自适应OFDMA系统无线资源管理的CPN建模与仿真

基于自适应OFDMA系统,对多业务系统中基于总发射功率最小化的无线资源管理问题进行研究,并使用着色Petri网(CPN,coloured Petri nets)以及CPN分析工具CPN Tools对其进行建模。采用Monitor监控器对模型进行仿真分析,并将仿真结果与随机Petri网(SPN,stochastic Petri nets)模型以及基于吞吐量最大化的CPN模型进行比较,验证了该系统模型的正确性和优越性。

复杂适应系统理论视域下数字乡村韧性建构的多重逻辑与实现路径

我国数字乡村建设已进入攻坚期与深水区,传统的刚性治理机制在数字化的乡村风险治理场域中面临诸多难题,而公共服务系统的“停滞”、基层政权体系的“梗阻”、社会组织机构的“失灵”以及农村居民主体的“蒙蔽”等现实困境严重掣肘数字乡村韧性的建构。复杂适应系统理论因契合风险治理主体、客体和环境的内在逻辑,与数字乡村治理情境的复杂性之间存在高度耦合。以关中平原H村的数字乡村韧性实践为考察个案,以复杂适应系统理论为解释工具,深入剖析数字赋能乡村韧性建构的逻辑理路。研究认为,借助数字赋能的感知逻辑、信息驱动的应对逻辑、多元共建的控制逻辑以及制度管控的防范逻辑,可以有效搭建数字乡村复杂性风险的韧性框架。基于此,通过搭建数字底座,优化制度体系,完善心理机制和吸纳多元主体的举措能有效化解数字乡村建设中的复杂性和不确定性风险。

一种基于边缘检测的自适应AGV系统

AGV系统作为一种典型的复杂产品,具有开发周期长、定制成本高、售后服务需求性高等特点。AGV系统通常在工业领域运输元器件生产的任务中表现良好,可以通过系统内部的定位导航实现运输任务的全自动进行。但是,传统AGV系统只能在固定线路上运行而且缺乏灵活性。针对这一问题,提出了一种基于边缘检测的自适应AGV系统。系统基于图像边缘检测等原理进行道路路径的自适应检测,同时结合霍夫直线变换方法,提高了AGV系统的鲁棒性和自适应性,实现了系统的高效协同与联动,有力地推动了AGV系统转型升级。

采用自适应神经模糊纠偏系统的AGV纠偏研究

为了提升AGV(Automated Guided Vehicle)的自动纠偏能力和运行稳定性,提出一种采用自适应神经模糊纠偏系统的纠偏方法。首先,建立AGV的运动学模型和纠偏模型。其次,在ANFIS编辑器中设计自适应神经模糊控制器。最后,在Adams与Matlab/Simlink软件中分别建立实验所需的AGV模型和纠偏系统。利用Adams与Matlab/Simlink软件的交互性,进行联合仿真实验,将自适应神经模糊纠偏系统与传统控制纠偏系统的实验结果进行对比分析。实验结果表明:自适应神经模糊纠偏系统能够提高AGV的纠偏效率,相较于模糊控制纠偏系统和神经网络纠偏系统,纠偏效率分别提高了42.4%和20.8%,且AGV的运行稳定性也能满足要求。

基于自适应动态规划的多驱动负载系统跟踪控制

【目的】构建基于自适应动态规划的多驱动负载系统跟踪控制器。【方法】应用神经网络学习多驱动负载伺服系统的未知动态;给定关于跟踪误差和能耗的性能指标,应用逼近的非线性特性,设计系统基于近似动态规划的跟踪控制器。可以分解为稳态控制和最优反馈控制两部分,稳态控制器可根据跟踪信号和系统动态直接获得;最优反馈控制应用近似动态规划方法求得,多个最优反馈控制达到纳什均衡,最小化性能指标函数,优化系统运行性能。应用李雅普诺夫方法分析最优多输入情况下学习权值的收敛性以及负载系统的稳定性。【结果】仿真结果证明所提方法能够优化多驱动负载的跟踪性能。

