并研制了相应的软件;用实际资料对该方法进行检验,结果证明该方法有效而实用。
关键词
顺序统计
滤波
自适应l滤波器
数据处理
非线性
滤波
加权中值
滤波
信噪比
Keywords
order statistic fi
l
tering, adaptive
l
-or-der fi
l
ter, data processing, non-
l
inear fi
l
tering, weighted mediate fi
l
tering, signa
l
-to-noise ratio
分类号
P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应L滤波器的脑事件关联电位单次提取
齐春
黄华
邸双亮
梁德群
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
下载PDF
职称材料
2
自适应顺序统计滤波在地震资料处理中的应用
陈仲委
尧德中
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2006
6
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职称材料
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