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题名自适应N-W核回归估计量的改进
被引量:2
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作者
张颖
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机构
济南大学数学科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第5期16-19,共4页
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基金
济南大学校级科研资助项目(XKY1615)
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文摘
文章研究了可变窗宽的自适应N-W核回归估计,并提出了一种改进的自适应N-W核回归估计。研究表明,在三种N-W核回归估计中,具有可变窗宽的自适应N-W核回归方法比固定窗宽的N-W核回归方法的估计效果更好,对于一个自适应N-W核回归估计量来说,使用算术均值得到的窗宽比使用几何均值得到的窗宽,在估计效果上有更大的优势。
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关键词
n-w核估计量
自适应n-w核估计量
可变窗宽
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Keywords
n-w kernel estimator
adaptive n-w kernel estimator
variable window width
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名加权N-W核估计量的渐近正态性研究
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作者
张颖
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机构
济南大学数学科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第2期30-33,共4页
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基金
山东省统计科研重点研究课题资助项目(KT16092)
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文摘
文章利用改进了的N-W核估计量—加权N-W核估计量来估计回归函数,在给定的条件下,证明了加权N-W核估计量的渐近正态性,并通过模拟研究得出,利用非参数核估计法估计回归函数时,加权N-W核估计量要优于N-W核估计量。
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关键词
n-w核估计量
加权n-w核估计量
回归函数
渐近正态
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Keywords
n-w kernel estimator
weighted n-w kernel estimator
regression function
asymptotic normality
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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