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题名一种自适应Trie树的云数据完整性验证方案
被引量:1
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作者
潘洪志
刘荣
祖婷
刘波
方群
何昕
王杨
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机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第8期1754-1758,共5页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1708085MF156)资助
安徽省重大人文社科基金项目(SK2014ZD033)资助
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文摘
针对云计算环境中用户数据的完整性检测方案计算和检测效率较低且无法支持数据动态更新的问题,本文设计了一种自适应Trie树的云存储数据完整性审计方案.在自适应Trie树引入新的辅助节点和编码方式,有效地控制验证树的深度,能够支持高效的全动态数据更新,并有效降低系统的通信开销和计算开销,明显改善云存储数据完整性验证机制的性能,有效抑制重放攻击和Do S攻击.仿真实验结果表明,在动态数据完整性验证中该方案能够显著降低审计者的计算开销,高效实现云存储数据完整性验证,为云计算安全提供了新的方法.
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关键词
云存储
完整性验证
自适应trie树
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Keywords
cloud storage
integrity auditing
adaptive trie tree
dynamic update
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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