基于事件触发的不确定多智能体系统自适应一致性

针对有向拓扑下一般非线性多智能体系统中参数不确定和系统通信能力受限等问题,本文提出了一种结合模型参考自适应和事件触发机制的一致性控制协议.该协议首先为每个参数不确定的智能体设计一个参考智能体,其中自适应律的设计保证了不确定参数的有效估计,然后基于事件触发机制向邻居智能体发送参考智能体状态,最后基于接收的邻居参考智能体状态及自身实际状态设计控制器.采用对参考智能体设计事件触发策略的方式,可以有效避免智能体间的连续通信,减少系统通信资源.利用矩阵论、代数图论以及Lyapunov稳定性理论,证明在该控制协议下,含参数不确定一般非线性多智能体系统能实现一致性,且不存在Zeno行为.仿真实例进一步验证了理论结果的有效性.

自适应控制算法在自动驾驶系统中的性能评估与优化

本文旨在研究自适应控制算法在自动驾驶系统中的性能评估与优化。通过对自适应控制算法的性能进行全面评估,并提出了结合算法参数优化和深度学习技术的优化方案。在实验设计过程中,结合了模拟仿真和实际测试,以验证优化方案在各种环境下的有效性。实验结果表明,通过引入优化方案,自适应控制算法的控制精度、鲁棒性和适应能力均得到了明显提升。通过对比分析和实验验证,得出了优化方法对自动驾驶系统的重要作用,并提出了未来工作的展望,包括进一步优化深度学习模型、加强实际道路测试和深化多车辆间的协同控制策略等方面,以推动自动驾驶技术不断迈向更加智能、安全、高效的未来。

基于自动控制的火电厂锅炉自适应燃烧控制系统优化及应用

火电厂锅炉自适应燃烧控制系统是提高火力发电效率和环保性的关键技术。但系统的复杂性、数据处理的延迟及燃烧效率与环境排放之间的矛盾构成了当前技术实施的主要难点。文章针对这些问题提出了一系列系统优化策略,包括增强控制算法的精度、优化实时数据处理和反馈机制,以及提升燃烧效率同时降低环境影响。通过实际应用案例分析,验证了这些策略在实现能效最大化、故障预测与维护优化,以及提高经济效益和系统可持续性方面的有效性。

基于自适应控制的电力系统继电保护装置改进策略分析

继电保护装置是保障电力系统安全稳定运行的关键,目前一方面是电力系统自身规模不断扩大,另一方面是传统模式下的继电保护装置运行难以满足当前电力系统的工作需求和发展需求。因此,这就需要针对继电保护装置进行改进。文章在分析继电保护装置改进这一话题时,首先整理了继电保护装置在改进中存在的调整,并从可行性分析的角度出发,提出自适应控制技术在改进应用中的可行性。之后,提出自适应控制技术应用的具体措施,并结合数据信息反馈,验证自适应技术的应用成果,保障继电保护装置改进的理想效果。

复杂适应系统理论对应用语言学研究转型的促动作用

复杂适应系统(CAS)理论作为一项前沿研究理论,因其创新的核心观点与广泛的适用领域受到了国内外语言学界的重点关注。为探究CAS理论对应用语言学研究转型的促动作用,以及未来的发展趋势,本研究使用BERTopic主题自动提取模型和Citespace网络知识图谱,分析CAS理论在国内外应用语言学研究中的关注热点与动态趋势。通过进一步挖掘数据结果发现,CAS理论从系统框架、研究方法、跨学科整合、个体差异、互动机制、技术创新等方面,促动了应用语言学研究的新发展,也在多个语言学研究领域取得了新突破。最后,本研究展望了未来CAS理论在应用语言学研究领域的重要作用和发展方向,以期给学界提供新的视角和启示。

复杂适应系统理论视角下传统村落的空间形态演化与适应性发展研究——以浙江诸葛村为例

传统村落空间在历史上经历了长期的演化过程,形成了丰富多样的类型和特征。研究尝试以复杂适应系统理论为指导,分析传统村落作为复杂适应系统的特征,其在形态构成与空间演化过程中与该理论的适配性。通过对诸葛村历史演变过程、空间形态特征、主体行为模式和适应机制等发展特征的解析,以主体的层次聚集揭示演化历程中多元主体系统与外部环境变化的协调反应,并基于不同时期主体聚集涌现现象对于演化规律所产生的主动或被动适应性行为体现,对现有复杂适应系统演化的影响因素进行总结,提出新的优化传统村落系统化演变的适应性策略,并以新的视角对传统村落演化规律和特征进行探讨,以期实现传统村落系统适应性发展的有序提升。

