基于自适应Mean Shift影像分割算法的研究

改进了Comaniciu提出的计算光谱域自适应尺度算法,提出了一种新的光谱域和空间域自适应尺度的计算方法,并将得到的自适应尺度用于mean shift(MS)算法分割运算。与传统的固定尺度MS分割算法及Comaniciu提出的自适应MS分割算法相比,新型自适应MS分割算法能够获得更优的分割结果。

人群异常状态检测的图分析方法

提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态系统的预测值与观测值之间的离散程度,对动态场景中的异常事件进行检测和定位.使用多个典型动态场景视频数据库进行对比实验,结果表明图分析方法适应性强、可有效监控动态人群场景中的异常状态.