高技能人才培养与产业需求适配模式研究——复杂适应系统视角

快速培养与产业需求相适配的高技能人才,需要构筑产业人才生态圈,并将各利益相关方凝结成命运共同体。命运共同体超越了一般意义上的利益共同体,是具有生命特质的复杂适应系统。由此构建适应性集群模式,为提升高技能人才培养与产业需求的适配性提供模型参照。适应性集群模式的内容包括目标、原则、适用领域、组成要素、运行方式、应用价值等,并给出实践建议。此模式创新之处在于关注到外部环境的重要作用,强调要符合适应性协同和动态集群的客观规律。

运行工况自适应的风储系统双层功率平滑策略

针对风电并网带来的功率波动问题,提出一种运行工况自适应的风电-混合储能系统双层功率平滑策略。在上层,考虑风储系统并网功率波动和储能运行状态,利用无模型自适应控制动态跟踪经滑动平均算法得到的并网参考功率,生成混合储能总功率任务;在下层,考虑储能介质的技术特性,利用模糊控制动态调节经变分模态分解确定的混合储能总功率任务的频率分界点,完成功率的自适应分配。算例分析表明:所提策略可以自适应平抑多工况下的风电功率波动,实现混合储能各介质间功率的合理分配。

人工智能伦理制度的跨学科建构:复杂适应系统的思路

如何让人工智能伦理从道德原则走向实践,是全球社会各界的关注重点。对此,伦理学、法学、经济学、公共管理学以及社会学都提供了丰富的理论工具。其中,原则主义是人工智能伦理领域的主导性方法论,它具有灵活性等优势,但也存在基于完全理性假设等一系列问题。通过融合进化心理学、社会技术系统理论、行为法经济学,构建“复杂适应系统伦理学”,可提供具有动态适应性、技术支持性,实现多层次和多主体参与、跨学科理论有效整合的理论框架。法哲学内部,包括卢曼系统论法学关于法律原则的已有讨论也可以为科技伦理研究和制度建构所借鉴。

工程类专业学位研究生产教融合系统运行模式研究——复杂适应系统理论的分析

工程类专业学位研究生产教融合是产业系统和教育系统互补互融、双向赋能、价值共创的实践,二者共同支撑着工程类专业学位研究生教育高质量发展,具有聚集性、非线性、“流”特性、多样性等特征。借鉴复杂适应系统理论的“刺激-反应”模型与回声模型,本研究提出了工程类专业学位研究生产教融合系统的单主体自适应微观行为模式与多主体交互宏观行为模式。面对环境的复杂性和不确定性,推动工程类专业学位研究生产教融合系统构建要主体联动,发挥产教融合系统生态圈的共生效应;资源统整,建立全链条式异质资源跨界联盟;机制创新,探索产教融合系统多层次调控机制。

数字赋能乡村振兴的内在逻辑和实现路径——基于复杂适应系统理论的分析

随着数字技术的迅速发展,数字化建设已成为助力乡村振兴的重要手段之一。复杂适应系统(CAS)理论的特征与数字化建设系统具有很大的契合性,为数字化建设系统提供了重要的指导。以CAS理论为分析框架,对数字赋能乡村振兴进行逻辑分析,并基于对数字化建设系统的“主体—技术—内容—情景”四维理解,分析数字赋能乡村振兴中存在的困境,如主体复杂性、技术不适用性、内容不合理性、情景不充分性等。数字赋能乡村振兴,一要形成数字主体赋能乡村的多元支撑,二要实现数字技术赋能乡村基础设施的升级,三要保障数字服务赋能乡村综合治理精细化,四要构建数字情景赋能乡村资源的全方位补给。

适应-系统双模式下心理护理对甲状腺全切除手术患者的负性情绪与依从性的影响

目的探讨针对行甲状腺全切除手术的患者,予以常规护理基础上实施适应-系统双模式心理护理措施,观察分析对患者负性情绪以及依从性的影响。方法此次研究时段选取在2020年1月至2023年12月,从本院选取临床需要行甲状腺全切除手术患者80例作为本次研究目标群体,将其依据计算机内随机分组,分为两组即对照组(涵括40例,实施常规护理模式)与观察组(涵括40例,在常规模式上予以实施适应-系统双模式心理护理模式),就两组患者的心理情绪、护理依从性、生活质量、并发症率施以对比。结果观察组的焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分以及并发症发生率均低于对照组(均P<0.05);护理后,观察组精神状态、躯体功能、物质生活、周围环境等生活质量各项评分以及患者总依从率均高于对照组(均P<0.05)。结论对行甲状腺全切除手术的患者,予以常规护理基础上实施适应-系统双模式心理护理措施,可有效改善患者的负性情绪,提高其护理依从性,生活质量得到提升,且护理期间的并发症发生更少。

基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配问题研究

OFDMA系统中的跨层资源分配问题是目前的研究热点。本文提出了基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配算法,利用自适应遗传算法群体多样性的特点提高算法的全局搜索能力,较好地解决了跨层资源分配问题。仿真结果表明,在满足用户间公平性的前提下,本文提出的改进算法有效提高了系统的频谱利用率及吞吐量,减小了用户的平均等待时延,提高服务质量。

自适应神经模糊推理系统优化的快速上肢评估方法

传统方法对工作相关肌肉骨骼疾病风险评估的输入变量变化敏感性较低,导致风险评估输出结果的精确性和可靠性不足。为更加准确地进行人因工程风险评估,提出了基于自适应神经模糊推理系统的快速上肢评估方法(RULA)。首先,基于卷积神经网络对视频中人体工作姿势的关键点进行检测及识别,并计算关节角度;其次,基于自适应神经模糊推理系统对快速上肢评估方法进行改进,搭建工作相关肌肉骨骼疾病风险评估架构以解决评估不同姿势时获得相同评分的问题;再次,随机选取不同工作姿势的关节角度数据对网络进行训练和检测,调整基于自适应神经模糊推理系统和快速上肢评估方法的工作相关肌肉骨骼疾病风险预测模型的最佳参数;最后,选取关节角度数据集里的前15个工作姿势进行相关性验证,将结果与原始快速上肢评估方法的结果进行比较,应用树枝修剪工具的操作过程进行案例分析以实现风险得分的实时动态评估。结果表明,优化后的快速上肢评估方法比原始方法更敏感,验证了利用自适应神经模糊推理系统能够有效改进快速上肢评估方法并实时预测风险得分。

长江经济带“水-能-碳”系统适应性评价及空间关联特征

为应对全球气候变化和资源环境压力,研究水资源、能源和碳排放(水-能-碳)系统间的复杂作用关系和适应性水平,对促进“自然-社会-经济”协调发展和推动经济社会高质量发展具有重要意义。基于复杂适应系统理论,界定“水-能-碳”系统适应性内涵,建立“水-能-碳”系统交互适应性框架,从敏感性、稳定性、兼容性和可持续性4个子系统构建系统适应性评价指标体系,运用综合协同进化模型评价2010—2021年长江经济带“水-能-碳”系统适应性水平,探究长江经济带“水-能-碳”系统适应性的时空演变规律。结果表明:(1)从系统适应性影响权重来看,子系统权重排序为:可持续性>稳定性>兼容性>敏感性。(2)从指标适应性来看,各指标绝对适应性大于相对适应性。从子系统适应性来看,敏感性水平呈稳定发展趋势,兼容性和稳定性水平呈上升趋势,可持续性水平呈下降趋势;从省际适应性来看,各省系统适应性差距较大且呈“下游>中游>上游”的不均衡态势;从整体适应性来看,长江经济带系统适应性处于中等水平且呈“U”型发展趋势。(3)从子系统适应性协调水平来看,敏感性协调程度保持稳定,兼容性和可持续性协调程度不断上升,稳定性协调程度有所减小。(4)从空间关联特征来看,长江经济带系统适应性水平存在显著的正向全局空间自相关,空间聚集由弱变强再变弱,区域差异逐渐缩小;并且系统适应性水平呈现出“东高西低”的梯度格局,省域差异显著且表现出较强的路径依赖。该研究据此从敏感性、兼容性、稳定性和可持续性等方面提出提高长江经济带“水-能-碳”系统适应性的政策建议。